سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کار با WPF Data Virtualization for Enterprise Analytics Platforms in WPF for Enterprise

کتاب کار با WPF Data Virtualization for Enterprise Analytics Platforms in WPF for Enterprise

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کار با WPF Data Virtualization for Enterprise Analytics Platforms in WPF for Enterprise

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: WPF (Windows Presentation Foundation)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر دوره و اهداف یادگیری
  • 2. مروری بر پلتفرم WPF و جایگاه آن در برنامه‌های Enterprise
  • 3. آشنایی با XAML و ساختار اولیه یک برنامه WPF
  • 4. مبانی Data Binding در WPF
  • 5. معرفی الگوی طراحی MVVM (Model-View-ViewModel)
  • 6. پیاده‌سازی INotifyPropertyChanged برای بروزرسانی خودکار UI
  • 7. کار با ObservableCollection<T> برای مجموعه‌های پویا
  • 8. کنترل‌های مبتنی بر آیتم: ItemsControl, ListBox, ListView
  • 9. کنترل قدرتمند DataGrid و قابلیت‌های پیش‌فرض آن
  • 10. مفهوم Data Templates و Control Templates
  • 11. مشکل کار با داده‌های حجیم: چالش‌های حافظه و عملکرد
  • 12. تجزیه و تحلیل افت عملکرد هنگام بارگذاری میلیون‌ها رکورد
  • 13. آشنایی با ابزارهای Profiling در Visual Studio برای شناسایی تنگناها
  • 14. مطالعه موردی: بارگذاری یک دیتاگرید با ۱ میلیون رکورد و تحلیل نتایج
  • 15. مفهوم UI Virtualization و نحوه عملکرد آن
  • 16. آشنایی با VirtualizingStackPanel
  • 17. فعال‌سازی و تنظیمات UI Virtualization در کنترل‌های WPF
  • 18. تفاوت‌های کلیدی بین UI Virtualization و Data Virtualization
  • 19. چرا UI Virtualization به تنهایی کافی نیست؟
  • 20. معرفی مفهوم Data Virtualization: نمایش داده بدون بارگذاری کامل
  • 21. معماری یک سیستم Data Virtualization: Provider, Collection, Placeholders
  • 22. نقش Data Provider در واکشی داده‌ها بصورت درخواستی (On-Demand)
  • 23. نقش Virtualizing Collection به عنوان یک واسط بین UI و Provider
  • 24. مفهوم Placeholder (شیء جایگزین) و نمایش آن تا زمان بارگذاری داده واقعی
  • 25. طراحی اینترفیس IItemsProvider<T> برای واکشی داده
  • 26. پیاده‌سازی یک Data Provider ساده برای داده‌های موجود در حافظه (In-Memory)
  • 27. ساخت کلاس VirtualizingCollection<T>
  • 28. پیاده‌سازی اینترفیس IList در VirtualizingCollection
  • 29. پیاده‌سازی ایندکسر (Indexer): قلب تپنده Data Virtualization
  • 30. منطق واکشی داده بصورت صفحه‌بندی شده (Paging)
  • 31. مدیریت صفحات (Pages) داده در حافظه Cache
  • 32. پیاده‌سازی خاصیت Count برای دریافت تعداد کل رکوردها
  • 33. اتصال VirtualizingCollection به یک ListView و مشاهده عملکرد
  • 34. دیباگ کردن جریان واکشی داده و مشاهده درخواست‌ها
  • 35. پیاده‌سازی یک Placeholder ساده برای نمایش حالت بارگذاری
  • 36. معرفی چالش‌های چندنخی (Multi-threading) در Data Virtualization
  • 37. مقدمه‌ای بر WPF Dispatcher و لزوم استفاده از آن
  • 38. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی آسنکرون (Asynchronous) با async/await
  • 39. تبدیل Data Provider به یک Provider آسنکرون
  • 40. اصلاح VirtualizingCollection برای پشتیبانی از واکشی آسنکرون
  • 41. نمایش نشانگر "در حال بارگذاری..." در سطح آیتم‌ها
  • 42. مدیریت خطاها در فرآیند واکشی آسنکرون داده
  • 43. پیاده‌سازی مرتب‌سازی (Sorting) در داده‌های مجازی
  • 44. ارسال پارامترهای مرتب‌سازی به Data Provider
  • 45. تاثیر مرتب‌سازی بر روی Query سمت سرور (Server-Side Sorting)
  • 46. پیاده‌سازی فیلترینگ (Filtering) در داده‌های مجازی
  • 47. استراتژی‌های پیاده‌سازی فیلترینگ: سمت کلاینت یا سرور
  • 48. ارسال پارامترهای فیلتر به Data Provider
