سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها: سفری جامع از مفاهیم تا پیاده‌سازی (با رویکرد کتاب Mehlhorn)

کتاب ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها: سفری جامع از مفاهیم تا پیاده‌سازی (با رویکرد کتاب Mehlhorn)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها: سفری جامع از مفاهیم تا پیاده‌سازی (با رویکرد کتاب Mehlhorn)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و مسئله‌ها
  • 2. مفاهیم اولیه ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 3. مرور مفاهیم ریاضی: تابع، لگاریتم، سری‌ها و تصاعدها
  • 4. مرور مفاهیم ریاضی: توابع بازگشتی
  • 5. تحلیل کارایی الگوریتم‌ها: زمان اجرا
  • 6. تحلیل کارایی الگوریتم‌ها: حافظه
  • 7. نمادگذاری مجانبی: O بزرگ (Big O)
  • 8. نمادگذاری مجانبی: امگا (Ω) و تتا (Θ)
  • 9. تحلیل بدترین حالت (Worst-Case Analysis)
  • 10. تحلیل بهترین و میانگین حالت (Best and Average-Case Analysis)
  • 11. حل روابط بازگشتی: روش جایگزینی
  • 12. حل روابط بازگشتی: روش درخت بازگشتی
  • 13. حل روابط بازگشتی: قضیه اصلی (Master Theorem)
  • 14. آشنایی با انواع داده‌ها و ساختارها (Primitive vs. Composite)
  • 15. اثبات درستی الگوریتم‌ها
  • 16. آرایه‌ها: مفهوم، ساختار و دسترسی
  • 17. آرایه‌ها: عملیات درج و حذف
  • 18. آرایه‌ها: آرایه‌های دینامیک و تغییر اندازه
  • 19. اشاره‌گرها و مدیریت حافظه (مقدماتی)
  • 20. لیست پیوندی تکی: مفهوم و ساختار
  • 21. لیست پیوندی تکی: درج گره
  • 22. لیست پیوندی تکی: حذف گره
  • 23. لیست پیوندی تکی: پیمایش و جستجو
  • 24. لیست پیوندی دوطرفه: مفهوم و ساختار
  • 25. لیست پیوندی دوطرفه: درج و حذف گره
  • 26. لیست پیوندی دایره‌ای: مفهوم و کاربردها
  • 27. مقایسه انواع لیست‌های پیوندی و انتخاب بهینه
  • 28. پشته (Stack): مفهوم و عملیات ADT
  • 29. پشته: پیاده‌سازی با آرایه
  • 30. پشته: پیاده‌سازی با لیست پیوندی
  • 31. کاربردهای پشته: ارزیابی عبارات پسوندی
  • 32. کاربردهای پشته: مدیریت فراخوانی توابع (Call Stack)
  • 33. صف (Queue): مفهوم و عملیات ADT
  • 34. صف: پیاده‌سازی با آرایه
  • 35. صف: پیاده‌سازی با لیست پیوندی
  • 36. صف دایره‌ای و مزایای آن
  • 37. صف دوطرفه (Deque): مفهوم و عملیات
  • 38. کاربردهای صف: زمان‌بندی و سیستم‌های عامل
  • 39. مقدمه‌ای بر بازگشت: ساختار و شرط توقف
  • 40. مثال‌هایی از بازگشت: فاکتوریل و سری فیبوناچی
  • 41. بازگشت و کارایی: اجتناب از تکرار محاسبات
  • 42. روش طراحی تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 43. جستجوی دودویی (Binary Search): مفهوم و تحلیل
  • 44. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort): پیاده‌سازی و تحلیل
  • 45. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort): پیاده‌سازی و تحلیل
  • 46. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort): پیاده‌سازی و تحلیل
  • 47. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort): الگوریتم و تحلیل
  • 48. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort): الگوریتم و تحلیل پارتیشن
  • 49. مقایسه الگوریتم‌های مرتب‌سازی اولیه و میانگین
  • 50. مفاهیم اولیه درختان: گره، ریشه، برگ، والدین، فرزندان، اجداد
