سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رویکردهای چابک (Agile) در مدل‌سازی و طراحی داده

کتاب رویکردهای چابک (Agile) در مدل‌سازی و طراحی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب رویکردهای چابک (Agile) در مدل‌سازی و طراحی داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: طراحی و مدل‌سازی داده

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر رویکردهای چابک در مدل سازی داده
  • 2. مبانی مدل سازی داده: مفاهیم و تعاریف
  • 3. چرخه حیات مدل سازی داده
  • 4. انواع مدل های داده: منطقی، فیزیکی، مفهومی
  • 5. معرفی رویکردهای چابک: اسکرام، کانبان، XP
  • 6. اصول و ارزش های مانیفست چابک
  • 7. کاربرد اصول چابک در مدل سازی داده
  • 8. مزایای استفاده از رویکردهای چابک در مدل سازی داده
  • 9. معایب و چالش های استفاده از رویکردهای چابک
  • 10. مقایسه رویکردهای سنتی و چابک در مدل سازی داده
  • 11. تحلیل نیازمندی ها در رویکرد چابک
  • 12. جمع آوری نیازمندی ها از ذینفعان
  • 13. تکنیک های اولویت بندی نیازمندی ها
  • 14. ایجاد داستان های کاربر (User Stories)
  • 15. نوشتن معیارهای پذیرش (Acceptance Criteria)
  • 16. تخمین تلاش مورد نیاز برای هر داستان کاربر
  • 17. برنامه ریزی تکرار (Iteration Planning)
  • 18. تعریف Sprint Goal
  • 19. انتخاب داستان های کاربر برای Sprint
  • 20. ایجاد Backlog محصول
  • 21. مدیریت Backlog محصول
  • 22. مرتب سازی Backlog محصول
  • 23. اصلاح و پالایش Backlog محصول
  • 24. تیم های چابک و نقش های آنها
  • 25. نقش مالک محصول (Product Owner)
  • 26. نقش اسکرام مستر (Scrum Master)
  • 27. نقش اعضای تیم توسعه
  • 28. ارتباطات و همکاری در تیم های چابک
  • 29. جلسات روزانه (Daily Scrum)
  • 30. بررسی Sprint (Sprint Review)
  • 31. بازنگری Sprint (Sprint Retrospective)
  • 32. مدل سازی مفهومی داده در رویکرد چابک
  • 33. استفاده از نمودارهای موجودیت-ارتباط (ERD)
  • 34. تعریف موجودیت ها (Entities)
  • 35. تعریف ویژگی ها (Attributes)
  • 36. تعریف روابط (Relationships)
  • 37. کاردینالیتی و مشارکت در روابط
  • 38. مدل سازی منطقی داده در رویکرد چابک
  • 39. تبدیل مدل مفهومی به مدل منطقی
  • 40. تعریف کلیدهای اصلی (Primary Keys)
  • 41. تعریف کلیدهای خارجی (Foreign Keys)
  • 42. نرمال سازی داده ها (Normalization)
  • 43. انواع نرمال سازی: 1NF, 2NF, 3NF, BCNF
  • 44. مدل سازی فیزیکی داده در رویکرد چابک
  • 45. انتخاب نوع پایگاه داده مناسب (SQL, NoSQL)
  • 46. طراحی جداول (Tables)
  • 47. تعریف انواع داده ها (Data Types)
  • 48. ایجاد ایندکس ها (Indexes)
  • 49. بهینه سازی عملکرد پایگاه داده
  • 50. استفاده از ابزارهای مدل سازی داده
  • 51. معرفی ابزارهای مدل سازی داده رایج
  • 52. کار با ابزارهای مدل سازی داده آنلاین
  • 53. همکاری در مدل سازی داده با ابزارها
  • 54. مدل سازی داده برای داده های بزرگ (Big Data)
  • 55. معرفی Hadoop و Spark
  • 56. طراحی schema برای Hadoop
  • 57. استفاده از NoSQL برای داده های بزرگ
  • 58. مدل سازی داده برای انبار داده (Data Warehouse)
  • 59. طراحی schema ستاره ای (Star Schema)
  • 60. طراحی schema دانه برفی (Snowflake Schema)
  • 61. ETL (Extract, Transform, Load) فرآیند
  • 62. مدل سازی داده برای هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 63. استفاده از OLAP برای تحلیل داده ها
  • 64. ایجاد داشبوردهای BI
  • 65. مدل سازی داده برای یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 66. آماده سازی داده ها برای یادگیری ماشین
  • 67. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 68. مدل سازی داده برای اینترنت اشیا (IoT)
  • 69. مدیریت داده های حسگر (Sensor Data)
  • 70. ذخیره سازی داده های IoT
  • 71. امنیت داده ها در مدل سازی چابک
  • 72. مدیریت دسترسی به داده ها
  • 73. رمزنگاری داده ها (Data Encryption)
  • 74. ملاحظات قانونی و انطباق (Compliance)
  • 75. تست مدل داده در رویکرد چابک
  • 76. تست واحد (Unit Testing)
  • 77. تست یکپارچگی (Integration Testing)
  • 78. تست پذیرش (Acceptance Testing)
  • 79. تست عملکرد (Performance Testing)
  • 80. مستندسازی مدل داده در رویکرد چابک
  • 81. ایجاد مستندات فنی
  • 82. استفاده از نمودارها و دیاگرام ها
  • 83. مدیریت تغییرات در مدل داده
  • 84. کنترل نسخه (Version Control)
  • 85. ارزیابی و بهبود مدل داده
  • 86. معیارهای ارزیابی کیفیت مدل داده
  • 87. بهبود مستمر مدل داده
  • 88. نقش مدل سازی داده در معماری سازمانی (Enterprise Architecture)
  • 89. همسویی مدل داده با استراتژی کسب و کار
  • 90. مدل سازی داده به عنوان یک سرویس (Data Modeling as a Service)
  • 91. چالش های پیاده سازی مدل سازی داده چابک
  • 92. غلبه بر مقاومت در برابر تغییر
  • 93. مدیریت ریسک در مدل سازی چابک
  • 94. مطالعه موردی: پیاده سازی مدل سازی چابک در یک پروژه
  • 95. مطالعه موردی: حل چالش های مدل سازی چابک
  • 96. بهترین شیوه ها در مدل سازی داده چابک
  • 97. منابع و ابزارهای مفید برای مدل سازی داده چابک
  • 98. آینده مدل سازی داده چابک
  • 99. تاثیر هوش مصنوعی بر مدل سازی داده
  • 100. تاثیر فناوری های جدید بر مدل سازی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.