سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استنتاج علی اعتبارسنجی متقابل: روشی نوین برای تلفیق داده‌های تجربی و مشاهده‌ای

کتاب استنتاج علی اعتبارسنجی متقابل: روشی نوین برای تلفیق داده‌های تجربی و مشاهده‌ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب استنتاج علی اعتبارسنجی متقابل: روشی نوین برای تلفیق داده‌های تجربی و مشاهده‌ای

موضوع کلی: استنتاج علی

موضوع میانی: ترکیب داده‌های تجربی و مشاهده‌ای برای استنتاج علی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی استنتاج علی: مقدمه و مفاهیم کلیدی
  • 2. انواع داده: تجربی، مشاهده‌ای و ترکیبی
  • 3. مروری بر مدل‌سازی علی و نمودارهای علّی
  • 4. اهمیت متغیرهای مخدوش‌گر و روش‌های مقابله با آن‌ها
  • 5. آزمایش‌های تصادفی‌سازی شده: طراحی و اجرا
  • 6. داده‌های مشاهده‌ای: جمع‌آوری، پاکسازی و آماده‌سازی
  • 7. معرفی استنتاج علی: هدف و کاربردها
  • 8. معرفی روش‌های کلاسیک استنتاج علی
  • 9. مشکلات استنتاج علی از داده‌های مشاهده‌ای
  • 10. راهکارهای مقابله با سوگیری در داده‌های مشاهده‌ای
  • 11. آشنایی با مفاهیم علّی: علت، معلول و مداخله
  • 12. اثر متوسط درمان (ATE) و اثرات درمانی فردی (ITE)
  • 13. مفروضات اساسی در استنتاج علی
  • 14. نقش اعتبارسنجی متقابل در استنتاج علی
  • 15. معرفی رویکرد "Cross-Validated Causal Inference"
  • 16. مروری بر مفاهیم اعتبارسنجی متقابل
  • 17. آشنایی با انواع روش‌های اعتبارسنجی متقابل
  • 18. پیاده‌سازی اعتبارسنجی متقابل در عمل
  • 19. تخمین اثرات علی با استفاده از داده‌های تجربی
  • 20. تخمین اثرات علی با استفاده از داده‌های مشاهده‌ای
  • 21. ترکیب داده‌های تجربی و مشاهده‌ای: مزایا و چالش‌ها
  • 22. مدل‌سازی ترکیبی: روش‌ها و رویکردها
  • 23. استفاده از یادگیری ماشین برای استنتاج علی
  • 24. معرفی مدل‌های پیش‌بینی
  • 25. نقش پیش‌بینی در استنتاج علی
  • 26. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 27. انتخاب مدل مناسب برای پیش‌بینی
  • 28. شناسایی و کنترل متغیرهای مخدوش‌گر با استفاده از یادگیری ماشین
  • 29. تکنیک‌های تطبیق (Matching) و وزن‌دهی
  • 30. روش‌های رگرسیون و تعدیل کوواریانس‌ها
  • 31. روش‌های یادگیری ماشینی برای تخمین اثرات علی
  • 32. روش‌های برآوردیابی دوگانه (Double Robust)
  • 33. مدل‌سازی تعاملی در استنتاج علی
  • 34. تحلیل حساسیت در استنتاج علی
  • 35. استفاده از ابزارهای نرم‌افزاری برای استنتاج علی
  • 36. معرفی زبان R و کتابخانه‌های مربوطه
  • 37. معرفی زبان Python و کتابخانه‌های مربوطه
  • 38. مثال‌های عملی: پیاده‌سازی گام به گام
  • 39. ارزیابی و مقایسه روش‌های مختلف استنتاج علی
  • 40. اعتبارسنجی متقابل در تخمین اثرات علی با داده‌های ترکیبی
  • 41. طراحی آزمایش‌های مجازی و شبیه‌سازی داده‌ها
