سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Kinect Hacks: خلق تجربه‌های هوشمند با حسگرهای حرکتی

کتاب Kinect Hacks: خلق تجربه‌های هوشمند با حسگرهای حرکتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Kinect Hacks: خلق تجربه‌های هوشمند با حسگرهای حرکتی

موضوع کلی: فناوری‌های حسی و تعاملی

موضوع میانی: توسعه و هک ابزارهای تعاملی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر فناوری‌های حسی و تعاملی
  • 2. تاریخچه کینکت: از پروژه ناتال تا کینکت آژور
  • 3. معماری سخت‌افزاری کینکت: دوربین RGB، سنسور عمق و آرایه میکروفون
  • 4. مقایسه نسل‌های مختلف کینکت (Kinect v1, v2, Azure Kinect)
  • 5. راه‌اندازی اولیه: اتصال سخت‌افزار و نصب درایورها
  • 6. نصب و پیکربندی Kinect for Windows SDK
  • 7. آشنایی با محیط‌های توسعه (Visual Studio, C#, C++)
  • 8. اولین برنامه شما: دسترسی به جریان داده رنگی (Color Stream)
  • 9. معرفی ابزار Kinect Studio برای ضبط و بازپخش داده‌ها
  • 10. مفاهیم پایه: فریم داده (Data Frame) و جریان‌ها (Streams)
  • 11. مدیریت وضعیت سنسور و خطایابی اولیه
  • 12. کار با جریان داده رنگی (Color Stream) با رزولوشن‌های مختلف
  • 13. درک و پردازش جریان داده عمق (Depth Stream)
  • 14. بصری‌سازی داده‌های عمق: از تصویر سیاه‌وسفید تا نقشه‌های رنگی
  • 15. محاسبه فاصله دقیق اشیاء از سنسور با داده‌های عمق
  • 16. کاوش در جریان داده فروسرخ (Infrared Stream) و کاربردهای آن
  • 17. مفهوم Body Index و جداسازی کاربران از پس‌زمینه
  • 18. نگاشت مختصات بین جریان‌های مختلف (Coordinate Mapping)
  • 19. تبدیل مختصات از فضای عمق به فضای دنیای واقعی
  • 20. ترکیب داده‌های رنگ و عمق برای ساخت تصویر RGB-D
  • 21. فیلتر کردن و کاهش نویز در داده‌های عمق
  • 22. جداسازی پس‌زمینه به روش پیشرفته با استفاده از داده‌های عمق
  • 23. آشنایی با رهگیری اسکلت (Skeletal Tracking)
  • 24. درک مدل اسکلت: مفاصل (Joints) و استخوان‌ها (Bones)
  • 25. دریافت و بصری‌سازی داده‌های اسکلت در لحظه
  • 26. کار با انواع مفاصل و وضعیت رهگیری آن‌ها (Tracked, Inferred)
  • 27. دریافت موقعیت سه‌بعدی مفاصل در فضا
  • 28. مدیریت و رهگیری چندین کاربر به صورت همزمان
  • 29. مفهوم Lean Tracking برای رهگیری بدن در حالت نشسته
  • 30. دریافت جهت‌گیری مفاصل (Joint Orientations) با Kinect v2
  • 31. مبانی تشخیص ژست (Gesture Recognition)
  • 32. پیاده‌سازی ژست‌های ساده مبتنی بر موقعیت (مانند Swipe و Push)
  • 33. تحلیل زبان بدن: اندازه‌گیری زاویه بین مفاصل
  • 34. تشخیص وضعیت دست (باز، بسته، اشاره)
  • 35. طراحی و پیاده‌سازی یک موتور تشخیص ژست سفارشی
  • 36. استفاده از کتابخانه‌های آماده برای تشخیص ژست (Gesture Libraries)
  • 37. ایجاد یک آواتار سه‌بعدی که حرکات کاربر را تقلید می‌کند
  • 38. کنترل نشانگر ماوس با حرکات دست
  • 39. ناوبری در منوها و رابط‌های کاربری با استفاده از ژست‌ها
  • 40. رهگیری پایدار و مدیریت از دست دادن کاربر (User Lost/Found)
  • 41. معرفی آرایه میکروفون کینکت و قابلیت‌های آن
  • 42. دسترسی به جریان صوتی خام (Raw Audio Stream)
