سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب نظرسنجی‌های هوشمند و کم‌هزینه: شبیه‌سازی دقیق افکار عمومی با مدل‌های زبانی و داده‌های محدود

کتاب نظرسنجی‌های هوشمند و کم‌هزینه: شبیه‌سازی دقیق افکار عمومی با مدل‌های زبانی و داده‌های محدود

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب نظرسنجی‌های هوشمند و کم‌هزینه: شبیه‌سازی دقیق افکار عمومی با مدل‌های زبانی و داده‌های محدود

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: شبیه‌سازی داده‌ها و تحقیقات اجتماعی با مدل‌های زبانی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی علوم داده و کاربرد آن در علوم اجتماعی
  • 2. آشنایی با تحقیقات پیمایشی: اصول، روش‌ها و کاربردها
  • 3. محدودیت‌های روش‌های سنتی نظرسنجی و چالش‌های جمع‌آوری داده
  • 4. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): معماری، عملکرد و کاربردها
  • 5. مروری بر مفهوم شبیه‌سازی داده‌ها و اهمیت آن در تحقیقات
  • 6. شبیه‌سازی نظرسنجی: مفهوم، مزایا و چالش‌ها
  • 7. مقاله "Valid Survey Simulations with Limited Human Data": معرفی و بررسی اجمالی
  • 8. نقش LLMs در شبیه‌سازی نظرسنجی: یک دیدگاه کلی
  • 9. داده‌های انسانی محدود: چالش‌ها و راهکارها در شبیه‌سازی
  • 10. مروری بر روش‌های ارزیابی کیفیت شبیه‌سازی داده‌ها
  • 11. مبانی آمار و احتمال مورد نیاز برای درک شبیه‌سازی نظرسنجی
  • 12. آشنایی با توزیع‌های آماری و کاربرد آنها در شبیه‌سازی
  • 13. مقدمه‌ای بر رگرسیون و کاربرد آن در تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 14. مروری بر تکنیک‌های یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 15. آشنایی با ابزارهای متن‌کاوی و پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 16. مروری بر روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 17. Prompting: مفهوم، انواع و تکنیک‌های موثر
  • 18. Prompt Engineering: طراحی Prompt مناسب برای شبیه‌سازی نظرسنجی
  • 19. استراتژی‌های پیشرفته Prompting: Chain-of-Thought، Few-Shot Learning
  • 20. Prompting برای استخراج اطلاعات دموگرافیک از LLMs
  • 21. Prompting برای تولید پاسخ‌های معتبر و متنوع در نظرسنجی
  • 22. Fine-Tuning: مفهوم، انواع و روش‌های پیاده‌سازی
  • 23. آماده‌سازی داده برای Fine-Tuning مدل‌های زبانی
  • 24. روش‌های Fine-Tuning LLMs با داده‌های نظرسنجی محدود
  • 25. انتخاب معماری مناسب LLM برای Fine-Tuning در شبیه‌سازی
  • 26. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning) در Fine-Tuning
  • 27. ارزیابی عملکرد مدل Fine-Tuned در شبیه‌سازی نظرسنجی
  • 28. Rectification: مفهوم، ضرورت و کاربرد در بهبود شبیه‌سازی
  • 29. روش‌های Rectification داده‌های تولید شده توسط LLMs
  • 30. استفاده از Rectification برای کاهش سوگیری (Bias) در شبیه‌سازی
  • 31. Rectification با استفاده از داده‌های خارجی و دانش دامنه (Domain Knowledge)
  • 32. Rectification مبتنی بر قواعد و محدودیت‌های منطقی
  • 33. ترکیب Prompting، Fine-Tuning و Rectification: یک رویکرد جامع
  • 34. طراحی پایپ‌لاین کامل شبیه‌سازی نظرسنجی با LLMs
  • 35. ارزیابی پایپ‌لاین شبیه‌سازی: معیارهای اعتبار و دقت
  • 36. مقایسه روش‌های مختلف شبیه‌سازی نظرسنجی با LLMs
  • 37. شناسایی و رفع سوگیری (Bias) در داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 38. ملاحظات اخلاقی در شبیه‌سازی نظرسنجی با LLMs
  • 39. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در شبیه‌سازی نظرسنجی
  • 40. روش‌های کاهش مصرف منابع محاسباتی در شبیه‌سازی
  • 41. بهینه‌سازی سرعت و کارایی شبیه‌سازی نظرسنجی
  • 42. ابزارها و کتابخانه‌های Python برای شبیه‌سازی نظرسنجی
  • 43. استفاده از API های LLM برای شبیه‌سازی نظرسنجی در مقیاس بزرگ
  • 44. Cloud Computing برای شبیه‌سازی نظرسنجی: مزایا و چالش‌ها
  • 45. مقدمه‌ای بر نظرسنجی‌های آنلاین و پلتفرم‌های موجود
  • 46. طراحی پرسشنامه موثر برای نظرسنجی‌های آنلاین
