سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: آموزش تخصصی و پیشرفته

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: آموزش تخصصی و پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: آموزش تخصصی و پیشرفته

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها
  • 2. آشنایی با پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 3. Big O Notation و تحلیل الگوریتم‌ها
  • 4. انواع داده‌های اولیه (Primitive Data Types)
  • 5. آرایه‌ها (Arrays): تعریف، پیاده‌سازی، عملیات
  • 6. آرایه‌های پویا (Dynamic Arrays)
  • 7. لیست‌های پیوندی (Linked Lists): تک پیوندی، دو پیوندی، حلقوی
  • 8. پیاده‌سازی لیست‌های پیوندی با C++
  • 9. پشته (Stack): پیاده‌سازی با آرایه و لیست پیوندی
  • 10. صف (Queue): پیاده‌سازی با آرایه و لیست پیوندی
  • 11. Deque (صف دو طرفه)
  • 12. پیاده‌سازی Deque با آرایه و لیست پیوندی
  • 13. درخت‌ها (Trees): تعاریف و اصطلاحات پایه
  • 14. درخت دودویی (Binary Tree)
  • 15. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree)
  • 16. عملیات جستجو، درج و حذف در BST
  • 17. درخت‌های متوازن (Balanced Trees): AVL Tree
  • 18. پیاده‌سازی AVL Tree
  • 19. Rotation ها در AVL Tree
  • 20. درخت قرمز-سیاه (Red-Black Tree)
  • 21. پیاده‌سازی Red-Black Tree
  • 22. Heap (Heap) و صف اولویت (Priority Queue)
  • 23. درخت Heap دودویی (Binary Heap)
  • 24. الگوریتم Heapsort
  • 25. گراف‌ها (Graphs): تعاریف و اصطلاحات پایه
  • 26. انواع گراف: جهت‌دار، بدون جهت، وزن‌دار
  • 27. روش‌های نمایش گراف: ماتریس مجاورت، لیست مجاورت
  • 28. جستجوی عمقی اول (DFS)
  • 29. جستجوی سطحی اول (BFS)
  • 30. یافتن کوتاهترین مسیر با BFS
  • 31. الگوریتم Dijkstra برای یافتن کوتاهترین مسیر در گراف وزن‌دار
  • 32. الگوریتم Bellman-Ford برای یافتن کوتاهترین مسیر در گراف وزن‌دار با یال‌های منفی
  • 33. الگوریتم Floyd-Warshall برای یافتن کوتاهترین مسیر بین تمام جفت راس‌ها
  • 34. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree): Kruskal's Algorithm
  • 35. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree): Prim's Algorithm
  • 36. مرتب‌سازی (Sorting): Bubble Sort
  • 37. مرتب‌سازی (Sorting): Insertion Sort
  • 38. مرتب‌سازی (Sorting): Selection Sort
  • 39. مرتب‌سازی (Sorting): Merge Sort
  • 40. مرتب‌سازی (Sorting): Quick Sort
  • 41. مرتب‌سازی (Sorting): Heap Sort
  • 42. مرتب‌سازی (Sorting): Radix Sort
  • 43. مرتب‌سازی (Sorting): Bucket Sort
  • 44. جستجو (Searching): Linear Search
  • 45. جستجو (Searching): Binary Search
  • 46. Hashing: جداول Hash (Hash Tables)
  • 47. توابع Hash (Hash Functions)
  • 48. حل تصادم (Collision Resolution): زنجیره‌سازی جداگانه (Separate Chaining)
  • 49. حل تصادم (Collision Resolution): آدرس‌دهی باز (Open Addressing)
  • 50. الگوریتم‌های تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 51. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming): مفهوم و کاربردها
  • 52. مسائل بهینه‌سازی با برنامه‌نویسی پویا
  • 53. Greedy Algorithms (الگوریتم‌های حریصانه)
  • 54. Backtracking (عقبگرد)
  • 55. Branch and Bound (انشعاب و تحدید)
  • 56. الگوریتم‌های رشته (String Algorithms): جستجوی الگو (Pattern Searching)
  • 57. الگوریتم Knuth-Morris-Pratt (KMP)
  • 58. الگوریتم Boyer-Moore
  • 59. الگوریتم Rabin-Karp
  • 60. فشرده‌سازی داده‌ها (Data Compression): Huffman Coding
  • 61. فشرده‌سازی داده‌ها (Data Compression): Lempel-Ziv (LZ77/LZ78)
  • 62. درخت Trie
  • 63. Suffix Tree
  • 64. Suffix Array
  • 65. Bloom Filter
  • 66. Union Find (Disjoint Set) Data Structure
  • 67. الگوریتم‌های هندسی (Geometric Algorithms): یافتن Convex Hull
  • 68. الگوریتم‌های هندسی (Geometric Algorithms): تقاطع خطوط
  • 69. الگوریتم‌های تقریبی (Approximation Algorithms)
  • 70. الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 71. Data Structures for Graph Algorithms (داده‌ساختارهای مورد استفاده در الگوریتم‌های گراف)
  • 72. Advanced Graph Algorithms (الگوریتم‌های پیشرفته گراف)
  • 73. Advanced Tree Data Structures (داده‌ساختارهای پیشرفته درخت)
  • 74. External Sorting (مرتب‌سازی خارجی)
  • 75. Cache-Oblivious Algorithms
  • 76. Parallel Algorithms (الگوریتم‌های موازی)
  • 77. Amortized Analysis (تحلیل استهلاکی)
  • 78. Lower Bounds for Sorting (کران پایین برای مرتب‌سازی)
  • 79. Lower Bounds for Searching (کران پایین برای جستجو)
  • 80. Computational Geometry (هندسه محاسباتی)
  • 81. String Matching with Finite Automata (تطبیق رشته با اتوماتای متناهی)
  • 82. Succinct Data Structures (داده‌ساختارهای فشرده)
  • 83. Range Queries (پرس و جوی بازه‌ای)
  • 84. Segment Tree
  • 85. Fenwick Tree (Binary Indexed Tree)
  • 86. B-Tree
  • 87. Skip List
  • 88. k-d Tree
  • 89. Quadtree
  • 90. Spatial Data Structures (ساختمان داده‌های مکانی)
  • 91. Distributed Hash Table (DHT)
  • 92. Data Structures for Machine Learning (داده‌ساختارهای مورد استفاده در یادگیری ماشین)
  • 93. Applications of Data Structures and Algorithms (کاربردهای ساختمان داده و الگوریتم‌ها)
  • 94. Designing Efficient Data Structures (طراحی ساختمان داده‌های کارآمد)
  • 95. Real-World Data Structures and Algorithms (ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های دنیای واقعی)
  • 96. Advanced Dynamic Programming Techniques (تکنیک‌های پیشرفته برنامه‌نویسی پویا)
  • 97. Approximation Algorithms for NP-Hard Problems (الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل NP-Hard)
  • 98. Randomized Data Structures (داده‌ساختارهای تصادفی)
  • 99. Persistent Data Structures (داده‌ساختارهای ماندگار)
  • 100. Geometric Range Searching (جستجوی بازه هندسی)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.