سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با تضمین یادگیری

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با تضمین یادگیری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با تضمین یادگیری

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه نویسی و حل مسئله
  • 2. آشنایی با الگوریتم‌ها: تعریف و اهمیت
  • 3. آشنایی با ساختمان داده‌ها: تعریف و اهمیت
  • 4. روش‌های تحلیل کارایی الگوریتم‌ها: Big O Notation
  • 5. تحلیل پیچیدگی زمانی (Time Complexity)
  • 6. تحلیل پیچیدگی فضایی (Space Complexity)
  • 7. مقدمه‌ای بر توابع بازگشتی (Recursion)
  • 8. قواعد نوشتن توابع بازگشتی
  • 9. مزایا و معایب بازگشت
  • 10. الگوریتم‌های تکراری در مقابل بازگشتی
  • 11. آرایه‌ها: تعریف، کاربردها و محدودیت‌ها
  • 12. آرایه‌های پویا (Dynamic Arrays/ArrayLists)
  • 13. آشنایی با رشته‌ها (Strings) و عملیات پایه
  • 14. لیست پیوندی (Linked Lists): مقدمه و انواع
  • 15. لیست پیوندی یک‌طرفه (Singly Linked List)
  • 16. عملیات درج در لیست پیوندی یک‌طرفه
  • 17. عملیات حذف در لیست پیوندی یک‌طرفه
  • 18. پیمایش و جستجو در لیست پیوندی یک‌طرفه
  • 19. لیست پیوندی دوطرفه (Doubly Linked List)
  • 20. عملیات درج در لیست پیوندی دوطرفه
  • 21. عملیات حذف در لیست پیوندی دوطرفه
  • 22. لیست پیوندی حلقوی (Circular Linked List)
  • 23. پیاده‌سازی لیست پیوندی با آرایه (Cursor-based)
  • 24. پشته (Stack): تعریف و عملیات (Push, Pop, Peek)
  • 25. پیاده‌سازی پشته با آرایه
  • 26. پیاده‌سازی پشته با لیست پیوندی
  • 27. کاربردهای پشته: ارزیابی عبارات، وارونه‌سازی
  • 28. صف (Queue): تعریف و عملیات (Enqueue, Dequeue, Peek)
  • 29. پیاده‌سازی صف با آرایه
  • 30. پیاده‌سازی صف با لیست پیوندی
  • 31. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 32. جستجوی دودویی (Binary Search): مبانی
  • 33. پیاده‌سازی جستجوی دودویی (تکراری و بازگشتی)
  • 34. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 35. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 36. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 37. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort): مفهوم و پیاده‌سازی
  • 38. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort): مفهوم و پیاده‌سازی
  • 39. انتخاب محور (Pivot Selection) در مرتب‌سازی سریع
  • 40. مرتب‌سازی پشته‌ای (Heap Sort)
  • 41. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 42. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 43. مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort)
  • 44. مقایسه الگوریتم‌های مرتب‌سازی (Stability, In-place)
  • 45. کاربردهای پیشرفته مرتب‌سازی
  • 46. مقدمه‌ای بر درختان: اصطلاحات و مفاهیم پایه
  • 47. درخت دودویی (Binary Tree): تعریف و انواع
  • 48. نمایش درختان دودویی (آرایه و لیست پیوندی)
  • 49. پیمایش درختان دودویی: Inorder
  • 50. پیمایش درختان دودویی: Preorder
  • 51. پیمایش درختان دودویی: Postorder
  • 52. پیمایش سطحی (Level Order Traversal)
  • 53. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree): عملیات پایه
  • 54. درج در درخت جستجوی دودویی
  • 55. حذف از درخت جستجوی دودویی
  • 56. ارتفاع، عمق و تعداد گره‌ها در درختان
  • 57. درختان متعادل (Balanced Trees): نیاز و اهمیت
  • 58. درخت AVL: چرخش‌ها (Rotations)
  • 59. عملیات درج و حذف در درخت AVL
  • 60. درخت قرمز-سیاه (Red-Black Tree): مفاهیم پایه
  • 61. ساختار پشته (Heap): Min-Heap و Max-Heap
  • 62. عملیات Heapify و ساختن Heap
  • 63. صف اولویت‌دار (Priority Queue) با Heap
  • 64. درخت ترای (Trie) یا درخت پیشوند
  • 65. کاربردهای درختان ترای
  • 66. مقدمه‌ای بر گراف‌ها: اصطلاحات و مفاهیم
  • 67. نمایش گراف‌ها: ماتریس مجاورت (Adjacency Matrix)
  • 68. نمایش گراف‌ها: لیست مجاورت (Adjacency List)
  • 69. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 70. کاربردهای DFS: یافتن مسیر، تشخیص دور
  • 71. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 72. کاربردهای BFS: کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بدون وزن
  • 73. مرتب‌سازی توپولوژیک (Topological Sort): مبانی
  • 74. الگوریتم مرتب‌سازی توپولوژیک (DFS-based)
  • 75. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree): مفهوم
  • 76. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm)
  • 77. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm)
  • 78. کوتاه‌ترین مسیر از مبدا واحد (Single Source Shortest Path)
  • 79. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm)
  • 80. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford Algorithm)
  • 81. تشخیص دور منفی با بلمن-فورد
  • 82. کوتاه‌ترین مسیر برای تمام جفت‌ها (All Pairs Shortest Path)
  • 83. الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall Algorithm)
  • 84. مولفه‌های قویاً همبند (Strongly Connected Components)
  • 85. الگوریتم کوساراجو (Kosaraju's Algorithm)
  • 86. هشینگ (Hashing): توابع هش و جداول هش
  • 87. حل برخورد در هشینگ: زنجیره‌ای (Chaining)
  • 88. حل برخورد در هشینگ: آدرس‌دهی باز (Open Addressing)
  • 89. مجموعه مجزا (Disjoint Set Union / Union-Find)
  • 90. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms): مقدمه
  • 91. مثال‌هایی از الگوریتم‌های حریصانه
  • 92. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming): رویکرد بالا به پایین (Memoization)
  • 93. برنامه‌نویسی پویا: رویکرد پایین به بالا (Tabulation)
  • 94. مثال‌های کلاسیک برنامه‌نویسی پویا (Fibonacci, Coin Change)
  • 95. بازگشت به عقب (Backtracking): مقدمه و کاربردها
  • 96. الگوریتم‌های تقسیم و غلبه (Divide and Conquer): بازبینی
  • 97. مقدمه‌ای بر دستکاری بیت (Bit Manipulation)
  • 98. الگوریتم‌های جریان بیشینه (Max Flow Min Cut)
  • 99. کلاس‌های پیچیدگی P و NP: مقدمه و درک مسئله
  • 100. نکات پیشرفته در طراحی و بهینه‌سازی الگوریتم‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.