سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Google Cloud Platform: High-Quality, High-Speed, and High-Accuracy Image Processing Application Development

کتاب Google Cloud Platform: High-Quality, High-Speed, and High-Accuracy Image Processing Application Development

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: High-Quality, High-Speed, and High-Accuracy Image Processing Application Development

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه نویسی و مفاهیم اولیه
  • 2. مقدمه‌ای بر برنامه نویسی و اهمیت آن
  • 3. آشنایی با زبان‌های برنامه نویسی (Python به عنوان زبان انتخابی)
  • 4. نصب و راه‌اندازی Python و محیط توسعه (IDE) مناسب
  • 5. متغیرها، انواع داده‌ها و عملگرها در Python
  • 6. ساختارهای کنترلی: شرطی‌ها (if/else) و حلقه‌ها (for/while)
  • 7. توابع و ماژول‌ها در Python
  • 8. مفاهیم اولیه شیء گرایی (OOP) در Python
  • 9. کار با کتابخانه‌های استاندارد Python (math, datetime)
  • 10. مدیریت خطا و استثناها در Python
  • 11. آشنایی با کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 12. آشنایی با Google Cloud Platform (GCP)
  • 13. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform (GCP) و خدمات آن
  • 14. ثبت نام و ایجاد حساب کاربری در GCP
  • 15. آشنایی با Google Cloud Console و رابط کاربری آن
  • 16. مفاهیم اولیه: پروژه‌ها، مناطق و ناحیه‌ها
  • 17. آشنایی با Google Cloud SDK و ابزار command-line (gcloud)
  • 18. استفاده از Cloud Shell برای مدیریت GCP
  • 19. مروری بر خدمات محاسباتی GCP (Compute Engine, App Engine, Cloud Functions)
  • 20. مروری بر خدمات ذخیره‌سازی GCP (Cloud Storage, Cloud SQL)
  • 21. مروری بر خدمات شبکه GCP (VPC, Cloud DNS)
  • 22. مدیریت دسترسی و احراز هویت (IAM) در GCP
  • 23. آشنایی با Image Processing و کتابخانه‌های مرتبط
  • 24. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر و کاربردهای آن
  • 25. مفاهیم اولیه پردازش تصویر: پیکسل، کانال‌های رنگی، رزولوشن
  • 26. آشنایی با کتابخانه OpenCV (cv2) در Python
  • 27. نصب و راه‌اندازی OpenCV
  • 28. خواندن و نوشتن تصاویر با OpenCV
  • 29. عملیات‌های پایه پردازش تصویر با OpenCV: تغییر اندازه، برش، چرخش
  • 30. تبدیل فضای رنگی (RGB, Grayscale, HSV) با OpenCV
  • 31. فیلترهای نقطه‌ای: آستانه‌گذاری، تبدیل منفی، روشن‌سازی
  • 32. فیلترهای فضایی: هموارسازی، تشخیص لبه، تیزسازی
  • 33. معرفی کتابخانه scikit-image برای پردازش تصویر
  • 34. پردازش تصویر در GCP: زیرساخت و ذخیره‌سازی
  • 35. انتخاب سرویس محاسباتی مناسب برای پردازش تصویر (Compute Engine vs. Cloud Functions)
  • 36. راه‌اندازی یک نمونه Compute Engine برای پردازش تصویر
  • 37. پیکربندی شبکه‌های مجازی (VPC) برای دسترسی به منابع GCP
  • 38. استفاده از Cloud Storage برای ذخیره‌سازی تصاویر
  • 39. مدیریت و سازماندهی داده‌ها در Cloud Storage
  • 40. دسترسی به داده‌ها از طریق API Cloud Storage (Python)
  • 41. استفاده از Cloud SQL برای ذخیره‌سازی ابرداده تصاویر
  • 42. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی برای دسترسی سریع به تصاویر
  • 43. پیاده‌سازی مکانیزم‌های امنیتی برای داده‌های تصاویر
  • 44. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در Cloud Storage و Cloud SQL
