سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Google Cloud Platform: اتوماسیون بازاریابی با GCP

کتاب Google Cloud Platform: اتوماسیون بازاریابی با GCP

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: اتوماسیون بازاریابی با GCP

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. موضوع کلی: برنامه نویسی
  • 2. موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)
  • 3. عنوان دوره: Google Cloud Platform: اتوماسیون بازاریابی با GCP
  • 4. مقدمه به رایانش ابری و GCP
  • 5. چرا GCP برای اتوماسیون بازاریابی؟
  • 6. ساختار پروژه در GCP و سازماندهی منابع
  • 7. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 8. مدیریت صورتحساب و بهینه‌سازی هزینه‌ها
  • 9. ناوبری در کنسول GCP
  • 10. معرفی و استفاده از Google Cloud CLI
  • 11. مفاهیم اساسی اتوماسیون بازاریابی
  • 12. انواع داده‌های بازاریابی و اهمیت آنها
  • 13. برنامه‌ریزی یک پروژه اتوماسیون بازاریابی در GCP
  • 14. معرفی Cloud Storage: سطل‌ها و اشیاء
  • 15. مدیریت چرخه حیات داده‌ها در Cloud Storage
  • 16. امنیت و دسترسی به داده‌ها در Cloud Storage
  • 17. استفاده از Cloud Storage برای داده‌های خام بازاریابی
  • 18. Cloud Pub/Sub: مقدمه و مفاهیم انتشار-اشتراک
  • 19. ساختار موضوعات (Topics) و اشتراک‌ها (Subscriptions) در Pub/Sub
  • 20. ورود داده‌های بلادرنگ بازاریابی با Pub/Sub
  • 21. Cloud Firestore: پایگاه داده NoSQL برای بازاریابی
  • 22. مدل‌سازی داده‌ها در Firestore برای پروفایل مشتری
  • 23. بروزرسانی‌های بلادرنگ با Firestore
  • 24. BigQuery: انبار داده ابری برای تحلیل بازاریابی
  • 25. اصول SQL برای BigQuery
  • 26. بارگذاری داده‌ها به BigQuery از منابع مختلف
  • 27. اجرای پرس‌وجوهای پیچیده روی داده‌های بازاریابی
  • 28. پارتیشن‌بندی و خوشه‌بندی در BigQuery
  • 29. Cloud SQL: پایگاه داده رابطه‌ای مدیریت شده
  • 30. موارد استفاده Cloud SQL در بازاریابی
  • 31. استراتژی‌های یکپارچه‌سازی داده‌های بازاریابی
  • 32. مدیریت حاکمیت و کیفیت داده‌های بازاریابی
  • 33. بهترین روش‌های امنیتی برای داده‌های بازاریابی
  • 34. Cloud Functions: مقدمه و کاربردها
  • 35. تریگرهای Cloud Functions (HTTP, Pub/Sub, Storage)
  • 36. ساخت یک تابع ساده برای اتوماسیون با Cloud Functions
  • 37. اتصال Cloud Functions به APIهای بازاریابی خارجی
  • 38. Cloud Run: کانتینرهای سرورلس مدیریت شده
  • 39. استقرار میکروسرویس‌های بازاریابی با Cloud Run
  • 40. App Engine: مرور کلی پلتفرم مدیریت شده
  • 41. Workflows: ارکستراسیون سرویس‌های GCP
  • 42. طراحی یک گردش کار چندمرحله‌ای با Workflows
  • 43. Cloud Scheduler: زمان‌بندی وظایف خودکار
  • 44. خودکارسازی وظایف روزانه/هفتگی با Cloud Scheduler
  • 45. API Gateway: مدیریت و امنیت APIهای بازاریابی
  • 46. ایجاد APIهای سفارشی برای ابزارهای بازاریابی
  • 47. معماری‌های رویدادمحور برای اتوماسیون بازاریابی
  • 48. یکپارچه‌سازی Webhook با GCP
  • 49. اتوماسیون کمپین‌های ایمیلی (مثال: اتصال به SendGrid)
