کتاب SimBench: آموزش جامع معیارگذاری و ارزیابی شبیه‌سازی رفتارهای انسانی با مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب SimBench: آموزش جامع معیارگذاری و ارزیابی شبیه‌سازی رفتارهای انسانی با مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: ارزیابی و سنجش مدل‌های زبانی بزرگ برای شبیه‌سازی رفتارهای انسانی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و جایگاه مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. ساختار و عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 3. انقلاب هوش مصنوعی مولد و LLM‌ها
  • 4. مفاهیم بنیادی رفتار انسانی در روانشناسی
  • 5. شناخت، ادراک و تصمیم‌گیری در انسان
  • 6. مقدمه‌ای بر روانشناسی اجتماعی و تعاملات انسانی
  • 7. اخلاق و ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 8. از مدل‌های زبانی تا مدل‌های عامل (Agentic LLMs)
  • 9. چالش‌ها و فرصت‌های شبیه‌سازی با LLM‌ها
  • 10. تاریخچه و ضرورت شبیه‌سازی رفتار انسانی
  • 11. شکاف ارزیابی در مدل‌های زبانی بزرگ کنونی
  • 12. محدودیت‌های روش‌های سنتی ارزیابی LLM
  • 13. ناکافی بودن معیارهای فعلی برای رفتارهای پیچیده
  • 14. چرا به شبیه‌سازی رفتار انسانی با LLM نیاز داریم؟
  • 15. معرفی SimBench: چشم‌انداز و اهداف اصلی
  • 16. فلسفه طراحی و اصول راهبردی SimBench
  • 17. نوآوری‌های SimBench در ارزیابی LLM‌ها
  • 18. کاربردهای بالقوه و مخاطبان SimBench
  • 19. پیش‌نیازها و بستر فکری SimBench
  • 20. مروری بر رویکردهای قبلی شبیه‌سازی رفتار انسانی
  • 21. طبقه‌بندی ابعاد رفتار انسانی در SimBench
  • 22. شبیه‌سازی فرآیندهای شناختی: حافظه و یادگیری
  • 23. شبیه‌سازی فرآیندهای شناختی: استدلال و حل مسئله
  • 24. شبیه‌سازی فرآیندهای شناختی: برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری
  • 25. شبیه‌سازی تعاملات اجتماعی: همکاری و رقابت
  • 26. شبیه‌سازی تعاملات اجتماعی: ارتباطات و مذاکره
  • 27. شبیه‌سازی تعاملات اجتماعی: شکل‌گیری گروه‌ها
  • 28. شبیه‌سازی اقتصاد رفتاری و انتخاب‌های انسانی
  • 29. شبیه‌سازی سوگیری‌های شناختی و اثرات آن‌ها
  • 30. شبیه‌سازی ریسک‌پذیری و عدم قطعیت در تصمیم‌گیری
  • 31. شبیه‌سازی هوش هیجانی و ابراز احساسات
  • 32. شناسایی و تولید پاسخ‌های احساسی توسط LLM
  • 33. شبیه‌سازی قضاوت اخلاقی و معضلات اخلاقی
  • 34. مدل‌سازی ارزش‌ها و اصول اخلاقی در LLM
  • 35. شبیه‌سازی ویژگی‌های شخصیتی و تفاوت‌های فردی
  • 36. تأثیر شخصیت بر رفتارهای شبیه‌سازی شده
  • 37. شبیه‌سازی فرآیندهای یادگیری و سازگاری
  • 38. مدل‌سازی فرهنگ و هنجارهای اجتماعی در LLM
  • 39. شبیه‌سازی نقش محیط و بستر در رفتار
  • 40. رفتارهای انطباقی و غیرانطباقی در شبیه‌سازی
  • 41. مدل‌سازی نیات و انگیزه‌های انسانی
  • 42. شبیه‌سازی رفتار در شرایط فشار و استرس
  • 43. شبیه‌سازی توجه و تمرکز در عوامل LLM
  • 44. پیچیدگی‌های شبیه‌سازی آگاهی و خودآگاهی
  • 45. ابعاد فراشناختی در شبیه‌سازی رفتارهای انسانی
  • 46. معماری کلی پلتفرم SimBench
  • 47. طراحی محیط‌های شبیه‌سازی برای LLM‌ها
  • 48. ساخت سناریوها و وظایف شبیه‌سازی
