کتاب بصری‌سازی داده‌های مهندسی و ساخت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بصری‌سازی داده‌های مهندسی و ساخت

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی بصری‌سازی داده
  • 2. تعریف بصری‌سازی داده و اهمیت آن در مهندسی و ساخت
  • 3. انواع داده‌ها در مهندسی و ساخت (کمی، کیفی، زمانی، مکانی)
  • 4. اصول طراحی بصری‌سازی موثر
  • 5. درک ادراک بصری و روانشناسی رنگ‌ها
  • 6. نقش روایت‌پردازی داده (Data Storytelling) در مهندسی
  • 7. ابزارهای بصری‌سازی داده (مروری کلی)
  • 8. Excel برای بصری‌سازی داده‌های اولیه
  • 9. Power BI برای بصری‌سازی داده‌های تعاملی
  • 10. Tableau برای بصری‌سازی داده‌های پیچیده
  • 11. Python و کتابخانه‌های بصری‌سازی (Matplotlib, Seaborn)
  • 12. JavaScript و کتابخانه‌های بصری‌سازی (D3.js, Chart.js)
  • 13. انتخاب ابزار مناسب بر اساس نوع داده و هدف
  • 14. آشنایی با انواع نمودارها و کاربردهای آن‌ها
  • 15. نمودارهای میله‌ای و ستونی (Bar Charts)
  • 16. نمودارهای خطی (Line Charts)
  • 17. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 18. هیستوگرام‌ها (Histograms)
  • 19. نمودارهای دایره‌ای (Pie Charts)
  • 20. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 21. نمودارهای حبابی (Bubble Charts)
  • 22. نمودارهای راداری (Radar Charts)
  • 23. نمودارهای درختی (Tree Maps)
  • 24. نمودارهای شبکه‌ای (Network Graphs)
  • 25. نقشه‌ها (Maps) و بصری‌سازی داده‌های مکانی
  • 26. نمودارهای سه‌بعدی (3D Charts) (احتیاط‌ها و موارد استفاده)
  • 27. رسم نمودارهای میله‌ای و ستونی در Excel
  • 28. رسم نمودارهای خطی در Excel
  • 29. رسم نمودارهای پراکندگی در Excel
  • 30. رسم هیستوگرام‌ها در Excel
  • 31. رسم نمودارهای دایره‌ای در Excel
  • 32. وارد کردن داده‌ها به Power BI
  • 33. ایجاد داشبورد در Power BI
  • 34. اتصال به منابع داده مختلف در Power BI
  • 35. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها در Power BI
  • 36. ایجاد محاسبات و معیارهای سفارشی در Power BI
  • 37. ایجاد گزارش‌های تعاملی در Power BI
  • 38. به اشتراک‌گذاری داشبوردها و گزارش‌ها در Power BI
  • 39. وارد کردن داده‌ها به Tableau
  • 40. ایجاد Worksheet در Tableau
  • 41. ایجاد Dashboard در Tableau
  • 42. اتصال به منابع داده مختلف در Tableau
  • 43. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها در Tableau
  • 44. ایجاد محاسبات و معیارهای سفارشی در Tableau
  • 45. ایجاد گزارش‌های تعاملی در Tableau
  • 46. به اشتراک‌گذاری داشبوردها و گزارش‌ها در Tableau
  • 47. نصب و راه‌اندازی Python و کتابخانه‌های مورد نیاز
  • 48. مقدمه‌ای بر Matplotlib
  • 49. ایجاد نمودارهای پایه با Matplotlib
  • 50. تنظیمات ظاهر نمودارها در Matplotlib (رنگ، فونت، برچسب)
  • 51. مقدمه‌ای بر Seaborn
  • 52. ایجاد نمودارهای آماری با Seaborn
  • 53. ترکیب نمودارها در Matplotlib و Seaborn
  • 54. بصری‌سازی داده‌های CAD و BIM
  • 55. بصری‌سازی داده‌های حسگرها و IoT در ساخت
  • 56. بصری‌سازی داده‌های مربوط به مصالح ساختمانی
  • 57. بصری‌سازی داده‌های مربوط به هزینه‌ها و بودجه
