سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در داده‌های حسگرهای صنعتی

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در داده‌های حسگرهای صنعتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در داده‌های حسگرهای صنعتی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه حسگرها
  • 2. انواع حسگرها در صنعت
  • 3. اصول جمع‌آوری داده از حسگرها
  • 4. استانداردهای ارتباطی حسگرها
  • 5. مبانی داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 6. مبانی پردازش سیگنال
  • 7. مبانی آمار و احتمال در تحلیل داده
  • 8. مبانی یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 9. معرفی زبان‌های برنامه‌نویسی برای HPC
  • 10. معرفی Python برای تحلیل داده
  • 11. مفاهیم پایه NumPy
  • 12. مفاهیم پایه Pandas
  • 13. مبانی کار با داده‌های حجیم (Big Data)
  • 14. مبانی پردازش موازی (Parallel Processing)
  • 15. مبانی محاسبات توزیع شده (Distributed Computing)
  • 16. مفاهیم پایه HPC
  • 17. معماری سیستم‌های HPC
  • 18. شبکه‌های پرسرعت برای HPC
  • 19. ذخیره‌سازی در سیستم‌های HPC
  • 20. مدیریت کلاستر (Cluster Management)
  • 21. سیستم‌های عامل لینوکس برای HPC
  • 22. مبانی خط فرمان لینوکس
  • 23. اسکریپت‌نویسی Shell
  • 24. مبانی کار با SSH
  • 25. مقدمه‌ای بر زبان C/C++ برای HPC
  • 26. مفاهیم پایه حافظه در C/C++
  • 27. مفاهیم پایه پوینترها در C/C++
  • 28. کتابخانه‌های استاندارد C/C++
  • 29. آشنایی با OpenMP
  • 30. مبانی موازی‌سازی با OpenMP
  • 31. دستورالعمل‌های OpenMP (Directives)
  • 32. کاربرد OpenMP در پردازش داده‌های حسگر
  • 33. آشنایی با MPI
  • 34. مبانی پیام‌رسانی در MPI
  • 35. توابع اصلی MPI (Send, Receive, Broadcast)
  • 36. اصول موازی‌سازی با MPI
  • 37. کاربرد MPI در پردازش داده‌های حسگر
  • 38. مقایسه OpenMP و MPI
  • 39. انتخاب روش موازی‌سازی مناسب
  • 40. مدل‌های برنامه‌نویسی همزمان (Concurrency Models)
  • 41. مباحث پیشرفته موازی‌سازی
  • 42. بهینه‌سازی کد موازی
  • 43. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 44. تکنیک‌های پروفایلینگ (Profiling)
  • 45. عیب‌یابی (Debugging) در برنامه‌های موازی
  • 46. مبانی پردازش داده‌های خام حسگر
  • 47. پیش‌پردازش داده‌های حسگر (Data Preprocessing)
  • 48. پاکسازی داده‌های نویزدار (Noise Filtering)
  • 49. شناسایی و حذف داده‌های پرت (Outlier Detection)
  • 50. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها (Normalization & Standardization)
  • 51. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) برای داده‌های حسگر
  • 52. استخراج ویژگی‌های زمانی
  • 53. استخراج ویژگی‌های فرکانسی
  • 54. استخراج ویژگی‌های آماری
  • 55. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های حسگر
  • 56. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 57. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
  • 58. دسته‌بندی (Classification)
  • 59. رگرسیون (Regression)
  • 60. یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning)
  • 61. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 62. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 63. شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
  • 64. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 65. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 66. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 67. شبکه‌های LSTM و GRU
  • 68. کاربرد CNN در تحلیل سری زمانی
  • 69. کاربرد RNN در تحلیل سری زمانی
  • 70. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 71. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 72. معیارهای ارزیابی (Metrics)
  • 73. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 74. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 75. یادگیری عمیق (Deep Learning) برای پردازش داده‌های حسگر
  • 76. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص الگو
  • 77. کاربرد یادگیری عمیق در پیش‌بینی
  • 78. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 79. پردازش بلادرنگ (Real-time Processing) داده‌های حسگر
  • 80. معماری سیستم‌های پردازش بلادرنگ
  • 81. فریم‌ورک‌های پردازش جریانی (Stream Processing Frameworks)
  • 82. Apache Kafka
  • 83. Apache Spark Streaming
  • 84. Apache Flink
  • 85. کاربرد Kafka در جمع‌آوری داده‌های حسگر
  • 86. کاربرد Spark Streaming در پردازش لحظه‌ای
  • 87. کاربرد Flink در پردازش جریانی پیچیده
  • 88. مبانی پردازش توزیع شده برای داده‌های حسگر
  • 89. مدل برنامه‌نویسی MapReduce
  • 90. مبانی Apache Hadoop
  • 91. کاربرد Hadoop در ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های حسگر
  • 92. معرفی Apache Spark
  • 93. اجزای Spark (RDD, DataFrame, DataSet)
  • 94. کاربرد Spark SQL
  • 95. کاربرد Spark MLlib
  • 96. مبانی کوئری‌نویسی در محیط‌های توزیع شده
  • 97. بهینه‌سازی کوئری‌ها در سیستم‌های توزیع شده
  • 98. پایگاه‌های داده NoSQL برای داده‌های سری زمانی
  • 99. InfluxDB
  • 100. TimescaleDB

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.