  • 45. پردازش تصویر در GCP: محاسبات و پردازش موازی
  • 46. استفاده از Compute Engine برای پردازش موازی تصاویر
  • 47. پیکربندی و مدیریت خوشه‌های محاسباتی (VMs)
  • 48. تقسیم کار پردازش تصویر بین چندین نمونه Compute Engine
  • 49. استفاده از کتابخانه multiprocessing برای پردازش موازی
  • 50. بهینه‌سازی پردازش تصویر برای عملکرد بهتر
  • 51. استفاده از GPU در Compute Engine برای شتاب‌دهی محاسبات
  • 52. آشنایی با TensorFlow و PyTorch برای پردازش تصویر پیشرفته
  • 53. استفاده از TensorFlow برای تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 54. استفاده از PyTorch برای تقسیم‌بندی تصاویر
  • 55. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق در GCP
  • 56. پیاده‌سازی یک خط لوله پردازش تصویر با Cloud Functions
  • 57. مقدمه‌ای بر Cloud Functions و کاربردهای آن
  • 58. ایجاد و استقرار یک تابع Cloud Function
  • 59. راه‌اندازی یک trigger برای Cloud Storage
  • 60. پیاده‌سازی یک تابع Cloud Function برای پردازش تصویر
  • 61. خواندن و نوشتن تصاویر با استفاده از Cloud Functions
  • 62. استفاده از کتابخانه‌های OpenCV و scikit-image در Cloud Functions
  • 63. پردازش تصاویر به صورت خودکار با Cloud Functions
  • 64. مدیریت خطاها و لاگ‌گیری در Cloud Functions
  • 65. تست و دیباگ کردن Cloud Functions
  • 66. مقیاس‌پذیری و عملکرد Cloud Functions
  • 67. بهبود عملکرد و بهینه‌سازی
  • 68. اندازه‌گیری و ارزیابی عملکرد پردازش تصویر
  • 69. بهینه‌سازی کد Python برای سرعت بیشتر
  • 70. استفاده از تکنیک‌های caching برای افزایش سرعت
  • 71. استفاده از فرمت‌های تصویری بهینه (JPEG, PNG)
  • 72. کاهش حجم تصاویر بدون افت کیفیت
  • 73. استفاده از CDN (شبکه تحویل محتوا) برای ارائه تصاویر
  • 74. استفاده از ImageMagick برای پردازش تصویر پیشرفته
  • 75. بهینه‌سازی منابع Compute Engine برای کاهش هزینه
  • 76. استفاده از auto-scaling برای مقیاس‌پذیری پویا
  • 77. مانیتورینگ و مدیریت هزینه‌ها در GCP
  • 78. مدیریت داده و پایگاه داده
  • 79. آشنایی با Cloud Firestore و استفاده از آن
  • 80. ذخیره‌سازی ابرداده تصاویر در Cloud Firestore
  • 81. ایجاد و مدیریت شاخص‌ها برای جستجوی سریع
  • 82. استفاده از Cloud SQL برای مدیریت داده‌های رابطه‌ای
  • 83. طراحی schema پایگاه داده مناسب برای تصاویر
  • 84. استفاده از BigQuery برای تجزیه و تحلیل داده‌های تصاویر
  • 85. بارگذاری داده‌ها از Cloud Storage به BigQuery
  • 86. کوئری‌نویسی و تجزیه و تحلیل داده‌های تصاویر در BigQuery
  • 87. ایجاد داشبوردهای داده با استفاده از Data Studio
  • 88. گزارش‌دهی و تجسم داده‌ها
  • 89. امنیت و مانیتورینگ
  • 90. پیاده‌سازی امنیت در GCP
  • 91. مدیریت دسترسی و احراز هویت (IAM)
  • 92. استفاده از Keys و Service Accounts
  • 93. رمزگذاری داده‌ها در حالت استراحت و در حال انتقال
  • 94. مانیتورینگ منابع GCP با Cloud Monitoring
  • 95. تنظیم هشدارها برای نظارت بر عملکرد و خطاها
  • 96. بررسی و تحلیل لاگ‌ها با Cloud Logging
  • 97. پیاده‌سازی امنیت شبکه با VPC و Firewall
  • 98. محافظت از اپلیکیشن در برابر حملات
  • 99. بررسی و رفع آسیب‌پذیری‌ها
  • 100. استقرار، مقیاس‌پذیری و مانیتورینگ پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.