سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری فعال هنجاری: یک رویکرد محاسباتی و اقتصادی-حقوقی برای حاکمیت خودکار هوش مصنوعی

کتاب یادگیری فعال هنجاری: یک رویکرد محاسباتی و اقتصادی-حقوقی برای حاکمیت خودکار هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری فعال هنجاری: یک رویکرد محاسباتی و اقتصادی-حقوقی برای حاکمیت خودکار هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و حکمرانی

موضوع میانی: مدل‌سازی محاسباتی حکمرانی هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر حکمرانی هوش مصنوعی: چالش‌ها و ضرورت‌ها
  • 2. چیستی هوش مصنوعی خودمختار و پیامدهای آن
  • 3. مفاهیم بنیادی اخلاق در هوش مصنوعی
  • 4. مفاهیم بنیادی حقوق در هوش مصنوعی
  • 5. رویکردهای موجود در حکمرانی هوش مصنوعی
  • 6. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی محاسباتی سیستم‌های پیچیده
  • 7. نقش نظریه اطلاعات در فهم سیستم‌های هوشمند
  • 8. مفاهیم اولیه عوامل هوشمند و تصمیم‌گیری
  • 9. ضرورت یک رویکرد محاسباتی-اقتصادی-حقوقی
  • 10. آشنایی با مفهوم "یادگیری فعال هنجاری"
  • 11. مقدمه‌ای بر نظریه اطلاعات: آنتروپی و اطلاعات متقابل
  • 12. آشنایی با مغز بیزی (Bayesian Brain)
  • 13. اصل انرژی آزاد (Free Energy Principle): یک چارچوب یکپارچه
  • 14. واریانس انرژی آزاد (Variational Free Energy) به عنوان هدف بهینه‌سازی
  • 15. جهان مدل (Generative Model) و نقش آن در ادراک
  • 16. مکانیسم‌های کاهش خطای پیش‌بینی
  • 17. ارتباط اصل انرژی آزاد با یادگیری و عمل
  • 18. مفهوم حداقل کردن غافلگیری (Surprise Minimization)
  • 19. ادراک فعال (Active Perception) در چهارچوب FEP
  • 20. عمل فعال (Active Action) و کنترل حرکت
  • 21. تعریف دقیق یادگیری فعال
  • 22. مولفه‌های اصلی یادگیری فعال: باورها، مدل‌ها و سیاست‌ها
  • 23. به‌روزرسانی باورها و مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 24. انتخاب سیاست‌ها (Policy Selection) بر اساس انرژی آزاد مورد انتظار
  • 25. نقش اطمینان (Precision) در پردازش حسی و عمل
  • 26. یادگیری مدل‌های تولیدی (Generative Models)
  • 27. سلسله مراتب در یادگیری فعال: از ادراک تا انتزاع
  • 28. یادگیری فعال در محیط‌های پویا و نامطمئن
  • 29. پیچیدگی محاسباتی و راه‌حل‌های عملی
  • 30. مروری بر کاربردهای کلاسیک یادگیری فعال
  • 31. مقدمه‌ای بر تحلیل اقتصادی حقوق (Law and Economics)
  • 32. نظریه انتخاب عقلانی و محدودیت‌های آن
  • 33. مفهوم کارایی (Efficiency) در تحلیل اقتصادی
  • 34. نظریه بازی‌ها و تعاملات استراتژیک
  • 35. انگیزه‌ها و نقش آنها در رفتار انسانی و هوش مصنوعی
  • 36. هزینه‌های مبادله (Transaction Costs) و اهمیت آنها
  • 37. انواع هنجارها (Norms): اخلاقی، اجتماعی، حقوقی
  • 38. نظریه‌های حقوقی: از قواعد تا اصول
  • 39. مفاهیم بنیادی عدالت و انصاف
  • 40. چگونگی تبدیل مفاهیم حقوقی به مدل‌های محاسباتی
  • 41. تعریف محاسباتی هنجار (Norm)
  • 42. روش‌های نمایش هنجارها در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 43. هنجارها به عنوان محدودیت‌ها در فضای حالت/عمل
  • 44. هنجارها به عنوان اهداف یا پاداش‌ها
  • 45. ادغام ترجیحات و ارزش‌ها در مدل‌های عامل
