کتاب اصول بصری‌سازی داده برای نمایش الگوهای داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب اصول بصری‌سازی داده برای نمایش الگوهای داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم اولیه:
  • 2. آشنایی با علم داده و اهمیت بصری‌سازی
  • 3. نقش بصری‌سازی در کشف الگوهای داده
  • 4. انواع داده: کمی، کیفی، گسسته، پیوسته
  • 5. سطوح اندازه‌گیری داده‌ها: اسمی، ترتیبی، فاصله‌ای، نسبی
  • 6. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های بصری‌سازی داده
  • 7. نصب و راه‌اندازی ابزارهای بصری‌سازی (Python, R, Tableau, Power BI)
  • 8. مفهوم نمودار و انواع آن
  • 9. اصول طراحی بصری‌سازی داده: ادراک، رنگ، مقیاس
  • 10. نقش پیش‌پردازش داده در بصری‌سازی
  • 11. اهمیت انتخاب نمودار مناسب بر اساس نوع داده
  • 12. بصری‌سازی‌های پایه:
  • 13. نمودارهای میله‌ای (Bar Charts) و کاربردهای آن
  • 14. نمودارهای ستونی (Column Charts) و کاربردهای آن
  • 15. نمودارهای خطی (Line Charts) و کاربردهای آن
  • 16. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots) و کاربردهای آن
  • 17. نمودارهای دایره‌ای (Pie Charts) و معایب آن
  • 18. نمودارهای دونات (Doughnut Charts)
  • 19. هیستوگرام (Histograms) و بررسی توزیع داده‌ها
  • 20. باکس پلات (Box Plots) و شناسایی داده‌های پرت
  • 21. بصری‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده: نمودارهای درختی
  • 22. نمودارهای حبابی (Bubble Charts)
  • 23. نمودارهای راداری (Radar Charts)
  • 24. نمودارهای منطقه ای (Area Charts)
  • 25. نمودارهای Sankey
  • 26. نمودارهای وکتوری و نقشه‌ها
  • 27. نقشه‌ها حرارتی (Heatmaps)
  • 28. اصول طراحی و زیبایی‌شناسی:
  • 29. انتخاب رنگ‌های مناسب و پالت‌های رنگی
  • 30. اهمیت انتخاب فونت و اندازه متن
  • 31. استفاده از برچسب‌ها و عناوین برای بهبود درک
  • 32. نکات مربوط به محورها و مقیاس‌ها
  • 33. استفاده از خطوط شبکه و راهنماها
  • 34. طراحی تعاملی و قابلیت‌های آن
  • 35. اصول طراحی رابط کاربری (UI) برای داشبوردها
  • 36. بهبود خوانایی و جذابیت نمودارها
  • 37. اجتناب از شلوغی و پیچیدگی بیش از حد
  • 38. بهبود دسترسی‌پذیری برای همه کاربران
  • 39. بصری‌سازی داده‌های پیشرفته:
  • 40. بصری‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 41. نمودارهای چند متغیره
  • 42. بهبود نمودارهای پراکندگی با رنگ و اندازه
  • 43. خوشه‌بندی و بصری‌سازی نتایج آن
  • 44. کاهش ابعاد و بصری‌سازی داده‌های بزرگ
  • 45. بصری‌سازی داده‌های شبکه‌ای و روابط
  • 46. تجسم داده‌های جغرافیایی و نقشه‌ها
  • 47. داشبوردهای تعاملی و طراحی آن‌ها
  • 48. استفاده از فیلترها و انتخاب‌گرها در داشبورد
  • 49. ارتباط بین نمودارها در داشبورد
  • 50. ابزارها و تکنیک‌ها:
  • 51. معرفی کتابخانه‌های Python برای بصری‌سازی (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