  • 51. اصطلاحات درختان: ارتفاع، عمق، سطح، درجه
  • 52. درخت دودویی (Binary Tree): مفهوم و ویژگی‌ها
  • 53. پیمایش درخت دودویی: پیش‌ترتیب (Pre-order Traversal)
  • 54. پیمایش درخت دودویی: میان‌ترتیب (In-order Traversal)
  • 55. پیمایش درخت دودویی: پس‌ترتیب (Post-order Traversal)
  • 56. پیمایش درخت دودویی: سطح به سطح (Level-order Traversal)
  • 57. درخت جستجوی دودویی (BST): مفهوم و عملیات پایه
  • 58. درج در درخت جستجوی دودویی
  • 59. جستجو در درخت جستجوی دودویی
  • 60. حذف از درخت جستجوی دودویی: حالت‌های مختلف
  • 61. تحلیل کارایی درخت جستجوی دودویی (میانگین و بدترین حالت)
  • 62. درختان متعادل (Self-Balancing Trees): مقدمه و نیاز
  • 63. درختان AVL: مفهوم و چرخش‌های (Rotations) تکی
  • 64. درختان AVL: چرخش‌های دوگانه
  • 65. درختان AVL: درج گره و متعادل‌سازی
  • 66. درختان AVL: حذف گره (مقدماتی)
  • 67. درختان Red-Black: ویژگی‌ها و قوانین رنگ‌آمیزی
  • 68. درختان Red-Black: عملیات درج گره
  • 69. درختان Red-Black: عملیات حذف گره (مقدماتی)
  • 70. هیپ (Heap): مفهوم و انواع (Min Heap, Max Heap)
  • 71. هیپ دودویی: پیاده‌سازی و عملیات اصلی (Insert, Extract-Min/Max)
  • 72. ساخت هیپ (Build Heap)
  • 73. مرتب‌سازی هیپ (Heap Sort): الگوریتم و تحلیل
  • 74. صف اولویت (Priority Queue): ADT و پیاده‌سازی با هیپ
  • 75. درختان B (B-Trees): مفهوم، درجه و کاربردها در پایگاه داده
  • 76. درختان B: عملیات جستجو و درج (مقدماتی)
  • 77. درختان B+: مفهوم و تفاوت با درختان B
  • 78. درختان اسپلی (Splay Trees) و مفهوم خود-تنظیم‌گری
  • 79. درختان ترایپ (Treap): ترکیب درخت و هیپ
  • 80. جدول درهم‌سازی (Hash Table): مفهوم و اصول
  • 81. توابع درهم‌سازی (Hash Functions): طراحی و ویژگی‌های ایده‌آل
  • 82. حل برخورد (Collision Resolution): روش زنجیره‌سازی (Chaining)
  • 83. حل برخورد: آدرس‌دهی باز (Open Addressing)
  • 84. آدرس‌دهی باز: کاوش خطی (Linear Probing)
  • 85. آدرس‌دهی باز: کاوش مربعی (Quadratic Probing)
  • 86. آدرس‌دهی باز: درهم‌سازی مضاعف (Double Hashing)
  • 87. تحلیل کارایی جداول درهم‌سازی و فاکتور بارگذاری (Load Factor)
  • 88. مفاهیم اولیه گراف‌ها: گره، یال، درجه، وزن
  • 89. انواع گراف‌ها: جهت‌دار، بی‌جهت، وزن‌دار، ساده، چندگانه
  • 90. نمایش گراف‌ها: ماتریس مجاورت (Adjacency Matrix)
  • 91. نمایش گراف‌ها: لیست مجاورت (Adjacency List)
  • 92. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS) و کاربردهای آن
  • 93. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS) و کاربردهای آن
  • 94. مرتب‌سازی توپولوژیک (Topological Sort)
  • 95. درخت پوشای کمینه (MST): مفهوم و کاربردها
  • 96. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm) برای MST
  • 97. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm) برای MST
  • 98. کوتاه‌ترین مسیر از یک مبدأ: الگوریتم دایجسترا (Dijkstra's Algorithm)
  • 99. کوتاه‌ترین مسیر از یک مبدأ با یال منفی: الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford Algorithm)
  • 100. کوتاه‌ترین مسیر بین همه زوج رئوس: الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall Algorithm)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.