  • 47. روش‌های نمونه‌گیری و انتخاب شرکت‌کنندگان در نظرسنجی
  • 48. تجزیه و تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده از نظرسنجی‌های آنلاین
  • 49. مقایسه داده‌های شبیه‌سازی شده با داده‌های واقعی نظرسنجی
  • 50. بررسی اعتبار و پایایی (Reliability) داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 51. تحلیل تفاوت‌های آماری بین داده‌های شبیه‌سازی شده و واقعی
  • 52. تکنیک‌های کاهش خطا و افزایش دقت در شبیه‌سازی
  • 53. بررسی سوگیری‌های شناختی در پاسخ‌های نظرسنجی و شبیه‌سازی
  • 54. کاربرد شبیه‌سازی نظرسنجی در پیش‌بینی نتایج انتخابات
  • 55. شبیه‌سازی نظرسنجی برای درک افکار عمومی در مورد مسائل اجتماعی
  • 56. شبیه‌سازی نظرسنجی در تحقیقات بازاریابی و رفتار مصرف‌کننده
  • 57. شبیه‌سازی نظرسنجی برای ارزیابی سیاست‌های عمومی
  • 58. شبیه‌سازی نظرسنجی برای بهبود خدمات بهداشتی و درمانی
  • 59. کاربرد شبیه‌سازی نظرسنجی در آموزش و یادگیری
  • 60. شبیه‌سازی نظرسنجی برای طراحی و ارزیابی بازی‌های جدی (Serious Games)
  • 61. شبیه‌سازی نظرسنجی در تحقیقات علوم سیاسی و بین‌الملل
  • 62. شبیه‌سازی نظرسنجی در تحقیقات جرم‌شناسی و امنیت
  • 63. شبیه‌سازی نظرسنجی در تحقیقات محیط زیست و توسعه پایدار
  • 64. آینده شبیه‌سازی نظرسنجی با LLMs: فرصت‌ها و چالش‌ها
  • 65. نقش هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در شبیه‌سازی نظرسنجی
  • 66. توسعه روش‌های جدید ارزیابی و اعتبارسنجی داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 67. ادغام داده‌های شبیه‌سازی شده با سایر منابع داده
  • 68. شبیه‌سازی نظرسنجی برای جمعیت‌های خاص و گروه‌های حاشیه‌نشین
  • 69. مقایسه شبیه‌سازی نظرسنجی با سایر روش‌های جمع‌آوری داده
  • 70. شبیه‌سازی نظرسنجی در شرایط اضطراری و بحرانی
  • 71. شبیه‌سازی نظرسنجی برای پیش‌بینی رفتارهای اجتماعی
  • 72. شبیه‌سازی نظرسنجی در تحقیقات علوم شناختی
  • 73. شبیه‌سازی نظرسنجی برای طراحی محصولات و خدمات جدید
  • 74. بررسی موردی: شبیه‌سازی نظرسنجی در یک انتخابات فرضی
  • 75. بررسی موردی: شبیه‌سازی نظرسنجی برای ارزیابی یک کمپین تبلیغاتی
  • 76. بررسی موردی: شبیه‌سازی نظرسنجی برای درک نگرش‌ها نسبت به واکسیناسیون
  • 77. بررسی موردی: شبیه‌سازی نظرسنجی برای بررسی اثرات شبکه‌های اجتماعی
  • 78. بررسی موردی: شبیه‌سازی نظرسنجی برای ارزیابی برنامه‌های آموزشی
  • 79. چالش‌های پیاده‌سازی شبیه‌سازی نظرسنجی در سازمان‌ها
  • 80. راهکارهای افزایش پذیرش شبیه‌سازی نظرسنجی در بین محققان
  • 81. بررسی محدودیت‌های اخلاقی در استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 82. توسعه پروتکل‌های اخلاقی برای شبیه‌سازی نظرسنجی با LLMs
  • 83. قوانین و مقررات مربوط به حریم خصوصی و داده‌ها در شبیه‌سازی
  • 84. مقایسه مدل‌های زبانی مختلف برای شبیه‌سازی نظرسنجی
  • 85. بهینه‌سازی انتخاب مدل زبانی برای شبیه‌سازی نظرسنجی
  • 86. استفاده از مدل‌های زبانی ترکیبی (Ensemble Models) در شبیه‌سازی
  • 87. توسعه چارچوب‌های نرم‌افزاری برای شبیه‌سازی نظرسنجی
  • 88. اشتراک‌گذاری کد و داده برای تسهیل تحقیقات شبیه‌سازی نظرسنجی
  • 89. همکاری بین محققان و صنعتگران در زمینه شبیه‌سازی نظرسنجی
  • 90. نقش شبیه‌سازی نظرسنجی در سیاست‌گذاری مبتنی بر شواهد
  • 91. کاربرد شبیه‌سازی نظرسنجی در دموکراسی مشارکتی
  • 92. تأثیر شبیه‌سازی نظرسنجی بر آگاهی عمومی و سواد رسانه‌ای
  • 93. پیش‌بینی روندهای آینده در شبیه‌سازی نظرسنجی
  • 94. تکنولوژی‌های نوظهور و تأثیر آنها بر شبیه‌سازی نظرسنجی
  • 95. مطالعات موردی موفق از شبیه‌سازی نظرسنجی در صنایع مختلف
  • 96. آینده تحقیقات اجتماعی با استفاده از شبیه‌سازی داده‌ها
  • 97. تأثیرات بلندمدت شبیه‌سازی نظرسنجی بر جامعه و سیاست
  • 98. مرور و جمع‌بندی مطالب دوره و ارائه پیشنهادات برای تحقیقات آتی
  • 99. پرسش و پاسخ و رفع اشکالات احتمالی شرکت‌کنندگان
  • 100. ارائه گواهینامه پایان دوره به شرکت‌کنندگان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.