کتاب Google Cloud Platform: اتوماسیون مدیریت پیکربندی

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: اتوماسیون مدیریت پیکربندی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر مدیریت پیکربندی و اتوماسیون
• 2. چرا اتوماسیون در فضای ابری حیاتی است؟
• 3. معرفی پلتفرم Google Cloud و جایگاه آن
• 4. مقایسه مدل‌های IaaS، PaaS و SaaS در GCP
• 5. آشنایی با ساختار منابع GCP: سازمان‌ها، پوشه‌ها و پروژه‌ها
• 6. راه‌اندازی محیط کار: نصب و پیکربندی Google Cloud SDK (gcloud)
• 7. مبانی مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 8. نقش‌ها (Roles) و مجوزها (Permissions) در IAM
• 9. حساب‌های کاربری (User Accounts) در مقابل حساب‌های خدماتی (Service Accounts)
• 10. بهترین شیوه‌ها برای استفاده از Service Accounts در اتوماسیون
• 11. مقدمه‌ای بر زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code - IaC)
• 12. مقایسه ابزارهای IaC: Terraform، Deployment Manager، Pulumi
• 13. شروع کار با Cloud Shell و Code Editor
• 14. مبانی شبکه در GCP: Virtual Private Cloud (VPC)
• 15. ایجاد و مدیریت شبکه‌های VPC به صورت خودکار با gcloud
• 16. پیکربندی خودکار زیرشبکه‌ها (Subnets) و محدوده‌های IP
• 17. اتوماسیون قوانین فایروال (Firewall Rules)
• 18. مقدمه‌ای بر ماشین‌های مجازی: Google Compute Engine (GCE)
• 19. ایجاد ماشین‌های مجازی از طریق خط فرمان
• 20. استفاده از اسکریپت‌های راه‌اندازی (Startup Scripts) برای پیکربندی اولیه
• 21. مفهوم و کاربرد الگوهای ماشین (Instance Templates)
• 22. مدیریت گروه‌های ماشین (Managed Instance Groups - MIGs)
• 23. پیکربندی خودکار مقیاس‌پذیری (Autoscaling) برای MIGs
• 24. اتوماسیون ایجاد و مدیریت دیسک‌های دائمی (Persistent Disks)
• 25. مقدمه‌ای جامع بر Terraform برای GCP
• 26. نصب و پیکربندی Terraform Provider برای Google Cloud
• 27. مفاهیم اصلی Terraform: منابع، متغیرها و خروجی‌ها
• 28. نوشتن اولین فایل پیکربندی Terraform برای ایجاد یک ماشین مجازی
• 29. مدیریت وضعیت (State) در Terraform و اهمیت آن
• 30. استفاده از Google Cloud Storage برای ذخیره‌سازی State از راه دور
• 31. قفل‌گذاری وضعیت (State Locking) برای کار تیمی
• 32. استفاده از متغیرها (Variables) برای پارامتریک کردن پیکربندی‌ها
• 33. ساختارهای کنترلی در Terraform: Count و For_each
• 34. استفاده از ماژول‌ها (Modules) برای ساخت زیرساخت قابل استفاده مجدد
• 35. پیدا کردن و استفاده از ماژول‌های آماده در Terraform Registry
• 36. ساخت یک ماژول سفارشی برای شبکه VPC
• 37. ساخت یک ماژول سفارشی برای Compute Engine
• 38. وارد کردن (Import) زیرساخت موجود به مدیریت Terraform
• 39. مدیریت پیکربندی IAM با استفاده از Terraform
• 40. اتوماسیون ایجاد سطل‌های ذخیره‌سازی (Buckets) در Cloud Storage با Terraform
• 41. مقدمه‌ای بر ابزارهای مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 42. مقایسه Ansible، Puppet و Chef در اکوسیستم GCP
• 43. آشنایی با Ansible و معماری آن
• 44. نصب و راه‌اندازی Ansible برای مدیریت منابع GCP
• 45. ایجاد فهرست موجودی پویا (Dynamic Inventory) از ماشین‌های GCP
• 46. نوشتن اولین Playbook در Ansible برای نصب نرم‌افزار روی GCE
• 47. استفاده از ماژول‌های Ansible مخصوص Google Cloud
• 48. مدیریت پیکربندی‌ها با استفاده از قالب‌های Jinja2 در Ansible
• 49. مفهوم نقش‌ها (Roles) در Ansible برای سازماندهی Playbookها
• 50. مدیریت اطلاعات حساس (Secrets) با Ansible Vault
