سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیش‌بینی قیمت فروش خانه: از عوامل سنتی تا شاخص‌های ESG (با تاکید بر مدل GAM و داده‌های واقعی)

کتاب پیش‌بینی قیمت فروش خانه: از عوامل سنتی تا شاخص‌های ESG (با تاکید بر مدل GAM و داده‌های واقعی)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پیش‌بینی قیمت فروش خانه: از عوامل سنتی تا شاخص‌های ESG (با تاکید بر مدل GAM و داده‌های واقعی)

موضوع کلی: ارزش‌گذاری و تحلیل عوامل موثر بر قیمت مسکن

موضوع میانی: مدل‌سازی پیش‌بینی قیمت مسکن با استفاده از روش‌های آماری

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بازار مسکن و اهمیت ارزش‌گذاری
  • 2. تحلیل عوامل مؤثر بر قیمت مسکن: مروری بر ادبیات
  • 3. مدل‌سازی پیش‌بینی قیمت مسکن: ضرورت و چالش‌ها
  • 4. معرفی مقاله "Evaluating Factor Contributions for Sold Homes"
  • 5. مفاهیم کلیدی در ارزش‌گذاری مسکن
  • 6. متغیرهای مهم در تعیین قیمت مسکن (ویژگی‌های خانه)
  • 7. متغیرهای محیطی و منطقه‌ای مؤثر بر قیمت
  • 8. اهمیت داده‌های واقعی و تراکنش‌های فروش
  • 9. مراحل جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های مسکن
  • 10. تمیز کردن داده‌ها و مدیریت مقادیر گمشده
  • 11. شناسایی و استخراج ویژگی‌های مرتبط
  • 12. نکات مهم در استفاده از داده‌های مکانی
  • 13. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه
  • 14. مفروضات رگرسیون خطی کلاسیک
  • 15. تفسیر ضرایب در مدل رگرسیون خطی
  • 16. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
  • 17. تشخیص هم‌خطی (Multicollinearity) و راه‌حل‌ها
  • 18. مدل‌سازی اثرات غیرخطی: مقدمه
  • 19. معرفی مدل‌های افزایشی تعمیم‌یافته (GAM)
  • 20. اجزای مدل GAM: توابع هموار (Smooth Functions)
  • 21. چگونه توابع هموار غیرخطی بودن را مدل می‌کنند
  • 22. انتخاب تابع هموار مناسب (Spline Types)
  • 23. کاربرد GAM در مدل‌سازی عوامل مسکن
  • 24. مقایسه GAM با رگرسیون خطی
  • 25. مقدمه ای بر شاخص های ESG در بخش مسکن
  • 26. شاخص‌های محیطی (Environmental) در بازار مسکن
  • 27. شاخص‌های اجتماعی (Social) در بازار مسکن
  • 28. شاخص‌های حکمرانی (Governance) در بازار مسکن
  • 29. تأثیر پایداری بر ارزش مسکن
  • 30. نحوه اندازه‌گیری و کمی‌سازی شاخص‌های ESG
  • 31. منابع داده برای شاخص‌های ESG در مسکن
  • 32. چالش‌های جمع‌آوری داده‌های ESG
  • 33. ادغام شاخص‌های ESG در مدل‌های قیمت‌گذاری
  • 34. مطالعه موردی: تأثیر عوامل سنتی و ESG بر قیمت
  • 35. تحلیل نقش متغیرهای کیفی (Categorical Variables)
  • 36. مدل‌سازی اثرات تعاملی (Interaction Effects)
  • 37. شناسایی عوامل مهم با استفاده از GAM
  • 38. اندازه‌گیری میزان سهم (Contribution) هر عامل
  • 39. تکنیک‌های انتخاب متغیر در مدل‌های پیش‌بینی
  • 40. اهمیت انتخاب صحیح متغیرها
  • 41. روش‌های اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 42. تقسیم داده به مجموعه آموزش و آزمون
  • 43. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 44. معیارهای ارزیابی عملکرد مدل (Evaluation Metrics)
  • 45. خطای میانگین مربعات (MSE) و ریشه خطای میانگین مربعات (RMSE)
  • 46. خطای میانگین مطلق (MAE)
  • 47. ضریب تعیین (R-squared)
  • 48. تجزیه و تحلیل باقیمانده‌ها (Residual Analysis)
  • 49. محدودیت‌های مدل‌های آماری در پیش‌بینی مسکن
  • 50. اهمیت تخصص دامنه (Domain Expertise)
  • 51. مراحل تکراری در ساخت و بهبود مدل
  • 52. تنظیم دقیق پارامترهای مدل GAM
  • 53. انعطاف‌پذیری GAM در انطباق با داده‌ها
  • 54. کاربرد GAM در تحلیل حساسیت
  • 55. مطالعه موردی: تحلیل سهم عوامل در یک شهر خاص
  • 56. تکنیک‌های بصری‌سازی برای درک مدل
  • 57. رسم نمودارهای توابع هموار
  • 58. نمودارهای پیش‌بینی و بازه‌های اطمینان
  • 59. شناسایی نقاط پرت (Outliers) و تأثیر آن‌ها
  • 60. انطباق مدل با تغییرات بازار مسکن
  • 61. مدل‌سازی سری زمانی در قیمت مسکن (اشاره)
  • 62. ملاحظات جغرافیایی و خوشه‌بندی (Clustering) (اشاره)
  • 63. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 64. شبکه‌های عصبی (Neural Networks) (اشاره)
  • 65. درختان تصمیم (Decision Trees) (اشاره)
  • 66. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) (اشاره)
  • 67. مقایسه GAM با سایر مدل‌های ML
  • 68. مزایای GAM نسبت به مدل‌های جعبه سیاه (Black-box)
  • 69. قابلیت تفسیرپذیری (Interpretability) در GAM
  • 70. اهمیت تفسیرپذیری در ارزش‌گذاری مسکن
  • 71. پیاده‌سازی مدل GAM با استفاده از نرم‌افزارهای آماری (R, Python)
  • 72. مروری بر کتابخانه‌های مربوطه (mgcv, scikit-learn)
  • 73. مثال عملی: پیاده‌سازی GAM برای داده‌های مسکن
  • 74. تفسیر نتایج پیاده‌سازی مدل
  • 75. ارزیابی سهم عوامل در داده‌های واقعی
  • 76. استفاده از نتایج برای تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری
  • 77. راهنمایی برای تحلیلگران مسکن
  • 78. کاربرد نتایج برای سیاست‌گذاران
  • 79. اهمیت درک دینامیک بازار مسکن
  • 80. مروری بر یافته‌های کلیدی مقاله "Evaluating Factor Contributions for Sold Homes"
  • 81. ارتباط یافته‌های مقاله با موضوع دوره
  • 82. چالش‌های عملی در بکارگیری مدل‌ها
  • 83. بهینه‌سازی مدل برای داده‌های خاص
  • 84. ارائه توصیه‌هایی برای بهبود مدل‌های ارزش‌گذاری
  • 85. توسعه پایدار در بازار مسکن
  • 86. نقش فناوری در آینده ارزش‌گذاری مسکن
  • 87. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری دوره
  • 88. سوالات متداول در ارزش‌گذاری مسکن
  • 89. پیشنهادات برای مطالعات آتی
  • 90. ارزیابی نهایی دانشجو
  • 91. کارگاه عملی: ساخت و تحلیل مدل GAM
  • 92. مطالعه موردی پیشرفته: ادغام داده‌های متنوع
  • 93. بخش پایانی: آینده ارزش‌گذاری املاک
  • 94. انتهای لیست سرفصل‌ها (100 مورد)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.