کتاب از آرایه تا درخت: تسلط بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها با زبان C

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب از آرایه تا درخت: تسلط بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها با زبان C

موضوع کلی: ساختمان داده‌ها و تحلیل الگوریتم‌ها

موضوع میانی: ساختمان داده‌های اساسی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 2. مرور زبان C: اشاره‌گرها و تخصیص حافظه
  • 3. مرور زبان C: ساختارها و typedef
  • 4. مفاهیم انتزاعی نوع داده (ADT)
  • 5. تعریف مسئله و الگوریتم
  • 6. مقدمه‌ای بر کارایی الگوریتم
  • 7. محیط توسعه و ابزارهای مورد نیاز
  • 8. چرا تحلیل الگوریتم‌ها اهمیت دارد؟
  • 9. اندازه‌گیری زمان اجرا: تحلیل تجربی و نظری
  • 10. بدترین حالت، بهترین حالت و حالت متوسط
  • 11. نمادگذاری مجانبی: Big-O
  • 12. نمادگذاری مجانبی: Big-Omega و Big-Theta
  • 13. تحلیل حلقه‌ها و ساختارهای کنترلی
  • 14. تحلیل توابع بازگشتی
  • 15. روابط بازگشتی: حل با جایگذاری و روش Master
  • 16. تحلیل پیچیدگی فضای الگوریتم‌ها
  • 17. مقایسه و انتخاب الگوریتم مناسب
  • 18. آرایه‌ها: مفاهیم بنیادی و کاربردها
  • 19. آرایه‌های پویا در C
  • 20. عملیات پایه بر روی آرایه‌ها: درج، حذف، جستجو
  • 21. آرایه‌های چند بعدی
  • 22. مقدمه‌ای بر لیست‌های پیوندی
  • 23. لیست پیوندی یک‌طرفه: ساختار و پیمایش
  • 24. لیست پیوندی یک‌طرفه: درج گره
  • 25. لیست پیوندی یک‌طرفه: حذف گره
  • 26. لیست پیوندی یک‌طرفه: جستجو و به‌روزرسانی
  • 27. لیست پیوندی یک‌طرفه: معکوس کردن لیست
  • 28. لیست پیوندی دوطرفه: مفاهیم و ساختار
  • 29. لیست پیوندی دوطرفه: عملیات درج و حذف
  • 30. لیست پیوندی حلقوی: مفاهیم و کاربردها
  • 31. لیست پیوندی حلقوی: عملیات پایه
  • 32. مقایسه آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 33. پیاده‌سازی لیست‌های عمومی (Generic)
  • 34. پشته‌ها (Stacks): ساختار و اصل LIFO
  • 35. پیاده‌سازی پشته با آرایه
  • 36. پیاده‌سازی پشته با لیست پیوندی
  • 37. عملیات پشته: Push, Pop, Peek, IsEmpty
  • 38. کاربردهای پشته: ارزیابی عبارات (Postfix/Prefix)
  • 39. کاربردهای پشته: تطابق پرانتزها و بازگشتی
  • 40. صف‌ها (Queues): ساختار و اصل FIFO
  • 41. پیاده‌سازی صف با آرایه (صف حلقوی)
  • 42. پیاده‌سازی صف با لیست پیوندی
  • 43. کاربردهای صف: زمان‌بندی و مدیریت رویدادها
  • 44. مقدمه‌ای بر درختان: اصطلاحات و مفاهیم
  • 45. درختان باینری: انواع و خواص
  • 46. پیمایش درخت باینری: Inorder, Preorder, Postorder (بازگشتی)
  • 47. پیمایش درخت باینری: Inorder, Preorder, Postorder (غیربازگشتی)
  • 48. پیمایش سطحی درخت باینری (BFS)
  • 49. محاسبه ارتفاع، عمق و اندازه درخت باینری
  • 50. درختان جستجوی باینری (BST): مفاهیم
  • 51. BST: درج گره جدید
  • 52. BST: جستجوی گره
  • 53. BST: حذف گره (حالت‌های مختلف)
  • 54. BST: پیدا کردن کوچکترین و بزرگترین گره
  • 55. BST: پیدا کردن جانشین و پیشین گره
  • 56. معایب BST و مسئله نامتوازن شدن
  • 57. درختان AVL: مقدمه و مفهوم خودمتوازن‌سازی
  • 58. چرخش‌ها در درختان AVL (LL, RR, LR, RL)
  • 59. AVL: درج گره و حفظ توازن
  • 60. AVL: حذف گره (مقدماتی)
  • 61. درختان Splay: مقدمه و مفهوم خودتنظیمی
  • 62. درختان قرمز و سیاه (Red-Black Trees): اصول و خواص
  • 63. Red-Black Trees: درج گره (مقدماتی)
  • 64. درختان B-Tree: مفاهیم و کاربرد در پایگاه داده
  • 65. درختان Trie (Prefix Trees): جستجوی رشته‌ای
  • 66. درخت هافمن: فشرده‌سازی داده‌ها
  • 67. مقدمه‌ای بر توابع درهم‌سازی (Hashing)
  • 68. توابع درهم‌سازی: اصول طراحی و ویژگی‌ها
  • 69. برخوردها در جدول درهم‌سازی و روش‌های حل
  • 70. حل برخورد: آدرس‌دهی باز (کاوش خطی)
  • 71. حل برخورد: آدرس‌دهی باز (کاوش مربعی و درهم‌سازی دوگانه)
  • 72. حل برخورد: زنجیره‌سازی جداگانه (Separate Chaining)
  • 73. فاکتور بار و بازسازی جدول درهم‌سازی (Rehashing)
  • 74. پیاده‌سازی جدول درهم‌سازی در C و کاربردها
  • 75. مقدمه‌ای بر صف‌های اولویت (Priority Queues)
  • 76. Heap: ساختمان داده پشته (Max-Heap و Min-Heap)
  • 77. Heap: عملیات درج گره (Heapify Up)
  • 78. Heap: عملیات حذف گره (Heapify Down)
  • 79. ساخت یک Heap از آرایه (Build Heap)
  • 80. کاربردهای Heap (مرتب‌سازی پشته‌ای)
  • 81. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 82. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 83. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 84. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 85. مرتب‌سازی پوسته‌ای (Shell Sort)
  • 86. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort): تقسیم و حل
  • 87. مرتب‌سازی ادغامی: پیاده‌سازی
  • 88. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort): استراتژی افراز
  • 89. مرتب‌سازی سریع: پیاده‌سازی
  • 90. مرتب‌سازی پشته‌ای (Heap Sort)
  • 91. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 92. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 93. مقایسه الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 94. مقدمه‌ای بر گراف‌ها: اصطلاحات و مفاهیم
  • 95. نمایش گراف: ماتریس مجاورت
  • 96. نمایش گراف: لیست مجاورت
  • 97. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 98. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 99. مرتب‌سازی توپولوژیکی (Topological Sort)
  • 100. الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر: Dijkstra

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.