  • 49. مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) برای عوامل SimBench
  • 50. تعریف پرسونای انسانی برای LLM در شبیه‌سازی
  • 51. روش‌های مدیریت و کنترل عوامل LLM
  • 52. شبیه‌سازی چندعاملی (Multi-Agent Simulation) در SimBench
  • 53. جمع‌آوری داده‌های رفتاری انسانی به عنوان خط مبنا (Ground Truth)
  • 54. طراحی پروتکل‌های جمع‌آوری داده‌های خط مبنا
  • 55. معیارهای کمی ارزیابی وفاداری رفتار (Behavioral Fidelity)
  • 56. معیارهای کیفی و تحلیل محتوای رفتارهای شبیه‌سازی شده
  • 57. ارزیابی دقت، پایداری و قابل تعمیم بودن LLM‌ها
  • 58. تحلیل آماری برای مقایسه رفتار LLM و انسان
  • 59. شناسایی و تحلیل خطاهای رفتاری در شبیه‌سازی
  • 60. پایپ‌لاین (Pipeline) داده در SimBench
  • 61. ابزارهای مورد نیاز برای اجرای SimBench
  • 62. مقیاس‌پذیری SimBench برای ارزیابی‌های گسترده
  • 63. اطمینان از قابلیت تکرارپذیری (Reproducibility) نتایج SimBench
  • 64. مستندسازی و اشتراک‌گذاری سناریوهای SimBench
  • 65. رابط کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX) برای SimBench
  • 66. مطالعه موردی: شبیه‌سازی بازی‌های نظریه بازی (Game Theory)
  • 67. شبیه‌سازی معضل زندانی (Prisoner's Dilemma) با LLM
  • 68. بازی اولتیماتوم (Ultimatum Game) و مدل‌سازی انصاف
  • 69. شبیه‌سازی معضلات اجتماعی و اقدامات جمعی
  • 70. شبیه‌سازی وظایف شناختی پیچیده (مثال‌ها)
  • 71. شبیه‌سازی سناریوهای مذاکره و چانه‌زنی
  • 72. شبیه‌سازی رفتار مصرف‌کننده و تصمیمات خرید
  • 73. شبیه‌سازی رفتار تیمی و کار گروهی
  • 74. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ جدید با SimBench
  • 75. کاربرد SimBench در روانشناسی تجربی
  • 76. کاربرد SimBench در علوم اجتماعی محاسباتی
  • 77. محدودیت‌های ذاتی LLM در شبیه‌سازی انسانی
  • 78. مشکل "جعبه سیاه" در شبیه‌سازی‌های رفتاری
  • 79. مقابله با سوگیری‌های ناخواسته در رفتارهای شبیه‌سازی شده
  • 80. اخلاقیات توسعه عوامل LLM شبیه‌ساز انسان
  • 81. آماده‌سازی محیط برای اجرای SimBench
  • 82. راهنمای عملی برای طراحی پرامپت‌های موثر
  • 83. مراحل اجرای یک معیارگذاری با SimBench
  • 84. تحلیل و تفسیر نتایج حاصل از SimBench
  • 85. تجسم (Visualization) داده‌های شبیه‌سازی
  • 86. عیب‌یابی (Debugging) و بهینه‌سازی تنظیمات شبیه‌سازی
  • 87. بهترین روش‌ها برای گزارش‌دهی یافته‌های SimBench
  • 88. ادغام SimBench با سایر ابزارهای ارزیابی LLM
  • 89. نقش SimBench در توسعه LLM‌های نسل آینده
  • 90. چالش‌های مقیاس‌گذاری شبیه‌سازی به جمعیت‌های بزرگ
  • 91. تکامل SimBench: از متنی به چندوجهی (Multimodal)
  • 92. شبیه‌سازی رفتارهای بلندمدت و توسعه‌ای
  • 93. آینده عوامل هوشمند شبیه‌ساز انسان
  • 94. بررسی رویکردهای هیبریدی (Hybrid) در SimBench
  • 95. پتانسیل SimBench برای تحقیقات میان‌رشته‌ای
  • 96. ملاحظات اخلاقی و اجتماعی عمیق‌تر SimBench
  • 97. تأثیر SimBench بر حوزه هوش مصنوعی اخلاقی
  • 98. چشم‌انداز آینده SimBench و جهت‌گیری‌های پژوهشی
  • 99. نقش SimBench در درک بهتر رفتار انسان
  • 100. جمع‌بندی: SimBench به عنوان ابزاری برای آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.