MAPress
کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: چگونه به یک برنامه نویس بهتر تبدیل شویم

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: چگونه به یک برنامه نویس بهتر تبدیل شویم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: چگونه به یک برنامه نویس بهتر تبدیل شویم

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه: چرا الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها مهم هستند؟
  • 2. الگوریتم چیست؟ تعریف و ویژگی‌ها
  • 3. ساختمان داده چیست؟ انواع و مفهوم نوع داده انتزاعی (ADT)
  • 4. اهمیت کارایی و بهینه‌سازی در برنامه‌نویسی
  • 5. تحلیل پیچیدگی زمانی و نماد Big O
  • 6. تحلیل پیچیدگی فضایی
  • 7. تحلیل بهترین، بدترین و متوسط حالت الگوریتم‌ها
  • 8. نمادهای دیگر تحلیل پیچیدگی: امگا (Ω) و تتا (Θ)
  • 9. چگونه به یک مسئله الگوریتمی فکر کنیم
  • 10. آرایه‌ها (Arrays): ساختار داده پایه
  • 11. عملیات اصلی روی آرایه‌ها: جستجو، درج و حذف
  • 12. آرایه‌های پویا (Dynamic Arrays)
  • 13. لیست‌های پیوندی (Linked Lists): مقدمه
  • 14. لیست پیوندی یک‌طرفه (Singly Linked List)
  • 15. لیست پیوندی دوطرفه (Doubly Linked List)
  • 16. لیست پیوندی دایره‌ای (Circular Linked List)
  • 17. مقایسه آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 18. پشته (Stack): مفهوم و کاربردها
  • 19. پیاده‌سازی پشته با استفاده از آرایه
  • 20. پیاده‌سازی پشته با استفاده از لیست پیوندی
  • 21. کاربردهای عملی پشته: ارزیابی عبارات و بازگشت از توابع
  • 22. صف (Queue): مفهوم و کاربردها
  • 23. پیاده‌سازی صف با استفاده از آرایه (بافر دایره‌ای)
  • 24. پیاده‌سازی صف با استفاده از لیست پیوندی
  • 25. صف دوطرفه (Deque)
  • 26. کاربردهای عملی صف: زمان‌بندی و بافرینگ
  • 27. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجو
  • 28. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 29. جستجوی دودویی (Binary Search): روش تکراری
  • 30. جستجوی دودویی (Binary Search): روش بازگشتی
  • 31. جستجوی پرشی (Jump Search)
  • 32. جستجوی درون‌یابی (Interpolation Search)
  • 33. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 34. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 35. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 36. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 37. مقایسه مرتب‌سازی‌های ساده: O(n^2)
  • 38. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 39. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 40. انتخاب عنصر محوری (Pivot) در مرتب‌سازی سریع
  • 41. مفهوم پایداری در الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 42. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 43. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 44. مقایسه جامع الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 45. بازگشت (Recursion): مفهوم و طرز فکر بازگشتی
  • 46. پشته فراخوانی (Call Stack) در توابع بازگشتی
  • 47. حل مسائل کلاسیک با بازگشت: فاکتوریل و فیبوناچی
  • 48. بازگشت دم (Tail Recursion)
  • 49. جداول هش (Hash Tables): مفهوم اصلی
  • 50. توابع هش (Hash Functions) و ویژگی‌های آن‌ها
  • 51. روش‌های حل تصادم (Collision Resolution): زنجیره‌سازی (Chaining)
  • 52. روش‌های حل تصادم: آدرس‌دهی باز (Open Addressing)
  • 53. پیاده‌سازی یک جدول هش ساده
  • 54. درخت‌ها (Trees): مفاهیم و اصطلاحات پایه
  • 55. درخت دودویی (Binary Tree)
  • 56. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree - BST)
  • 57. عملیات در BST: جستجو
  • 58. عملیات در BST: درج
  • 59. عملیات در BST: حذف
  • 60. پیمایش درخت‌ها: Pre-order
  • 61. پیمایش درخت‌ها: In-order
  • 62. پیمایش درخت‌ها: Post-order
  • 63. پیمایش سطح به سطح (Level-order Traversal) یا BFS
  • 64. درخت‌های جستجوی دودویی متوازن: چرا به آن‌ها نیاز داریم؟
  • 65. درخت AVL: چرخش‌ها و متوازن‌سازی
  • 66. درخت قرمز-سیاه (Red-Black Tree): مفاهیم و قوانین
  • 67. B-Trees: ساختار داده برای پایگاه داده‌ها
  • 68. هرم (Heap): مفهوم و کاربردها
  • 69. هرم دودویی (Binary Heap): هرم بیشینه و کمینه
  • 70. عملیات در هرم: درج (Heapify-up)
  • 71. عملیات در هرم: حذف ریشه (Heapify-down)
  • 72. ساخت یک هرم از یک آرایه نامرتب
  • 73. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 74. صف اولویت (Priority Queue) و پیاده‌سازی آن با هرم
  • 75. درخت پیشوندی (Trie): ساختار داده برای رشته‌ها
  • 76. گراف‌ها (Graphs): مفاهیم و اصطلاحات پایه
  • 77. نمایش گراف: ماتریس مجاورت (Adjacency Matrix)
  • 78. نمایش گراف: لیست مجاورت (Adjacency List)
  • 79. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (Breadth-First Search - BFS)
  • 80. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (Depth-First Search - DFS)
  • 81. گراف‌های جهت‌دار و بدون جهت
  • 82. گراف‌های وزن‌دار
  • 83. تشخیص دور در گراف
  • 84. مرتب‌سازی توپولوژیکی (Topological Sort)
  • 85. الگوریتم تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)
  • 86. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 87. مثال الگوریتم حریصانه: مسئله خرد کردن سکه
  • 88. مثال الگوریتم حریصانه: کدگذاری هافمن (Huffman Coding)
  • 89. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming): مقدمه
  • 90. رویکرد بالا به پایین (Memoization)
  • 91. رویکرد پایین به بالا (Tabulation)
  • 92. مثال برنامه‌نویسی پویا: محاسبه دنباله فیبوناچی
  • 93. مثال برنامه‌نویسی پویا: مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem)
  • 94. مثال برنامه‌نویسی پویا: طولانی‌ترین زیررشته مشترک (LCS)
  • 95. الگوریتم‌های عقب‌گرد (Backtracking)
  • 96. مثال عقب‌گرد: مسئله هشت وزیر (N-Queens Problem)
  • 97. الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر در گراف
  • 98. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm)
  • 99. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford Algorithm)
  • 100. الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall Algorithm)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.