  • 49. پیاده‌سازی فیلترینگ سمت سرور برای حداکثر کارایی
  • 50. چالش‌های پیاده‌سازی گروه‌بندی (Grouping) در داده‌های مجازی
  • 51. یکپارچه‌سازی همزمان مرتب‌سازی، فیلترینگ و گروه‌بندی
  • 52. مدیریت ویرایش داده‌ها در یک مجموعه مجازی
  • 53. مدیریت افزودن و حذف آیتم‌ها در منبع داده اصلی
  • 54. استراتژی‌های پیش واکشی (Pre-fetching) برای بهبود تجربه کاربری
  • 55. پیاده‌سازی مکانیزم Read-Ahead Caching
  • 56. مدیریت اندازه‌های مختلف صفحه (Page Size) و تاثیر آن بر عملکرد
  • 57. کار با منابع داده که تعداد کل رکوردها را نمی‌دانند (Infinite Scrolling)
  • 58. اتصال Data Virtualization به پایگاه داده SQL Server
  • 59. پیاده‌سازی یک Data Provider با استفاده از Entity Framework Core
  • 60. استفاده بهینه از LINQ با دستورات Skip() و Take()
  • 61. ارسال دینامیک شرایط مرتب‌سازی و فیلترینگ به Entity Framework
  • 62. اتصال Data Virtualization به سرویس‌های وب (REST APIs)
  • 63. پیاده‌سازی یک Data Provider با استفاده از HttpClient
  • 64. مدیریت Pagination در API‌ها
  • 65. استراتژی‌های Caching برای کاهش درخواست‌های تکراری به API
  • 66. کار با فایل‌های حجیم محلی (مانند CSV یا لاگ فایل‌ها)
  • 67. پیاده‌سازی یک Data Provider برای خواندن تدریجی از یک فایل
  • 68. بهینه‌سازی Data Templates برای عملکرد بهتر در حالت مجازی‌سازی
  • 69. تاثیر ویژگی ScrollViewer.CanContentScroll بر عملکرد
  • 70. تحلیل و بهینه‌سازی مصرف حافظه (Memory Profiling)
  • 71. تحلیل و بهینه‌سازی استفاده از CPU در لایه Provider
  • 72. نکات پیشرفته در مورد Thread Safety و استفاده از Lock
  • 73. استراتژی‌های جامع مدیریت خطا و ثبت لاگ در پلتفرم‌های Enterprise
  • 74. طراحی Data Provider برای قابلیت تست‌پذیری (Testability)
  • 75. استفاده از Mocking برای تست واحد VirtualizingCollection
  • 76. ایجاد یک کتابخانه قابل استفاده مجدد (Reusable Library) برای Data Virtualization
  • 77. مروری بر کامپوننت‌های Data Virtualization تجاری و متن‌باز
  • 78. مقایسه راهکار سفارشی با راهکارهای آماده (Pros and Cons)
  • 79. مطالعه موردی ۱: ساخت یک DataGrid تحلیلی با عملکرد بالا
  • 80. پیاده‌سازی جستجوی سریع در DataGrid مجازی‌سازی شده
  • 81. یکپارچه‌سازی با قابلیت‌های پیشرفته DataGrid (مانند Column Reordering)
  • 82. مطالعه موردی ۲: ساخت یک نمایشگر لاگ (Log Viewer) با قابلیت اسکرول بی‌نهایت
  • 83. فیلتر کردن و هایلایت کردن لاگ‌ها بصورت Real-time
  • 84. مطالعه موردی ۳: پیاده‌سازی داشبورد تحلیلی با ویجت‌های داده مجازی
  • 85. یکپارچه‌سازی Data Virtualization با کامپوننت‌های نمودار (Charting)
  • 86. چالش‌های بروزرسانی داده‌های Real-time در یک مجموعه مجازی
  • 87. استفاده از SignalR برای بروزرسانی‌های لحظه‌ای از سمت سرور
  • 88. ادغام بروزرسانی‌های لحظه‌ای با VirtualizingCollection
  • 89. بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در طراحی UI/UX برای داده‌های حجیم
  • 90. پیاده‌سازی انتخاب چندگانه (Multiple Selection) در لیست‌های مجازی
  • 91. مدیریت حافظه Cache: استراتژی‌های انقضا (Eviction Policies)
  • 92. پشتیبانی از Undo/Redo در داده‌های مجازی
  • 93. مجازی‌سازی داده‌های درختی (Hierarchical Data) در TreeView
  • 94. چالش‌های مجازی‌سازی در TreeView
  • 95. پروژه نهایی: طراحی و ساخت یک پلتفرم تحلیل داده ساده سازمانی
  • 96. جمع‌بندی دوره و مسیرهای یادگیری آینده
  • 97. **بررسی چالش‌های Performance در نمایش حجم بالای داده در WPF**
  • 98. **پیاده‌سازی Data Virtualization: استراتژی‌ها، تکنیک‌ها و Best Practices**
  • 99. **بهینه‌سازی UI Virtualization و Recycling در WPF DataGrid و ListView**
  • 100. **ادغام Data Virtualization با الگوهای Reactive Programming (Rx) و Async/Await**

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.