  • 46. نظریه انتخاب اجتماعی و جمع‌آوری ترجیحات
  • 47. مدل‌سازی تضاد هنجاری (Normative Conflict)
  • 48. یادگیری هنجارها از داده‌ها و تعامل
  • 49. تکامل هنجارها در سیستم‌های چندعامله
  • 50. ارزیابی انطباق با هنجار (Norm Compliance)
  • 51. تعریف یادگیری فعال هنجاری (Normative Active Inference)
  • 52. ادغام هنجارها در مدل تولیدی عامل (Generative Model)
  • 53. هنجارها به عنوان حالت‌های مطلوب (Desired States)
  • 54. نقش هنجارها در شکل‌دهی به انرژی آزاد مورد انتظار
  • 55. فرمول‌بندی ریاضی NAI
  • 56. چگونگی ترجیح سیاست‌های منطبق با هنجار
  • 57. مکانیسم‌های جریمه (Penalization) برای نقض هنجار
  • 58. تعادل بین کاهش غافلگیری و انطباق با هنجار
  • 59. یادگیری و تطبیق با هنجارهای متغیر
  • 60. سلسله مراتب هنجاری در NAI
  • 61. NAI به عنوان ابزاری برای هم‌ترازی هوش مصنوعی (AI Alignment)
  • 62. تصمیم‌گیری اخلاقی خودکار توسط سیستم‌های NAI
  • 63. تضمین انطباق حقوقی خودکار در هوش مصنوعی
  • 64. مدیریت سوگیری (Bias) و انصاف با NAI
  • 65. شفافیت (Transparency) و توضیح‌پذیری (Explainability) در NAI
  • 66. کنترل و نظارت بر رفتار سیستم‌های NAI
  • 67. NAI در سیستم‌های هوش مصنوعی توزیع شده
  • 68. طراحی سیستم‌های تشویقی و تنبیهی مبتنی بر NAI
  • 69. مدیریت ریسک و ایمنی هوش مصنوعی با NAI
  • 70. چارچوب‌های قانون‌گذاری الهام گرفته از NAI
  • 71. مدل‌سازی هزینه‌های نقض هنجار در NAI
  • 72. بهینه‌سازی انگیزه‌های عامل هوش مصنوعی برای انطباق
  • 73. تحلیل بازی‌ها برای تعامل عوامل NAI و انسان
  • 74. ارزش‌گذاری محاسباتی قوانین و مقررات
  • 75. کاربرد NAI در پیش‌بینی واکنش‌های عامل به سیاست‌ها
  • 76. طراحی مکانیسم‌های حکمرانی اقتصادی برای هوش مصنوعی
  • 77. ادغام مفاهیم مسئولیت و پاسخگویی در NAI
  • 78. تحلیل رفاه اجتماعی در سیستم‌های مبتنی بر NAI
  • 79. مدل‌سازی تصمیم‌گیری‌های قضایی با الهام از NAI
  • 80. رویکرد پیشگیرانه به نقض قوانین با NAI
  • 81. طراحی آزمایش‌های عددی برای NAI
  • 82. معیارهای ارزیابی عملکرد سیستم‌های NAI
  • 83. شبیه‌سازی رفتار عوامل NAI در محیط‌های کنترل‌شده
  • 84. مطالعه موردی: رانندگی خودمختار و قوانین راهنمایی
  • 85. مطالعه موردی: تصمیم‌گیری‌های اخلاقی در رباتیک
  • 86. مطالعه موردی: حکمرانی بازارهای خودکار
  • 87. ابزارهای نرم‌افزاری و چارچوب‌های پیاده‌سازی NAI
  • 88. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای مقیاس‌پذیری NAI
  • 89. چالش‌های داده و آموزش مدل‌های هنجاری
  • 90. اعتبارسنجی و تأیید صحت سیستم‌های NAI
  • 91. NAI و یادگیری تقویتی هنجاری (Normative Reinforcement Learning)
  • 92. NAI و نظریه سامانه‌های پیچیده تطبیقی (Complex Adaptive Systems)
  • 93. فرا-یادگیری (Meta-Learning) هنجارها
  • 94. NAI در مواجهه با عدم قطعیت عمیق (Deep Uncertainty)
  • 95. محدودیت‌ها و چالش‌های نظری NAI
  • 96. کاربردهای NAI در سایر حوزه‌ها (اقتصاد، علوم اجتماعی)
  • 97. تعامل NAI با هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 98. چشم‌انداز آینده حکمرانی خودکار هوش مصنوعی با NAI
  • 99. ملاحظات فلسفی و اخلاقی NAI
  • 100. مسیرهای تحقیقاتی باز و فرصت‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.