سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مانیتورینگ و لاگینگ RESTful API ها

کتاب مانیتورینگ و لاگینگ RESTful API ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مانیتورینگ و لاگینگ RESTful API ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: RESTful API

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی RESTful API و چرایی نظارت بر آن‌ها
  • 2. مقدمه‌ای بر RESTful API ها
  • 3. معماری REST و اصول آن
  • 4. متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE, PATCH)
  • 5. کدهای وضعیت HTTP و مفهوم آن‌ها
  • 6. ساختار درخواست و پاسخ (Header, Body)
  • 7. فرمت‌های داده در API ها (JSON, XML)
  • 8. مفاهیم Authentication و Authorization در API
  • 9. اهمیت نظارت و لاگینگ در API ها
  • 10. چرا باید API ها را مانیتور و لاگ کنیم؟
  • 11. نقش Observability در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 12. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) برای API ها
  • 13. تفاوت مانیتورینگ و لاگینگ
  • 14. انواع مانیتورینگ (Uptime, Performance, Error, Security)
  • 15. انواع داده‌های لاگ (Access, Error, Application, Audit)
  • 16. مقدمه‌ای بر ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing)
  • 17. شناخت معیارهای سلامت سیستم
  • 18. اصول لاگینگ API
  • 19. استانداردهای لاگینگ در برنامه‌های کاربردی
  • 20. انتخاب فریم‌ورک‌های لاگینگ مناسب
  • 21. لاگینگ ساختاریافته در مقابل لاگینگ متنی
  • 22. سطوح لاگ (DEBUG, INFO, WARN, ERROR, FATAL)
  • 23. افزودن اطلاعات متنی به لاگ‌ها (Correlation IDs)
  • 24. ثبت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در لاگ
  • 25. لاگینگ هدرهای HTTP
  • 26. مدیریت داده‌های حساس در لاگ‌ها
  • 27. بهترین روش‌ها برای محتوای پیام‌های لاگ
  • 28. سیاست‌های چرخش (Rotation) و نگهداری لاگ‌ها
  • 29. مدیریت و تجمیع لاگ‌ها
  • 30. نیاز به تجمیع لاگ‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 31. مقدمه‌ای بر ابزارهای تجمیع لاگ
  • 32. عوامل ارسال لاگ (Log Shippers) (مثلاً Filebeat, Fluentd)
  • 33. مروری بر پلتفرم‌های مدیریت لاگ (ELK Stack, Splunk, Datadog)
  • 34. مقدمه‌ای بر Elasticsearch
  • 35. پردازش لاگ با Logstash
  • 36. مصورسازی و داشبوردینگ با Kibana
  • 37. راه‌اندازی یک ELK Stack پایه
  • 38. فیلتر کردن و پارس کردن لاگ‌ها با Logstash
  • 39. استراتژی‌های Indexing در Elasticsearch
  • 40. ذخیره‌سازی و آرشیو کردن لاگ‌ها
  • 41. ملاحظات امنیتی برای داده‌های لاگ
  • 42. مبانی مانیتورینگ API
  • 43. انواع مانیتورینگ API (Synthetic vs. Real User)
  • 44. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) برای API ها
  • 45. مانیتورینگ زمان پاسخ و تأخیر (Latency)
  • 46. مانیتورینگ توان عملیاتی و حجم درخواست‌ها
  • 47. مانیتورینگ نرخ خطا (Error Rate)
  • 48. مانیتورینگ در دسترس بودن (Availability)
  • 49. مانیتورینگ مصرف منابع (CPU, Memory, Network)
  • 50. تنظیم Health Check های پایه (Liveness, Readiness)
  • 51. مقدمه‌ای بر ابزارهای مانیتورینگ (Prometheus, Grafana, Datadog)
  • 52. ساخت داشبوردهای پایه برای معیارهای API
  • 53. تکنیک‌های پیشرفته مانیتورینگ
  • 54. مانیتورینگ Synthetic پیشرفته و ابزارهای آن
  • 55. مانیتورینگ تراکنش‌های API
  • 56. مانیتورینگ API در سطح کسب‌وکار
  • 57. جمع‌آوری معیارهای سفارشی (Custom Metrics)
  • 58. معماری Prometheus و مفاهیم آن
  • 59. زبان PromQL برای کوئری گرفتن از معیارها
  • 60. داشبوردینگ پیشرفته با Grafana
  • 61. ادغام ابزارهای مانیتورینگ با API ها
  • 62. چالش‌های مانیتورینگ سیستم‌های توزیع‌شده
  • 63. درک SLI, SLO و SLA برای API ها
  • 64. برنامه‌ریزی ظرفیت بر اساس معیارهای API
  • 65. تشخیص ناهنجاری در ترافیک API
  • 66. هشداردهی و مدیریت رویداد
  • 67. تعریف آستانه‌های هشدار معنادار
  • 68. هشداردهی بر اساس نرخ خطا
  • 69. هشداردهی بر اساس افزایش ناگهانی تأخیر
  • 70. هشداردهی بر اساس مشکلات در دسترس بودن
  • 71. کانال‌های اعلان‌رسانی (ایمیل، پیامک، PagerDuty, Slack)
  • 72. خستگی از هشدار (Alert Fatigue) و راه‌های جلوگیری از آن
  • 73. Runbook ها و Playbook ها برای رویدادهای API
  • 74. مروری بر فرآیند مدیریت رویداد (Incident Management)
  • 75. تحلیل پس از رویداد (Post-Mortem Analysis) برای API
  • 76. ادغام سیستم‌های هشداردهی با ابزارهای مانیتورینگ
  • 77. مانیتورینگ و ممیزی امنیتی
  • 78. بهترین روش‌های امنیتی API (Authentication, Authorization)
  • 79. لاگینگ رویدادهای امنیتی (لاگین‌های ناموفق، دسترسی‌های رد شده)
  • 80. مانیتورینگ سوءاستفاده و حملات به API (نقض محدودیت نرخ)
  • 81. نقش WAF (Web Application Firewall) در محافظت از API
  • 82. امکانات لاگینگ و مانیتورینگ API Gateway
  • 83. تشخیص درخواست‌های مخرب API
  • 84. الزامات لاگینگ ممیزی (Audit Logging)
  • 85. جنبه‌های قانونی و انطباق لاگینگ (GDPR, HIPAA)
  • 86. بهینه‌سازی عملکرد و عیب‌یابی
  • 87. استفاده از لاگ‌ها برای تحلیل علت ریشه‌ای (Root Cause Analysis)
  • 88. عیب‌یابی عملکرد با داده‌های مانیتورینگ
  • 89. شناسایی گلوگاه‌ها با استفاده از Tracing
  • 90. تست بار (Load Testing) و بنچمارکینگ عملکرد
  • 91. تحلیل عملکرد پایگاه داده از منظر API
  • 92. استراتژی‌های کشینگ و مانیتورینگ Cache Hits/Misses
  • 93. چالش‌های مانیتورینگ API در میکروسرویس‌ها
  • 94. مقدمه‌ای بر Chaos Engineering برای API ها
  • 95. موضوعات پیشرفته و روندهای آینده
  • 96. مانیتورینگ و لاگینگ API های Serverless
  • 97. Observability در Service Mesh (مثلاً Istio, Linkerd)
  • 98. AIOps برای مانیتورینگ API
  • 99. تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای عملکرد API
  • 100. یادگیری ماشین در تحلیل لاگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.