  • 50. اتوماسیون اعلان‌های پیامکی و پوش (مثال: اتصال به Twilio)
  • 51. پیاده‌سازی منطق ارسال محتوای شخصی‌سازی شده
  • 52. تقسیم‌بندی مشتریان با استفاده از سرویس‌های سرورلس
  • 53. خودکارسازی امتیازدهی سرنخ (Lead Scoring)
  • 54. خودکارسازی راه‌اندازی کمپین‌های بازاریابی
  • 55. زیرساخت خودکارسازی تست A/B
  • 56. پیش‌پردازش داده‌ها برای پایپلاین‌های بازاریابی
  • 57. مدیریت خطا و مکانیزم‌های بازیابی در اتوماسیون
  • 58. مقیاس‌پذیری گردش‌کارهای اتوماسیون
  • 59. ساخت سرویس‌های شخصی‌سازی وب‌سایت
  • 60. اتوماسیون جمع‌آوری بازخورد مشتری
  • 61. اتصال به پلتفرم‌های CRM (مانند Salesforce)
  • 62. توسعه APIهای داخلی برای ابزارهای بازاریابی
  • 63. مدیریت و نگهداری کدهای اتوماسیون
  • 64. مقدمه به تحلیل بازاریابی پیشرفته در GCP
  • 65. BigQuery ML: اصول و کاربردها
  • 66. BigQuery ML: مثال تقسیم‌بندی مشتری (Customer Segmentation)
  • 67. BigQuery ML: پیش‌بینی ریزش مشتری (Churn Prediction)
  • 68. BigQuery ML: سیستم‌های توصیه‌گر ساده
  • 69. Vertex AI: معرفی و اکوسیستم آن
  • 70. Vertex AI AutoML: ساخت مدل‌های ML بدون کد
  • 71. Vertex AI Workbench: محیط توسعه مدل
  • 72. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) برای داده‌های بازاریابی
  • 73. استقرار Endpoints پیش‌بینی در Vertex AI
  • 74. توصیه‌های محصول شخصی‌سازی شده با هوش مصنوعی
  • 75. شخصی‌سازی محتوای پویا
  • 76. بهینه‌سازی هزینه‌های تبلیغاتی با ML
  • 77. امتیازدهی پیش‌بینانه سرنخ با ML
  • 78. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای بازخورد مشتری
  • 79. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) برای پایش برند
  • 80. ساخت یک پایپلاین توصیه محصول کامل
  • 81. تست A/B مدل‌های یادگیری ماشین
  • 82. هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI) در بازاریابی
  • 83. Looker Studio (Data Studio سابق): تجسم داده‌ها
  • 84. ساخت داشبوردهای بازاریابی تعاملی
  • 85. اتصال Looker Studio به BigQuery و دیگر منابع
  • 86. پیش‌بینی ارزش طول عمر مشتری (CLV) با ML
  • 87. تحلیل و بهینه‌سازی قیف فروش با داده‌ها
  • 88. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در بازاریابی (مقدمه)
  • 89. Cloud Monitoring: معیارها، داشبوردها و هشدارها
  • 90. Cloud Logging: درک لاگ‌ها و عیب‌یابی
  • 91. تنظیم هشدارها برای شکست‌های اتوماسیون
  • 92. اشکال‌زدایی سرویس‌های GCP در محیط اتوماسیون
  • 93. Cloud Build: CI/CD برای کد اتوماسیون
  • 94. زیرساخت به عنوان کد (IaC) با Terraform (مقدمه)
  • 95. استقرار خودکار منابع با Terraform
  • 96. استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه در GCP
  • 97. بهترین روش‌های امنیتی برای محافظت از داده‌های حساس
  • 98. ملاحظات حریم خصوصی و انطباق (GDPR, CCPA)
  • 99. برنامه‌ریزی برای بازیابی فاجعه در سیستم‌های اتوماسیون
  • 100. موردکاوی: پایپلاین کامل اتوماسیون بازاریابی در GCP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.