سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر جاوا و اکوسیستم آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی JDK و IDE
  • 3. مبانی برنامه‌نویسی جاوا: متغیرها، انواع داده، عملگرها
  • 4. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها (if/else) و حلقه‌ها (for, while, do-while)
  • 5. آشنایی با کلاس‌ها و اشیاء: مفهوم شیءگرایی
  • 6. تعریف کلاس‌ها و ایجاد اشیاء
  • 7. متدها: تعریف و فراخوانی متدها، پارامترها و مقادیر بازگشتی
  • 8. وراثت: ارث‌بری و چندریختی
  • 9. اینترفیس‌ها: تعریف و پیاده‌سازی اینترفیس‌ها
  • 10. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes)
  • 11. مدیریت خطاها: Try-Catch-Finally
  • 12. استثناها (Exceptions): انواع و مدیریت آن‌ها
  • 13. مجموعه‌ها (Collections): List, Set, Map
  • 14. آرایه‌ها (Arrays): یک بعدی و چند بعدی
  • 15. رشته‌ها (Strings): کار با رشته‌ها و متدهای String
  • 16. ورودی و خروجی (I/O): خواندن و نوشتن فایل‌ها
  • 17. مقدمه‌ای بر Spring Framework
  • 18. معرفی Spring Boot
  • 19. ایجاد پروژه Spring Boot با Spring Initializr
  • 20. Dependency Injection (DI): تزریق وابستگی در Spring
  • 21. Inversion of Control (IoC): وارونگی کنترل
  • 22. Beans: تعریف و مدیریت Beans در Spring
  • 23. Spring Context: آشنایی با Application Context
  • 24. Aspect-Oriented Programming (AOP): برنامه‌نویسی جنبه‌گرا
  • 25. معرفی Spring MVC
  • 26. ایجاد Controllerها و Request Mapping
  • 27. کار با Request Parameters و Path Variables
  • 28. View Resolver: پیکربندی View Resolver
  • 29. Thymeleaf: استفاده از Thymeleaf برای ایجاد Viewها
  • 30. Spring Data JPA: مقدمه‌ای بر JPA و Spring Data
  • 31. Entityها: تعریف Entityها و Mapping به جداول
  • 32. Repositoryها: تعریف Repositoryها برای دسترسی به داده‌ها
  • 33. کار با Hibernate: پیکربندی و استفاده از Hibernate
  • 34. Transaction Management: مدیریت تراکنش‌ها در Spring
  • 35. RESTful Web Services: ایجاد APIهای RESTful
  • 36. کار با HTTP Methods: GET, POST, PUT, DELETE
  • 37. Request Body و Response Body
  • 38. JSON و XML: Serializing و Deserializing
  • 39. معرفی Spring Cloud
  • 40. Microservices: مفهوم و معماری Microservices
  • 41. Service Discovery: Eureka Server و Client
  • 42. API Gateway: Zuul و Spring Cloud Gateway
  • 43. Configuration Management: Spring Cloud Config Server و Client
  • 44. Circuit Breaker: Hystrix و Resilience4j
  • 45. Load Balancing: Ribbon و LoadBalancer
  • 46. Message Queues: RabbitMQ و Kafka
  • 47. Distributed Tracing: Sleuth و Zipkin
  • 48. OAuth 2.0: Authentication و Authorization
  • 49. Security: Spring Security
  • 50. Docker: کانتینرایز کردن برنامه‌های Spring Boot
  • 51. Kubernetes: Deployment برنامه‌های Spring Boot در Kubernetes
  • 52. معرفی Autodesk AI Platform
  • 53. Autodesk Platform Services (APS): مقدمه‌ای بر APS
  • 54. Authentication و Authorization در APS
  • 55. Data Management API: دسترسی به داده‌های مدل
