سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی شبکه‌های زیستی: دروازه‌ای به درک سامانه‌های پیچیده حیات

کتاب مبانی شبکه‌های زیستی: دروازه‌ای به درک سامانه‌های پیچیده حیات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مبانی شبکه‌های زیستی: دروازه‌ای به درک سامانه‌های پیچیده حیات

موضوع کلی: زیست‌شناسی سامانه‌ای

موضوع میانی: زیست‌شناسی شبکه‌ای

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه: چرا زیست‌شناسی سامانه‌ای؟
  • 2. از مولکول‌ها به سامانه‌ها: تغییر پارادایم در زیست‌شناسی
  • 3. شبکه به عنوان زبان مشترک زیست‌شناسی پیچیده
  • 4. مبانی نظریه گراف: گره‌ها، یال‌ها و همسایگی
  • 5. انواع گراف: جهت‌دار، بدون جهت، وزن‌دار و دوقسمتی
  • 6. نمایش ریاضی شبکه‌ها: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 7. بازنگری دگم مرکزی از دیدگاه شبکه‌ای
  • 8. پیچیدگی زیستی و ظهور ویژگی‌هایی (Emergent Properties)
  • 9. منابع داده برای ساخت شبکه‌های زیستی: از توالی‌یابی تا پروتئومیکس
  • 10. رویکردهای تجربی و محاسباتی در زیست‌شناسی شبکه‌ای
  • 11. شبکه‌های تنظیم ژن (GRNs): منطق کنترل سلولی
  • 12. فاکتورهای رونویسی، اپراتورها و پروموترها
  • 13. بازسازی شبکه‌های تنظیم ژن از داده‌های بیان ژن
  • 14. شبکه‌های برهم‌کنش پروتئین-پروتئین (PPIs): ماشین‌آلات سلولی
  • 15. روش‌های تجربی شناسایی برهم‌کنش‌های پروتئینی (Y2H, AP-MS)
  • 16. چالش‌های کیفیت داده در شبکه‌های PPI: مثبت کاذب و منفی کاذب
  • 17. شبکه‌های متابولیک: نقشه شیمیایی حیات
  • 18. آنزیم‌ها، متابولیت‌ها و واکنش‌ها به عنوان اجزای شبکه متابولیک
  • 19. بازسازی شبکه‌های متابولیک در مقیاس ژنوم (GEMs)
  • 20. شبکه‌های سیگنالینگ: مسیرهای ارتباطی درون و بین سلولی
  • 21. شبکه‌های هم‌بیانی ژن: از همبستگی تا علیت
  • 22. شبکه‌های عصبی (بیولوژیک): سیم‌کشی مغز
  • 23. شبکه‌های بوم‌شناختی (اکولوژیک): برهم‌کنش‌های بین گونه‌ای
  • 24. شبکه‌های میزبان-پاتوژن: نبرد در سطح مولکولی
  • 25. شبکه‌های تعامل دارو-هدف
  • 26. یکپارچه‌سازی شبکه‌ها: شبکه‌های چندلایه و هتروژن
  • 27. پایگاه‌های داده معروف شبکه‌های زیستی (KEGG, STRING, BioGRID)
  • 28. توپولوژی شبکه: چگونه ساختار را توصیف کنیم؟
  • 29. درجه گره (Degree): ساده‌ترین معیار اهمیت
  • 30. توزیع درجه و انواع آن در شبکه‌های زیستی
  • 31. مسیرها، فواصل و کوتاه‌ترین مسیر در شبکه
  • 32. قطر و شعاع شبکه
  • 33. ضریب خوشه‌بندی (Clustering Coefficient)
  • 34. مفهوم دنیا-کوچک (Small-Worldness) در شبکه‌های زیستی
  • 35. مدل شبکه تصادفی اردوش-رنیی (Erdos-Renyi)
  • 36. شبکه‌های مقیاس-آزاد (Scale-Free Networks)
  • 37. مکانیزم اتصال ترجیحی (Preferential Attachment)
  • 38. هاب‌ها (Hubs) و اهمیت بیولوژیکی آنها
  • 39. مرکزیت بینابینی (Betweenness Centrality)
  • 40. مرکزیت نزدیکی (Closeness Centrality)
  • 41. مرکزیت بردار ویژه (Eigenvector Centrality) و PageRank
  • 42. مقایسه معیارهای مختلف مرکزیت
  • 43. ماژولاریتی و ساختار جامعه‌ای (Community Structure) در شبکه‌ها
  • 44. الگوریتم‌های تشخیص جامعه (Community Detection)
  • 45. ساختار سلسله مراتبی در شبکه‌های زیستی