  • 58. بصری‌سازی داده‌های مربوط به زمانبندی پروژه‌ها (Gantt Charts)
  • 59. بصری‌سازی داده‌های مربوط به ریسک و ایمنی
  • 60. بصری‌سازی داده‌های مربوط به عملکرد انرژی ساختمان
  • 61. بصری‌سازی داده‌های مربوط به پایداری ساختمان
  • 62. بصری‌سازی داده‌های مربوط به ترافیک و حمل و نقل
  • 63. بصری‌سازی داده‌های مربوط به ساخت و تولید
  • 64. بهینه‌سازی نمودارها برای ارائه در گزارش‌ها و مقالات
  • 65. طراحی داشبوردهای موثر برای مدیران پروژه
  • 66. استفاده از رنگ‌ها و فونت‌ها به درستی
  • 67. اجتناب از شلوغی و سردرگمی در نمودارها
  • 68. ایجاد نمودارهای گویا و قابل فهم برای مخاطبان غیرمتخصص
  • 69. بصری‌سازی داده‌های بزرگ (Big Data) در مهندسی و ساخت
  • 70. استفاده از ابزارهای cloud-based برای بصری‌سازی داده
  • 71. بصری‌سازی داده‌های بلادرنگ (Real-time Data)
  • 72. بصری‌سازی داده با استفاده از واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR)
  • 73. اخلاق در بصری‌سازی داده (جلوگیری از تحریف و گمراه کردن)
  • 74. حریم خصوصی داده‌ها و ملاحظات امنیتی
  • 75. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در صنعت ساخت
  • 76. نقد و بررسی نمونه‌های بصری‌سازی داده در مهندسی و ساخت
  • 77. مطالعات موردی (Case Studies) از پروژه‌های واقعی
  • 78. بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در بصری‌سازی داده
  • 79. چالش‌های رایج در بصری‌سازی داده و راه‌حل‌ها
  • 80. منابع یادگیری بیشتر و ادامه مسیر
  • 81. نکات پیشرفته در Power BI (DAX, Power Query)
  • 82. نکات پیشرفته در Tableau (Calculated Fields, LOD Expressions)
  • 83. نکات پیشرفته در Python (Interactive Plots, Animations)
  • 84. سفارشی‌سازی نمودارها با JavaScript و D3.js
  • 85. استفاده از هوش مصنوعی (AI) در بصری‌سازی داده
  • 86. آینده بصری‌سازی داده در مهندسی و ساخت
  • 87. مطمئناً، در اینجا 14 سرفصل اضافی برای دوره "بصری‌سازی داده‌های مهندسی و ساخت" آورده شده است که با سرفصل‌های قبلی متفاوت هستند:
  • 88. **بصری‌سازی داده‌های عملکرد ماشین‌آلات و تجهیزات**
  • 89. **نمودارهای کنترل آماری فرآیند (SPC) برای نظارت بر کیفیت**
  • 90. **بصری‌سازی نقشه‌های دوبعدی و سه‌بعدی ساختگاه و پروژه**
  • 91. **مدل‌سازی سه‌بعدی و بصری‌سازی BIM (Building Information Modeling)**
  • 92. **تحلیل و بصری‌سازی داده‌های زنجیره تأمین و لجستیک مهندسی**
  • 93. **بصری‌سازی داده‌های نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه (Preventive Maintenance)**
  • 94. **نمودارهای گانت و بصری‌سازی پیشرفت پروژه**
  • 95. **بصری‌سازی داده‌های شبیه‌سازی و مدل‌سازی مهندسی**
  • 96. **کاربرد GIS (سیستم اطلاعات جغرافیایی) در بصری‌سازی داده‌های مکانی ساخت**
  • 97. **بصری‌سازی داده‌های بازرسی، خطا و انطباق در ساخت**
  • 98. **استفاده از داشبوردهای مدیریتی (Management Dashboards) در پروژه‌های مهندسی**
  • 99. **بصری‌سازی داده‌های مصرف انرژی و پایداری در پروژه‌های ساخت**
  • 100. **بصری‌سازی داده‌های مربوط به ایمنی کارگاه و حوادث**

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.