سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌سازی باورهای پنهان هاوکیش-داویش در مدل‌های زبانی بزرگ چند عاملی برای طبقه‌بندی تصمیمات سیاست پولی

کتاب مدل‌سازی باورهای پنهان هاوکیش-داویش در مدل‌های زبانی بزرگ چند عاملی برای طبقه‌بندی تصمیمات سیاست پولی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدل‌سازی باورهای پنهان هاوکیش-داویش در مدل‌های زبانی بزرگ چند عاملی برای طبقه‌بندی تصمیمات سیاست پولی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و اقتصاد

موضوع میانی: کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در تصمیم‌گیری‌های اقتصادی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و اقتصاد: مقدمه‌ای بر دوره
  • 2. مروری بر مفاهیم کلیدی اقتصاد پولی
  • 3. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و معماری آن‌ها
  • 4. کاربردهای LLMs در تحلیل اقتصادی
  • 5. مفاهیم اساسی در سیاست پولی
  • 6. شناخت تصمیمات هاوکیش و داویش در سیاست پولی
  • 7. معرفی مقاله: Modeling Hawkish-Dovish Latent Beliefs
  • 8. مروری بر ادبیات موضوع: سیاست پولی و LLMs
  • 9. داده‌های مورد نیاز برای آموزش مدل: انواع و منابع
  • 10. پیش‌پردازش داده‌ها: پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌های متنی
  • 11. مفاهیم اساسی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 12. آشنایی با معماری ترانسفورمر و اجزای کلیدی آن
  • 13. مدل‌های زبانی بزرگ مبتنی بر ترانسفورمر: GPT، BERT و غیره
  • 14. مروری بر تکنیک‌های Embedding در NLP
  • 15. نقش Agent ها در مدل‌های چند عاملی
  • 16. معرفی معماری Debate-Based LLMs
  • 17. طراحی معماری Debate-Based برای طبقه‌بندی سیاست پولی
  • 18. پیاده‌سازی Agent ها: نقش‌ها و وظایف
  • 19. مدل‌سازی باورهای پنهان هاوکیش-داویش
  • 20. استخراج اطلاعات از داده‌های متنی: تکنیک‌های NLP
  • 21. بهینه‌سازی مدل: تنظیم هایپرپارامترها و تکنیک‌های آموزش
  • 22. ارزیابی عملکرد مدل: معیارها و متدولوژی
  • 23. اعتبارسنجی مدل و جلوگیری از Overfitting
  • 24. تحلیل نتایج و تفسیر خروجی مدل
  • 25. بررسی نقش‌های مختلف Agent ها در فرآیند استدلال
  • 26. مقایسه عملکرد مدل با روش‌های سنتی
  • 27. مطالعه موردی: طبقه‌بندی تصمیمات سیاست پولی فدرال رزرو
  • 28. مطالعه موردی: طبقه‌بندی تصمیمات سیاست پولی بانک مرکزی اروپا
  • 29. مطالعه موردی: طبقه‌بندی تصمیمات سیاست پولی بانک انگلستان
  • 30. آشنایی با تکنیک‌های توضیح‌پذیری در هوش مصنوعی (XAI)
  • 31. تفسیر خروجی مدل: شناسایی عوامل موثر در تصمیم‌گیری
  • 32. بهبود مدل: راه‌حل‌های عملی برای افزایش دقت
  • 33. مدل‌سازی ریسک و عدم قطعیت در تصمیم‌گیری‌های اقتصادی
  • 34. ارتباط بین سیاست پولی و بازارهای مالی
  • 35. اثرات تصمیمات هاوکیش و داویش بر بازارهای سهام
  • 36. اثرات تصمیمات هاوکیش و داویش بر بازار ارز
  • 37. اثرات تصمیمات هاوکیش و داویش بر بازار اوراق قرضه
  • 38. بهره‌گیری از مدل برای پیش‌بینی سیاست‌های پولی آینده
  • 39. استفاده از مدل برای سناریوسازی اقتصادی
  • 40. تحلیل حساسیت: بررسی تاثیر داده‌های ورودی بر خروجی مدل
  • 41. کاربرد مدل در شبیه‌سازی‌های اقتصادی
  • 42. به‌کارگیری مدل در طراحی استراتژی‌های سرمایه‌گذاری
  • 43. بررسی چالش‌های اخلاقی و اجتماعی در استفاده از LLMs در اقتصاد
  • 44. امنیت و حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌سازی اقتصادی