  • 46. همبستگی درجه و آمیختگی (Assortativity)
  • 47. تجزیه k-core و شناسایی هسته متراکم شبکه
  • 48. موتیف‌های شبکه: بلوک‌های سازنده مدارهای زیستی
  • 49. الگوریتم‌های شناسایی موتیف در شبکه‌ها
  • 50. اهمیت آماری موتیف‌ها: مقایسه با شبکه‌های تصاد
  • 51. حلقه پیش‌خور ناهمدوس (Incoherent Feed-Forward Loop - IFFL)
  • 52. کاربرد IFFL: تولید پالس و سازگاری کامل (Adaptation)
  • 53. حلقه پیش‌خور همدوس (Coherent Feed-Forward Loop - CFFL)
  • 54. کاربرد CFFL: فیلتر تاخیر و تشخیص پایداری سیگنال
  • 55. ماژول ورودی منفرد (Single Input Module - SIM) و نظم زمانی بیان ژن
  • 56. ماژول ورودی چندگانه (Multiple Input Module - MIM) و منطق ترکیبی
  • 57. حلقه‌های بازخورد منفی: هومئوستازی و نوسان (Oscillation)
  • 58. حلقه‌های بازخورد مثبت: دکمه‌های بیولوژیکی و حافظه سلولی (Bistability)
  • 59. ترکیب موتیف‌ها و ساخت مدارهای پیچیده‌تر
  • 60. از ساختار ایستا به دینامیک شبکه
  • 61. مدل‌سازی بولی (Boolean Modeling) شبکه‌های تنظیم ژن
  • 62. حالت‌های پایدار و جاذب‌ها (Attractors) در دینامیک شبکه
  • 63. مدل‌سازی دینامیک با معادلات دیفرانسیل معمولی (ODEs)
  • 64. مفهوم استواری (Robustness) در سامانه‌های زیستی
  • 65. استواری در برابر جهش‌ها و نویز محیطی
  • 66. شکنندگی (Fragility) و اصل بقای اجزای ضروری
  • 67. رابطه توپولوژی و دینامیک: چگونه ساختار، عملکرد را شکل می‌دهد؟
  • 68. انتشار سیگنال و اطلاعات در شبکه‌ها
  • 69. تحلیل شار متابولیک (Flux Balance Analysis - FBA)
  • 70. کاربردهای FBA: از مهندسی متابولیک تا پیش‌بینی فنوتیپ
  • 71. کنترل‌پذیری و مشاهده‌پذیری شبکه‌های زیستی
  • 72. تکامل شبکه‌های زیستی: تکرار ژن و واگرایی
  • 73. حفاظت‌شدگی ماژول‌های شبکه در طول تکامل
  • 74. زیست‌شناسی شبکه‌ای و بیماری‌های انسانی
  • 75. شناسایی ژن‌های مرتبط با بیماری با استفاده از همسایگی در شبکه
  • 76. مفهوم ماژول بیماری
  • 77. شبکه‌ها در مطالعه سرطان
  • 78. کاربرد شبکه‌ها در کشف و طراحی دارو
  • 79. پیش‌بینی اهداف دارویی جدید (Target Prediction)
  • 80. تغییر مکان دارو (Drug Repurposing) با رویکرد شبکه‌ای
  • 81. شبکه‌های برهم‌کنش دارو-دارو و پیش‌بینی عوارض جانبی
  • 82. زیست‌شناسی شبکه‌ای در میکروبیولوژی و متاژنومیکس
  • 83. مدل‌سازی پیری (Aging) با رویکرد شبکه‌ای
  • 84. شبکه‌ها در زیست‌شناسی تکوینی و تمایز سلولی
  • 85. پزشکی شبکه‌ای و درمان‌های شخصی‌سازی شده
  • 86. ابزارهای نرم‌افزاری برای تحلیل و بصری‌سازی شبکه‌ها: Cytoscape
  • 87. بصری‌سازی (Visualization) مؤثر شبکه‌های پیچیده
  • 88. برنامه‌نویسی برای زیست‌شناسی شبکه‌ای: کتابخانه‌های NetworkX و iGraph در Python/R
  • 89. چالش‌های محاسباتی در تحلیل شبکه‌های بزرگ‌مقیاس
  • 90. یادگیری ماشین برای پیش‌بینی برهم‌کنش‌ها (Link Prediction)
  • 91. طبقه‌بندی گره‌ها و گراف‌ها با یادگیری عمیق
  • 92. مرزهای دانش: سوالات باز و جهت‌گیری‌های آینده در زیست‌شناسی شبکه‌ای
  • 93. اخلاق در زیست‌شناسی سامانه‌ای و استفاده از داده‌های بزرگ
  • 94. جمع‌بندی دوره: تلفیق ساختار، دینامیک و عملکرد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.