• 51. ایجاد تصاویر ماشین سفارشی (Custom Machine Images) با Packer
• 52. یکپارچه‌سازی Packer و Ansible برای ساخت تصاویر از پیش پیکربندی شده
• 53. اتوماسیون فرآیند ساخت و توزیع تصاویر ماشین
• 54. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی با Docker
• 55. آشنایی با Google Kubernetes Engine (GKE)
• 56. ایجاد کلاستر GKE به صورت خودکار با gcloud و Terraform
• 57. مدیریت Node Pools و پیکربندی خودکار آن‌ها
• 58. آشنایی با ابزار kubectl برای مدیریت کلاسترهای GKE
• 59. استقرار برنامه‌های کاربردی با استفاده از فایل‌های مانیفست YAML
• 60. مدیریت پیکربندی برنامه‌ها در GKE با ConfigMaps
• 61. مدیریت اطلاعات حساس در GKE با Secrets
• 62. اتوماسیون استقرارها با Helm Charts
• 63. پیکربندی Workload Identity برای دسترسی امن به سرویس‌های GCP
• 64. اتوماسیون مقیاس‌پذیری افقی پادها (Horizontal Pod Autoscaler)
• 65. اتوماسیون مقیاس‌پذیری کلاستر (Cluster Autoscaler)
• 66. مقدمه‌ای بر معماری بدون سرور (Serverless)
• 67. اتوماسیون استقرار توابع ابری (Cloud Functions)
• 68. مدیریت تریگرهای HTTP و رویدادمحور برای Cloud Functions
• 69. آشنایی با Cloud Run برای استقرار کانتینرهای بدون سرور
• 70. اتوماسیون استقرار و مدیریت سرویس‌ها در Cloud Run
• 71. پیکربندی دامنه سفارشی و تقسیم ترافیک (Traffic Splitting) در Cloud Run
• 72. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده مدیریت شده: Cloud SQL
• 73. اتوماسیون ایجاد و پیکربندی نمونه‌های Cloud SQL با Terraform
• 74. مدیریت خودکار کاربران و پایگاه‌های داده در Cloud SQL
• 75. مقدمه‌ای بر CI/CD و اهمیت آن در اتوماسیون
• 76. آشنایی با Cloud Source Repositories به عنوان مخزن کد
• 77. معرفی سرویس Cloud Build برای ساخت و تست خودکار
• 78. ساخت یک پایپ‌لاین ساده CI با Cloud Build
• 79. پیکربندی تریگرهای Cloud Build برای اجرای خودکار پایپ‌لاین
• 80. استفاده از Cloud Build برای ساخت تصاویر داکر و پوش کردن به Artifact Registry
• 81. یکپارچه‌سازی Terraform با Cloud Build برای پیاده‌سازی زیرساخت (GitOps)
• 82. یکپارچه‌سازی Ansible با Cloud Build برای مدیریت پیکربندی
• 83. استراتژی‌های استقرار: Blue/Green و Canary
• 84. مقدمه‌ای بر مدیریت سیاست‌ها به عنوان کد (Policy as Code)
• 85. استفاده از Organization Policies برای اعمال محدودیت‌ها در سطح سازمان
• 86. مدیریت اطلاعات حساس در سطح GCP با Secret Manager
• 87. یکپارچه‌سازی Secret Manager با Compute Engine و GKE
• 88. اتوماسیون ایجاد هشدارها (Alerts) در Cloud Monitoring
• 89. پیکربندی خودکار داشبوردهای نظارتی در Cloud Monitoring
• 90. استفاده از Cloud Scheduler برای زمان‌بندی وظایف خودکار
• 91. ترکیب Cloud Scheduler، Pub/Sub و Cloud Functions برای معماری رویدادمحور
• 92. استفاده از Deployment Manager به عنوان ابزار IaC بومی GCP
• 93. مدیریت هزینه‌ها از طریق برچسب‌گذاری (Labeling) خودکار منابع
• 94. ایجاد و مدیریت بودجه‌ها (Budgets) و هشدارهای بودجه به صورت خودکار
• 95. اتوماسیون فرآیندهای پشتیبان‌گیری (Backup) و بازیابی (Recovery)
• 96. خلاصه دوره، بهترین شیوه‌ها و گام‌های بعدی
• 97. **استفاده از Cloud Build برای اتوماسیون Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)**
• 98. **استقرار و مدیریت ماشین‌های مجازی (VM) با استفاده از Deployment Manager**
• 99. **معرفی Terraform برای مدیریت زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code)**
• 100. **مانیتورینگ و لاگ‌گیری منابع GCP با Cloud Monitoring و Cloud Logging**