  • 43. تعیین جهت منبع صدا (Sound Source Localization)
  • 44. مفهوم شکل‌دهی پرتو (Beamforming) برای کاهش نویز محیط
  • 45. راه‌اندازی موتور تشخیص گفتار (Speech Recognition Engine)
  • 46. تعریف گرامر (Grammar) برای دستورات صوتی سفارشی
  • 47. پیاده‌سازی کنترل برنامه با دستورات صوتی
  • 48. ترکیب تشخیص گفتار و موقعیت‌یابی صدا برای تعامل هوشمند
  • 49. ضبط و تحلیل صدا با کیفیت بالا با استفاده از کینکت
  • 50. ساخت آینه مجازی (Virtual Mirror)
  • 51. ایجاد افکت‌های ویژه روی بدن کاربر (مانند افکت آتش یا انرژی)
  • 52. ساخت یک ساز موسیقی مجازی (ترمین مجازی)
  • 53. کنترل پخش اسلاید و ارائه‌ها با حرکات دست
  • 54. طراحی یک سیستم نقاشی مجازی در هوا (Air Paint)
  • 55. بازی ساده: جمع‌آوری اشیاء مجازی با حرکت بدن
  • 56. ایجاد پرده سبز مجازی (Virtual Green Screen) در لحظه
  • 57. اندازه‌گیری قد و ابعاد بدن کاربر به صورت تقریبی
  • 58. ساخت یک سیستم تعاملی برای ویترین فروشگاه
  • 59. شبیه‌سازی تعامل با اشیاء سه‌بعدی (Virtual Object Interaction)
  • 60. ساخت یک سیستم تحلیل حرکت برای ورزشکاران (مانند تحلیل گلف)
  • 61. کنترل شخصیت بازی با حرکات واقعی بدن
  • 62. مقدمه‌ای بر پردازش ابر نقاط (Point Cloud Processing)
  • 63. تولید و بصری‌سازی ابر نقاط از داده‌های عمق
  • 64. فیلتر کردن و بهینه‌سازی ابر نقاط
  • 65. مقدمه‌ای بر Kinect Fusion برای اسکن سه‌بعدی
  • 66. ساخت مدل سه‌بعدی از یک شیء ثابت
  • 67. اسکن سه‌بعدی از محیط و افراد
  • 68. ادغام کینکت با کتابخانه پردازش تصویر OpenCV
  • 69. تشخیص چهره و ویژگی‌های صورت با Kinect Face Tracking SDK
  • 70. ردیابی و تحلیل حالات چهره (Expression Tracking)
  • 71. مدل‌سازی سه‌بعدی چهره در لحظه (3D Face Modeling)
  • 72. شناسایی اشیاء ساده با ترکیب داده‌های عمق و رنگ
  • 73. هک کینکت برای کنترل ربات‌های ساده (مانند بازوی رباتیک)
  • 74. ارتباط کینکت با آردوینو و سایر میکروکنترلرها
  • 75. ادغام کینکت با موتور بازی‌سازی Unity
  • 76. کنترل کاراکتر و دوربین در Unity با کینکت
  • 77. تعامل با محیط بازی در Unity از طریق حرکات بدن
  • 78. ادغام کینکت با موتور بازی‌سازی Unreal Engine
  • 79. ارسال داده‌های کینکت به برنامه‌های وب (از طریق WebSockets)
  • 80. استفاده از کینکت در محیط‌های واقعیت مجازی (VR)
  • 81. کار با کینکت در پلتفرم‌های غیر ویندوز (لینوکس، مک) با OpenKinect/libfreenect
  • 82. معرفی Azure Kinect و قابلیت‌های پیشرفته آن
  • 83. مقایسه Azure Kinect Body Tracking SDK با Kinect v2
  • 84. کار با داده‌های سنسور IMU در Azure Kinect
  • 85. آشنایی با سنسورهای جایگزین مدرن: Orbbec, Intel RealSense, ZED
  • 86. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های کینکت
  • 87. چالش‌های رایج در پروژه‌های مبتنی بر کینکت و راه‌حل‌ها
  • 88. ملاحظات حریم خصوصی و اخلاقی در استفاده از سنسورهای عمقی
  • 89. آینده سنسورهای عمقی و فناوری‌های تعاملی
  • 90. جمع‌بندی دوره و ارائه پروژه نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.