سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب React Native: Integrating with Machine Learning APIs

کتاب React Native: Integrating with Machine Learning APIs

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب React Native: Integrating with Machine Learning APIs

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ری‌اکت نیتیو (React Native)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه نویسی موبایل
  • 2. آشنایی با مفاهیم توسعه اپلیکیشن
  • 3. مقدمه‌ای بر جاوا اسکریپت برای توسعه موبایل
  • 4. مبانی جاوا اسکریپت (متغیرها، انواع داده، عملگرها)
  • 5. ساختارهای کنترلی در جاوا اسکریپت (if, else, loops)
  • 6. توابع در جاوا اسکریپت (تعریف، فراخوانی، پارامترها)
  • 7. مفاهیم شیء گرایی در جاوا اسکریپت (objects, classes)
  • 8. آرایه‌ها در جاوا اسکریپت
  • 9. دستکاری رشته‌ها در جاوا اسکریپت
  • 10. مقدمه‌ای بر React
  • 11. مفاهیم JSX
  • 12. کامپوننت‌های تابع (Functional Components)
  • 13. کامپوننت‌های کلاس (Class Components)
  • 14. Props در React
  • 15. State در React
  • 16. مدیریت رویدادها (Event Handling)
  • 17. لیست‌ها و کلیدها (Lists and Keys)
  • 18. شرطی سازی رندر (Conditional Rendering)
  • 19. فرم‌ها در React
  • 20. مقدمه‌ای بر React Native
  • 21. چرا React Native؟
  • 22. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه React Native
  • 23. ساختار پروژه React Native
  • 24. اجرای اپلیکیشن React Native بر روی شبیه‌ساز و دستگاه واقعی
  • 25. مبانی React Native UI Components
  • 26. View Component
  • 27. Text Component
  • 28. Image Component
  • 29. TextInput Component
  • 30. Button Component
  • 31. ScrollView Component
  • 32. FlatList Component
  • 33. StyleSheet API
  • 34. Flexbox Layout
  • 35. Navigation در React Native
  • 36. React Navigation Setup
  • 37. Stack Navigator
  • 38. Tab Navigator
  • 39. Drawer Navigator
  • 40. Pass Data Between Screens
  • 41. State Management در React Native
  • 42. Context API
  • 43. Redux Overview
  • 44. React Redux Setup
  • 45. Actions, Reducers, Store
  • 46. Dispatching Actions
  • 47. Connecting Components to Redux
  • 48. React Native Networking
  • 49. Fetching Data with Fetch API
  • 50. Handling API Responses
  • 51. Error Handling in Networking
  • 52. Introduction to Machine Learning
  • 53. What is Machine Learning?
  • 54. Types of Machine Learning (Supervised, Unsupervised, Reinforcement)
  • 55. Common ML Tasks (Classification, Regression, Clustering)
  • 56. Introduction to Machine Learning APIs
  • 57. What are ML APIs?
  • 58. Benefits of Using ML APIs
  • 59. Categories of ML APIs (Vision, NLP, Speech, etc.)
  • 60. Overview of Popular ML API Providers (Google Cloud AI, AWS AI, Azure AI)
  • 61. Introduction to Google Cloud AI Platform
  • 62. Google Cloud Vision API
  • 63. Google Cloud Natural Language API
  • 64. Google Cloud Speech-to-Text API
  • 65. Google Cloud Text-to-Speech API
  • 66. Integration Strategy: Choosing the Right ML API
  • 67. Evaluating API Capabilities and Limitations
  • 68. Cost Considerations for ML APIs
  • 69. Authentication and Authorization for ML APIs
  • 70. Setting up API Keys and Service Accounts
  • 71. Making Authenticated Requests
  • 72. Error Handling for API Interactions
  • 73. Building a React Native App with ML API Integration
  • 74. Project Structure for ML Integration
  • 75. UI Design for ML-Powered Features
  • 76. Displaying ML Results
  • 77. User Feedback Mechanisms
  • 78. Integrating Google Cloud Vision API for Image Analysis
  • 79. Object Detection
  • 80. Label Detection
  • 81. Face Detection
  • 82. Text Detection (OCR)
  • 83. Integrating Google Cloud Natural Language API for Text Analysis
  • 84. Sentiment Analysis
  • 85. Entity Recognition
  • 86. Syntax Analysis
  • 87. Integrating Google Cloud Speech-to-Text API for Voice Input
  • 88. Real-time Speech Recognition
  • 89. Handling Audio Input from Microphone
  • 90. Integrating Google Cloud Text-to-Speech API for Voice Output
  • 91. Generating Spoken Responses
  • 92. Customizing Voice and Speech Settings
  • 93. Advanced ML API Integration Patterns
  • 94. Batch Processing with ML APIs
  • 95. Asynchronous API Calls
  • 96. Caching ML API Responses
  • 97. Handling Large Data for ML Processing
  • 98. Optimizing API Usage and Performance
  • 99. Monitoring ML API Performance
  • 100. Security Best Practices for API Integrations

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.