  • 45. تاثیر هوش مصنوعی بر اشتغال در بخش اقتصاد
  • 46. آینده هوش مصنوعی و اقتصاد: روندها و فرصت‌ها
  • 47. مدل‌سازی با داده‌های چند زبانه
  • 48. مدل‌سازی با داده‌های نامتعادل
  • 49. بهبود عملکرد مدل با تکنیک‌های Ensemble
  • 50. استفاده از انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 51. مدل‌سازی با داده‌های سری زمانی
  • 52. به‌کارگیری تکنیک‌های reinforcement learning در اقتصاد
  • 53. فراگیری متضاد (Adversarial learning) در مدل‌سازی
  • 54. نقش یادگیری فعال در بهبود عملکرد مدل
  • 55. استفاده از تکنیک‌های Federated Learning
  • 56. ارزیابی و مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیار‌های مختلف
  • 57. بهبود مدل با استفاده از fine-tuning
  • 58. استفاده از تکنیک‌های regularization
  • 59. استفاده از Attention Mechanism در مدل‌سازی
  • 60. ترکیب مدل‌های مختلف LLMs
  • 61. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای داده‌های ورودی
  • 62. استفاده از انواع مختلف embedding
  • 63. افزایش دقت مدل با استفاده از Data Augmentation
  • 64. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ در اقتصاد
  • 65. زیرساخت‌های مورد نیاز برای آموزش و استقرار مدل
  • 66. بهینه‌سازی مدل برای سرعت و کارایی
  • 67. مدیریت و نگهداری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 68. استفاده از مدل برای تحلیل sentiment در داده‌های اقتصادی
  • 69. شناسایی الگوهای رفتاری در بازارهای مالی با استفاده از LLMs
  • 70. به‌کارگیری LLMs برای تحلیل اخبار اقتصادی
  • 71. استفاده از LLMs برای پیش‌بینی تورم
  • 72. استفاده از LLMs برای تحلیل گزارش‌های درآمدی شرکت‌ها
  • 73. نقش LLMs در خودکارسازی فرآیندهای مالی
  • 74. استفاده از LLMs برای تولید محتوای اقتصادی
  • 75. ارزیابی و مقایسه عملکرد مدل‌ها در داده‌های واقعی
  • 76. بررسی تاثیر کیفیت داده بر عملکرد مدل
  • 77. بررسی تاثیر حجم داده بر عملکرد مدل
  • 78. تاثیر انتخاب معماری مدل بر عملکرد
  • 79. بهبود عملکرد مدل با استفاده از تکنیک‌های Feature Engineering
  • 80. مدیریت داده‌های ناموجود و ناقص در مدل‌سازی
  • 81. بهبود مدل با استفاده از روش‌های Ensemble
  • 82. نقش دانش دامنه در بهبود عملکرد مدل
  • 83. به‌کارگیری تکنیک‌های explainable AI (XAI) برای مدل‌های زبانی
  • 84. استفاده از تکنیک‌های adversarial training
  • 85. ارتباط بین LLMs و نظریه بازی‌ها
  • 86. استفاده از LLMs برای مدل‌سازی رفتارهای اقتصادی
  • 87. به‌کارگیری LLMs در طراحی سیاست‌های مالی
  • 88. نقش LLMs در تحلیل ریسک‌های اقتصادی
  • 89. استفاده از LLMs برای پیش‌بینی بحران‌های مالی
  • 90. مدل‌سازی اثرات سیاست‌های پولی بر رشد اقتصادی
  • 91. اثرات سیاست‌های پولی بر توزیع درآمد
  • 92. نقش LLMs در توسعه اقتصاد پایدار
  • 93. کاربرد LLMs در بخش بانکداری و بیمه
  • 94. استفاده از LLMs برای بهبود تصمیم‌گیری در سرمایه‌گذاری
  • 95. مطالعات موردی پیشرفته: تحلیل عمیق‌تر از عملکرد مدل
  • 96. چالش‌های پیش روی پیاده‌سازی LLMs در اقتصاد
  • 97. آینده پژوهی: جهت‌گیری‌های پژوهشی و نوآوری‌ها
  • 98. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری دوره
  • 99. معرفی منابع و مراجع
  • 100. پرسش و پاسخ و جمع‌بندی نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.