سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رقابت CPUها و ابر در HPC: راهنمای عملی برای سرعت و صرفه‌جویی در AWS، Azure، GCP و OCI

کتاب رقابت CPUها و ابر در HPC: راهنمای عملی برای سرعت و صرفه‌جویی در AWS، Azure، GCP و OCI

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب رقابت CPUها و ابر در HPC: راهنمای عملی برای سرعت و صرفه‌جویی در AWS، Azure، GCP و OCI

موضوع کلی: مدیریت و بهینه‌سازی عملکرد و هزینه در رایانش ابری

موضوع میانی: انتخاب و بهینه‌سازی زیرساخت‌های ابری برای محاسبات با کارایی بالا (HPC)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات با کارایی بالا (HPC)
  • 2. چرا HPC به ابر مهاجرت می‌کند؟ چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 3. معرفی دوره و الهام‌بخشی از مقاله مرجع
  • 4. کالبدشکافی عنوان دوره: رقابت CPUها، ابر، سرعت و صرفه‌جویی
  • 5. معرفی غول‌های ابری: AWS، Azure، GCP و OCI و جایگاه آن‌ها در HPC
  • 6. تعریف بارهای کاری HPC: از شبیه‌سازی تا هوش مصنوعی
  • 7. مفاهیم پایه: هسته، نخ (Thread)، فرکانس کلاک و IPC
  • 8. مجازی‌سازی چیست و چگونه کار می‌کند؟ آشنایی با Hypervisor
  • 9. تفاوت سرورهای Bare-Metal و ماشین‌های مجازی (VMs) در زمینه HPC
  • 10. چالش سه‌گانه: عملکرد، هزینه و مقیاس‌پذیری در ابر
  • 11. کالبدشکافی CPU: معماری، کش (Cache) و تأثیر آن بر عملکرد
  • 12. جنگ پردازنده‌ها: معماری‌های Intel Xeon، AMD EPYC و ARM Graviton
  • 13. اهمیت پهنای باند و تأخیر حافظه (Memory Bandwidth & Latency)
  • 14. آشنایی با NUMA (Non-Uniform Memory Access) و اهمیت آن در سرورهای چندهسته‌ای
  • 15. شبکه‌های با تأخیر کم و پهنای باند بالا: InfiniBand در مقابل Ethernet (RDMA vs EFA)
  • 16. تأثیر مجازی‌سازی بر عملکرد CPU: سربار Hypervisor
  • 17. تکنیک‌های بهینه‌سازی مجازی‌سازی برای HPC: CPU Pinning و Huge Pages
  • 18. آشنایی با خانواده Instanceها: Compute-Optimized، Memory-Optimized و General-Purpose
  • 19. معیارهای کلیدی عملکرد: FLOPS، پهنای باند حافظه و تأخیر شبکه
  • 20. چرا و چگونه عملکرد را محک می‌زنیم؟ اصول بنچمارکینگ
  • 21. معرفی بنچمارک‌های استاندارد HPC: HPL، HPCG و STREAM
  • 22. بنچمارک‌های متمرکز بر CPU: SPEC CPU 2017 (Integer & Floating Point)
  • 23. بنچمارک‌های کاربردی: OpenFOAM، GROMACS و WRF
  • 24. آماده‌سازی محیط تست: انتخاب سیستم‌عامل، کامپایلرها و کتابخانه‌ها
  • 25. راهنمای عملی اجرای بنچمارک HPL (Linpack) برای سنجش توان محاسباتی
  • 26. راهنمای عملی اجرای بنچمارک STREAM برای سنجش پهنای باند حافظه
  • 27. جمع‌آوری و اعتبارسنجی نتایج: جلوگیری از خطاهای رایج
  • 28. تحلیل و تفسیر نتایج بنچمارک‌ها: چگونه اعداد را به دانش تبدیل کنیم
  • 29. معرفی سرویس‌های محاسباتی AWS: نگاهی به EC2
  • 30. مروری بر Instanceهای بهینه‌سازی شده برای محاسبات در AWS (سری C و Hpc)
  • 31. معماری پردازنده‌های AWS: از Intel و AMD تا AWS Graviton
  • 32. شبکه‌سازی پیشرفته در AWS: آشنایی با Elastic Fabric Adapter (EFA)
  • 33. ابزارهای ارکستراسیون HPC در AWS: معرفی AWS ParallelCluster
  • 34. مدل‌های قیمت‌گذاری EC2 و تأثیر آن بر هزینه‌های HPC
  • 35. معرفی سرویس‌های محاسباتی Microsoft Azure: نگاهی به Virtual Machines
  • 36. مروری بر Instanceهای سری H در Azure (HBv3, HC) و پشتیبانی از InfiniBand
  • 37. معماری پردازنده‌های موجود در Azure: تمرکز بر AMD EPYC
  • 38. شبکه‌سازی پیشرفته در Azure: آشنایی با RDMA و InfiniBand
  • 39. ابزارهای ارکستراراسیون HPC در Azure: معرفی Azure CycleCloud