  • 42. کاربرد داده‌های ترکیبی در حوزه‌های مختلف
  • 43. کاربرد در اقتصاد و علوم اجتماعی
  • 44. کاربرد در پزشکی و بهداشت
  • 45. کاربرد در بازاریابی و تبلیغات
  • 46. کاربرد در سیاست‌گذاری عمومی
  • 47. چالش‌های داده‌های با ابعاد بالا
  • 48. مقابله با داده‌های گمشده
  • 49. مدل‌سازی عدم قطعیت در استنتاج علی
  • 50. آموزش عمیق و استنتاج علی
  • 51. شبکه‌های عصبی و استنتاج علی
  • 52. یادگیری انتقال و استنتاج علی
  • 53. آشنایی با Causality-aware representation learning
  • 54. انتخاب مدل و تنظیم پارامترها با استفاده از اعتبارسنجی متقابل
  • 55. بهینه‌سازی مدل‌ها و انتخاب بهترین روش
  • 56. ارزیابی و تفسیر نتایج
  • 57. ارائه و گزارش‌دهی نتایج استنتاج علی
  • 58. قوانین و اخلاق در استنتاج علی
  • 59. تفسیر نمودارهای علی و نتایج
  • 60. استنتاج علی در محیط‌های پیچیده و پویا
  • 61. استنتاج علی در زمان
  • 62. مدل‌سازی ساختارهای علی پویا
  • 63. کاربرد Bayesian در استنتاج علی
  • 64. استنتاج علی و Big Data
  • 65. نکات پیشرفته در اعتبارسنجی متقابل
  • 66. اعتبارسنجی متقابل در مدل‌های پیچیده
  • 67. آشنایی با انواع خطاهای اعتبارسنجی
  • 68. راهکارهای کاهش خطا در اعتبارسنجی
  • 69. مبانی نظری اعتبارسنجی متقابل
  • 70. اصول و مفروضات اعتبارسنجی متقابل
  • 71. اعتبارسنجی متقابل برای داده‌های ناهمگن
  • 72. مقایسه روش‌های مختلف اعتبارسنجی
  • 73. تاثیر اندازه نمونه بر اعتبارسنجی
  • 74. بهبود عملکرد مدل با اعتبارسنجی
  • 75. روش‌های کاهش زمان محاسبات در اعتبارسنجی
  • 76. راهنمای عملی برای پیاده‌سازی
  • 77. مراحل گام به گام پیاده‌سازی
  • 78. اشتباهات رایج و راه‌حل‌ها
  • 79. چگونه از اعتبارسنجی برای بهبود مدل استفاده کنیم؟
  • 80. چگونه نتایج را به درستی تفسیر کنیم؟
  • 81. چگونه نتایج را به صورت مؤثر ارائه دهیم؟
  • 82. مطالعات موردی:
  • 83. مطالعه موردی ۱: تاثیر تبلیغات بر فروش
  • 84. مطالعه موردی ۲: اثر آموزش بر درآمد
  • 85. مطالعه موردی ۳: تاثیر دارو بر سلامتی
  • 86. مطالعه موردی ۴: بررسی سیاست‌های عمومی
  • 87. مطالعه موردی ۵: استنتاج علی در بازاریابی دیجیتال
  • 88. آینده استنتاج علی و تحقیقات پیش‌رو
  • 89. چشم‌انداز و روندهای نوظهور
  • 90. نقش هوش مصنوعی در آینده استنتاج علی
  • 91. بحث و تبادل نظر: پرسش‌ها و پاسخ‌ها
  • 92. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری دوره
  • 93. معرفی منابع و مقالات مرجع
  • 94. آزمون پایانی و ارزیابی
  • 95. بررسی اجمالی دوره و جمع‌بندی
  • 96. توصیه‌هایی برای ادامه یادگیری
  • 97. راهنمایی برای پروژه‌های عملی
  • 98. گام‌های بعدی و توسعه مهارت‌ها
  • 99. فهرست اصطلاحات و واژه‌نامه
  • 100. تشکر و قدردانی از شرکت‌کنندگان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.