  • 52. کاربرد کتابخانه Plotly برای نمودارهای تعاملی
  • 53. معرفی کتابخانه Bokeh برای بصری‌سازی وب
  • 54. کار با نرم‌افزار Tableau
  • 55. کار با نرم‌افزار Power BI
  • 56. ایجاد نمودارهای سفارشی
  • 57. اصول انیمیشن در بصری‌سازی داده‌ها
  • 58. کاربرد داستان‌سرایی داده (Data Storytelling)
  • 59. معرفی و مقایسه ابزارهای مختلف بصری‌سازی
  • 60. بهینه‌سازی عملکرد و سرعت بارگذاری نمودارها
  • 61. کاربردها و موارد عملی:
  • 62. بصری‌سازی داده‌های مالی و اقتصادی
  • 63. بصری‌سازی داده‌های بازاریابی و فروش
  • 64. بصری‌سازی داده‌های علوم اجتماعی
  • 65. بصری‌سازی داده‌های بهداشت و درمان
  • 66. بصری‌سازی داده‌های ورزشی
  • 67. بصری‌سازی داده‌های علمی و تحقیقاتی
  • 68. استفاده از بصری‌سازی در گزارش‌دهی
  • 69. نمونه‌های موردی (Case Studies) موفق بصری‌سازی داده
  • 70. ایجاد یک نمونه کار (Portfolio) بصری‌سازی
  • 71. ارائه و توضیح بصری‌سازی داده‌ها
  • 72. مباحث تکمیلی:
  • 73. اهمیت تفسیر صحیح نمودارها
  • 74. شناسایی سوگیری در بصری‌سازی
  • 75. اصول اخلاقی در بصری‌سازی داده‌ها
  • 76. آینده بصری‌سازی داده‌ها و روندهای جدید
  • 77. یادگیری ماشینی و بصری‌سازی داده‌ها
  • 78. هوش مصنوعی و اتوماسیون در بصری‌سازی
  • 79. ابزارهای بصری‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 80. انتخاب ابزار مناسب برای پروژه خود
  • 81. مدیریت پروژه‌های بصری‌سازی داده
  • 82. جمع‌بندی و مرور مطالب دوره
  • 83. در ادامه 18 سرفصل اضافی و متفاوت با سرفصل‌های قبلی:
  • 84. انتخاب نمودار مناسب بر اساس نوع داده و هدف بصری‌سازی
  • 85. نمودارهای رایج برای نمایش توزیع و مقایسه (هیستوگرام، نمودار ستونی، نمودار دایره‌ای)
  • 86. نمودارهای نمایش روابط و روندها (نمودار پراکندگی، خطی، حباب، حرارتی)
  • 87. مبانی بصری‌سازی داده‌های جغرافیایی و نقشه‌ها (Choropleth, Symbol Map)
  • 88. داستان‌گویی با داده‌ها از طریق بصری‌سازی
  • 89. بصری‌سازی‌های تعاملی و دینامیک (فیلتر، دریل‌داون، اسلایدر)
  • 90. طراحی داشبوردهای مدیریتی و گزارشات تعاملی
  • 91. انتخاب و استفاده پیشرفته از رنگ در بصری‌سازی (پالت‌های رنگی، کوررنگی)
  • 92. افزودن متن، عنوان و حاشیه‌نویسی برای افزایش وضوح و درک
  • 93. اشتباهات رایج در بصری‌سازی داده و چگونگی اجتناب از آن‌ها
  • 94. معیارهای ارزیابی اثربخشی یک بصری‌سازی (وضوح، دقت، جذابیت)
  • 95. اخلاق در بصری‌سازی داده: اجتناب از گمراه‌کننده بودن و سوگیری
  • 96. تبدیل داده‌ها برای بصری‌سازی بهینه (نرمال‌سازی، تجمیع، pivot)
  • 97. بصری‌سازی داده‌های سری زمانی و الگوهای تغییر
  • 98. مبانی بصری‌سازی شبکه‌ها و روابط بین موجودیت‌ها
  • 99. ملاحظات دسترسی‌پذیری (Accessibility) در طراحی بصری‌سازی
  • 100. قابلیت‌های پیشرفته ابزارهای BI (Tableau, Power BI) برای بصری‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.