سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پردازش زبان طبیعی در تحلیل داده‌های پژوهشی

کتاب پردازش زبان طبیعی در تحلیل داده‌های پژوهشی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پردازش زبان طبیعی در تحلیل داده‌های پژوهشی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 2. چرا NLP برای تحلیل داده‌های پژوهشی مهم است؟
  • 3. کاربردها و مثال‌های NLP در پژوهش
  • 4. مبانی زبان‌شناسی برای NLP
  • 5. ساختار زبان: فونتیک و فونولوژی
  • 6. ساختار زبان: مورفولوژی (ریخت‌شناسی)
  • 7. ساختار زبان: سینتکس (نحو)
  • 8. ساختار زبان: معناشناسی (سمانتیک)
  • 9. ساختار زبان: پراگماتیک (کاربردشناسی)
  • 10. مبانی علوم کامپیوتر برای NLP
  • 11. ساختمان داده‌های اساسی
  • 12. الگوریتم‌های اساسی
  • 13. پیچیدگی الگوریتمی
  • 14. اصول برنامه‌نویسی
  • 15. زبان برنامه‌نویسی پایتون برای NLP
  • 16. نصب و پیکربندی محیط توسعه
  • 17. مبانی پایتون: متغیرها، انواع داده، عملگرها
  • 18. دستورات شرطی و حلقه‌ها
  • 19. توابع و ماژول‌ها
  • 20. کلاس‌ها و اشیاء (OOP)
  • 21. کار با فایل‌ها و داده‌ها در پایتون
  • 22. کتابخانه‌های کلیدی پایتون برای NLP
  • 23. NumPy برای محاسبات عددی
  • 24. Pandas برای تحلیل داده
  • 25. Matplotlib و Seaborn برای مصورسازی
  • 26. آشنایی با کتابخانه‌های NLP
  • 27. NLTK: مبانی
  • 28. SpaCy: مبانی
  • 29. Gensim: مبانی
  • 30. Hugging Face Transformers: مبانی
  • 31. جمع‌آوری و پیش‌پردازش متن
  • 32. منابع داده متنی برای پژوهش
  • 33. وب اسکرپینگ و جمع‌آوری داده از اینترنت
  • 34. قوانین کپی‌رایت و اخلاق در جمع‌آوری داده
  • 35. پاکسازی داده‌های متنی
  • 36. حذف نویز و کاراکترهای اضافی
  • 37. نرمال‌سازی متن
  • 38. تبدیل به حروف کوچک
  • 39. حذف علائم نگارشی
  • 40. حذف اعداد
  • 41. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 42. لِماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 43. ریشه‌یابی (Stemming)
  • 44. مدل‌سازی زبان
  • 45. مدل‌های زبانی آماری
  • 46. مدل‌های N-gram
  • 47. تخمین احتمال وقوع کلمات
  • 48. ارزیابی مدل‌های زبانی آماری
  • 49. مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 50. مبانی شبکه‌های عصبی
  • 51. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 52. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 53. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 54. ترنسفورمرها (Transformers)
  • 55. نحوه عملکرد ترنسفورمرها
  • 56. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 57. مدل‌های از پیش آموزش دیده (Pre-trained Models)
  • 58. BERT
  • 59. RoBERTa
  • 60. XLNet
  • 61. سایر مدل‌های پیشرفته
  • 62. تبدیل متن به نمایش عددی (Feature Extraction)
  • 63. روش‌های Bag-of-Words (BoW)
  • 64. TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency)
  • 65. Word Embeddings (تعبیه‌سازی کلمات)
  • 66. Word2Vec
  • 67. GloVe
  • 68. FastText
  • 69. تعبیه‌سازی‌های مبتنی بر زمینه (Contextual Embeddings)
  • 70. استفاده از تعبیه‌سازی‌های از پیش آموزش دیده
  • 71. نمایش اسناد (Document Representation)
  • 72. روش‌های ساده نمایش اسناد
  • 73. استفاده از تعبیه‌سازی‌های کلمات برای نمایش اسناد
  • 74. مدل‌های نمایش اسناد پیشرفته
  • 75. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 76. مبانی تحلیل احساسات
  • 77. روش‌های مبتنی بر واژگان (Lexicon-based)
  • 78. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین (Machine Learning-based)
  • 79. روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 80. ارزیابی مدل‌های تحلیل احساسات
  • 81. کاربردها در تحلیل داده‌های پژوهشی
  • 82. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 83. مبانی طبقه‌بندی متن
  • 84. الگوریتم‌های کلاسیک طبقه‌بندی متن
  • 85. Naive Bayes
  • 86. Logistic Regression
  • 87. استفاده از شبکه‌های عصبی برای طبقه‌بندی متن
  • 88. شبکه‌های CNN و RNN برای طبقه‌بندی
  • 89. استفاده از ترنسفورمرها برای طبقه‌بندی
  • 90. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 91. کاربردها در تحلیل داده‌های پژوهشی
  • 92. تشخیص موضوع (Topic Modeling)
  • 93. مبانی تشخیص موضوع
  • 94. مدل Latent Semantic Analysis (LSA)
  • 95. مدل Latent Dirichlet Allocation (LDA)
  • 96. مدل Non-negative Matrix Factorization (NMF)
  • 97. ارزیابی مدل‌های تشخیص موضوع
  • 98. کاربردها در تحلیل داده‌های پژوهشی
  • 99. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 100. تشخیص موجودیت‌های نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition - NER)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.