  • 40. مدل‌های قیمت‌گذاری Azure و بهینه‌سازی هزینه
  • 41. معرفی سرویس‌های محاسباتی Google Cloud: نگاهی به Compute Engine
  • 42. مروری بر Instanceهای بهینه‌سازی شده برای محاسبات در GCP (سری C2, C2D, C3)
  • 43. معماری پردازنده‌های موجود در GCP و نوآوری‌های گوگل
  • 44. شبکه‌سازی پیشرفته در GCP: آشنایی با Google Virtual NIC (gVNIC)
  • 45. ابزارهای ارکستراسیون HPC در GCP: استفاده از Slurm و ابزارهای متن‌باز
  • 46. مدل‌های قیمت‌گذاری GCP و تخفیف‌های استفاده مستمر (SUDs)
  • 47. معرفی سرویس‌های محاسباتی Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
  • 48. مروری بر HPC Shapes در OCI: تمرکز بر Bare-Metal و RDMA Cluster Networking
  • 49. معماری پردازنده‌های موجود در OCI و مزیت‌های آن
  • 50. شبکه‌سازی پیشرفته در OCI: عملکرد برتر با RDMA over Converged Ethernet (RoCE)
  • 51. ابزارهای ارکستراسیون HPC در OCI: راهکارهای مبتنی بر Terraform
  • 52. مدل‌های قیمت‌گذاری OCI و استراتژی هزینه-اثربخشی آن
  • 53. شروع تحلیل مقایسه‌ای: متدولوژی ارزیابی عملکرد بین ابرها
  • 54. تحلیل مقایسه‌ای عملکرد تک‌هسته‌ای و چندهسته‌ای CPUها
  • 55. مقایسه پهنای باند حافظه: کدام ابر سریع‌ترین دسترسی را فراهم می‌کند؟
  • 56. تحلیل مقایسه‌ای عملکرد شبکه و تأخیر بین نودها (Inter-node Latency)
  • 57. تأثیر معماری CPU (Intel vs AMD vs ARM) بر انواع بارهای کاری
  • 58. بررسی پایداری عملکرد: تحلیل جیتر (Jitter) در محیط‌های ابری
  • 59. مقایسه عملکرد Bare-Metal (OCI) و ماشین‌های مجازی: اعداد چه می‌گویند؟
  • 60. مطالعه موردی ۱: انتخاب بهترین Instance برای یک شبیه‌سازی دینامیک سیالات محاسباتی (CFD)
  • 61. مطالعه موردی ۲: انتخاب بهترین Instance برای یک تحلیل ژنومیک
  • 62. نتیجه‌گیری بخش عملکرد: نقشه راه انتخاب Instance بر اساس نیازهای فنی
  • 63. مقدمه‌ای بر اقتصاد ابری و مدیریت هزینه‌های HPC
  • 64. مدل‌های قیمت‌گذاری ابری: On-Demand، Reserved، Savings Plans و Spot
  • 65. محاسبه هزینه کل مالکیت (TCO) برای کلاسترهای HPC ابری
  • 66. مفهوم کلیدی: معیار قیمت به عملکرد (Price-Performance)
  • 67. تحلیل قیمت به عملکرد برای بارهای کاری CPU-Bound در چهار ابر
  • 68. تحلیل قیمت به عملکرد برای بارهای کاری Memory-Bound در چهار ابر
  • 69. استراتژی‌های کاهش هزینه با استفاده هوشمندانه از Spot Instances
  • 70. هزینه‌های پنهان: شبکه، ذخیره‌سازی و هزینه انتقال داده (Data Egress)
  • 71. ابزارهای مدیریت هزینه در AWS، Azure، GCP و OCI
  • 72. مطالعه موردی ۳: بهینه‌سازی هزینه یک پروژه HPC با بودجه محدود
  • 73. فراتر از CPU: نقش GPUها و شتاب‌دهنده‌ها در HPC مدرن
  • 74. کانتینرسازی در HPC: Docker در برابر Singularity/Apptainer
  • 75. اتوماسیون استقرار کلاستر با ابزارهای Infrastructure as Code (مانند Terraform)
  • 76. سیستم‌های فایل موازی در ابر: Lustre، BeeGFS و FSx for Lustre
  • 77. مانیتورینگ و پروفایلینگ عملکرد برنامه‌های HPC در محیط ابری
  • 78. بهینه‌سازی کامپایلرها و کتابخانه‌های ریاضی برای معماری‌های مختلف CPU
  • 79. معرفی FinOps: فرهنگ بهینه‌سازی هزینه در تیم‌های فنی
  • 80. روندهای آینده: پردازنده‌های سفارشی، محاسبات محرمانه و نقش آن‌ها در HPC
  • 81. امنیت در کلاسترهای HPC ابری: بهترین شیوه‌ها
  • 82. پروژه نهایی: طراحی، استقرار و ارزیابی یک کلاستر HPC برای یک سناریوی واقعی
  • 83. جمع‌بندی: چک‌لیست نهایی برای انتخاب زیرساخت HPC در ابر
  • 84. منابع بیشتر و مسیر یادگیری آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.