  • 56. Model Derivative API: تبدیل مدل‌ها به فرمت‌های مختلف
  • 57. Viewer API: نمایش مدل‌ها در مرورگر
  • 58. Reality Capture API: پردازش داده‌های اسکن سه‌بعدی
  • 59. BIM 360 API: یکپارچه‌سازی با BIM 360
  • 60. Fusion 360 API: یکپارچه‌سازی با Fusion 360
  • 61. استفاده از Java SDK برای Autodesk APIs
  • 62. ایجاد برنامه‌های Spring Cloud که از Autodesk AI Platform استفاده می‌کنند
  • 63. یکپارچه‌سازی Spring Cloud با Data Management API
  • 64. ایجاد میکروسرویس برای تبدیل مدل‌ها با Model Derivative API
  • 65. استفاده از Viewer API در برنامه Spring Cloud
  • 66. ایجاد سرویس برای پردازش داده‌های Reality Capture API
  • 67. یکپارچه‌سازی با BIM 360 و Fusion 360 از طریق Spring Cloud
  • 68. پیاده‌سازی Authentication و Authorization برای Autodesk APIs
  • 69. استفاده از Spring Cloud Config برای مدیریت تنظیمات Autodesk APIs
  • 70. مانیتورینگ و Logging برنامه‌های Spring Cloud با Autodesk APIs
  • 71. تست برنامه‌های Spring Cloud که از Autodesk AI Platform استفاده می‌کنند
  • 72. بهترین روش‌ها برای توسعه با Spring Cloud و Autodesk AI Platform
  • 73. عیب‌یابی برنامه‌های Spring Cloud با Autodesk APIs
  • 74. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های Spring Cloud با Autodesk AI Platform
  • 75. امنیت در برنامه‌های Spring Cloud با Autodesk AI Platform
  • 76. استفاده از Design Patterns در برنامه‌های Spring Cloud با Autodesk AI Platform
  • 77. آشنایی با CI/CD برای برنامه‌های Spring Cloud با Autodesk AI Platform
  • 78. Deployment به ابر: AWS, Azure, Google Cloud
  • 79. ایجاد یک پروژه نمونه: یکپارچه‌سازی یک میکروسرویس Spring Cloud با Autodesk AI Platform
  • 80. مقدمه‌ای بر Reactive Programming با Spring WebFlux
  • 81. پیاده‌سازی یک API Reactive با Spring WebFlux
  • 82. کار با WebClient برای ارتباط با سرویس‌های Reactive
  • 83. آشنایی با Spring Cloud Stream
  • 84. ایجاد میکروسرویس‌های Event-Driven با Spring Cloud Stream
  • 85. ادغام Spring Cloud Stream با Apache Kafka
  • 86. آشنایی با Spring Cloud Function
  • 87. ایجاد توابع Serverless با Spring Cloud Function
  • 88. استقرار توابع Spring Cloud Function در AWS Lambda
  • 89. مقیاس‌بندی برنامه‌های Spring Cloud با Autodesk AI Platform
  • 90. مدیریت خطا و Resilience در برنامه‌های Distributed
  • 91. استفاده از Kubernetes برای Orchestration میکروسرویس‌ها
  • 92. آشنایی با DevSecOps برای برنامه‌های Spring Cloud با Autodesk AI Platform
  • 93. اتوماسیون تست و Deployment با Jenkins و GitLab CI
  • 94. معرفی GraphQL و استفاده از آن در Spring Boot
  • 95. ایجاد API با GraphQL و Spring Boot
  • 96. استفاده از Spring Authorization Server برای پیاده‌سازی OAuth 2.1
  • 97. بررسی ترندهای جدید در Spring Cloud و Autodesk AI Platform
  • 98. ساخت یک dashboard مانیتورینگ با Micrometer و Prometheus
  • 99. مقایسه انواع پایگاه داده برای میکروسرویس‌ها (SQL, NoSQL)
  • 100. مدیریت پیکربندی رمزگذاری‌شده با Vault

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.