MAPress
کتاب اقتصاد پیش‌بینانه: بازاندیشی روش‌شناسی اقتصادی با یادگیری ماشین

کتاب اقتصاد پیش‌بینانه: بازاندیشی روش‌شناسی اقتصادی با یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب اقتصاد پیش‌بینانه: بازاندیشی روش‌شناسی اقتصادی با یادگیری ماشین

موضوع کلی: روش‌شناسی نوین در اقتصاد

موضوع میانی: اقتصاد پیش‌بینانه با یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم اولیه
  • 2. مقدمه ای بر اقتصاد پیش بینانه و یادگیری ماشین
  • 3. نقش داده و قدرت پیش بینی در اقتصاد
  • 4. معرفی مقاله "Predictive economics: Rethinking economic methodology with machine learning"
  • 5. مروری بر روش شناسی سنتی اقتصاد و محدودیت های آن
  • 6. آشنایی با مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 7. انواع داده های اقتصادی و منابع آنها
  • 8. آماده سازی داده ها برای تحلیل پیش بینانه
  • 9. پاکسازی و پیش پردازش داده ها
  • 10. انتخاب و ارزیابی مدل های یادگیری ماشین
  • 11. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 12. مبانی آمار و احتمالات در یادگیری ماشین
  • 13. معیارهای ارزیابی مدل های پیش بینی (RMSE, MAE, R-squared)
  • 14. معرفی نرم افزارهای مورد استفاده (Python, R)
  • 15. نصب و راه اندازی محیط برنامه نویسی (Jupyter Notebook, Google Colab)
  • 16. ابزارها و تکنیک های یادگیری ماشین در اقتصاد
  • 17. رگرسیون خطی و کاربردهای آن در اقتصاد
  • 18. رگرسیون لجستیک و پیش بینی های اقتصادی
  • 19. مدل های سری زمانی (ARIMA, Exponential Smoothing)
  • 20. شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) و کاربرد آنها
  • 21. معرفی کتابخانه های Python برای یادگیری ماشین (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
  • 22. بهینه سازی مدل ها و تنظیم پارامترها
  • 23. روش های کاهش ابعاد (PCA, Feature Selection)
  • 24. یادگیری نظارت نشده (Clustering, Anomaly Detection)
  • 25. یادگیری تقویتی و کاربردهای آن در اقتصاد
  • 26. درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 27. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 28. بهره برداری از متن در اقتصاد (NLP)
  • 29. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در داده های اقتصادی
  • 30. استفاده از داده های کلان (Big Data) در یادگیری ماشین
  • 31. کاربرد داده های ماهواره ای در اقتصاد
  • 32. کاربردهای اقتصاد پیش بینانه
  • 33. پیش بینی رشد اقتصادی و تولید ناخالص داخلی (GDP)
  • 34. مدل سازی و پیش بینی تورم
  • 35. پیش بینی قیمت سهام و بازارهای مالی
  • 36. پیش بینی تقاضا و فروش
  • 37. مدل سازی رفتار مصرف کننده
  • 38. مدل سازی و پیش بینی بیکاری
  • 39. پیش بینی ورشکستگی شرکت ها
  • 40. مدل سازی و پیش بینی ریسک اعتباری
  • 41. ارزیابی سیاست های پولی و مالی
  • 42. پیش بینی بحران های اقتصادی
  • 43. مدل سازی و پیش بینی قیمت مسکن
  • 44. پیش بینی های بازار انرژی
  • 45. پیش بینی قیمت کالاها
  • 46. تحلیل و پیش بینی زنجیره تامین
  • 47. کاربرد یادگیری ماشین در اقتصاد رفتاری
  • 48. مسائل پیشرفته و چالش ها
  • 49. انتخاب مدل و ویژگی های مناسب
  • 50. تفسیر پذیری مدل های یادگیری ماشین
  • 51. محدودیت ها و چالش های داده های اقتصادی
  • 52. مسائل اخلاقی در استفاده از یادگیری ماشین در اقتصاد
  • 53. سوگیری در داده ها و مدل ها
  • 54. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده ها
  • 55. یادگیری ماشین توضیحی (XAI)
  • 56. ادغام مدل های یادگیری ماشین با مدل های سنتی اقتصاد
  • 57. یادگیری انتقالی و استفاده مجدد از مدل ها
  • 58. مدل های ترکیبی (Ensemble Methods)
  • 59. یادگیری عمیق (Deep Learning) و کاربردهای آن در اقتصاد
  • 60. مدل های خود رمزگذار (Autoencoders) و کاربردهای آن
  • 61. شبکه های عصبی تکرارشونده (RNNs) و تحلیل سری های زمانی
  • 62. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNNs) و پردازش تصاویر در اقتصاد
  • 63. یادگیری تقویتی در بازارهای مالی
  • 64. بهینه سازی سبد دارایی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 65. مدل سازی و پیش بینی نوسانات بازار
  • 66. پیش بینی رویدادهای نادر (Event Prediction)
  • 67. مقایسه و ارزیابی مدل های مختلف
  • 68. انتخاب بهترین مدل برای کاربردهای مختلف
  • 69. طراحی و اجرای پروژه های اقتصاد پیش بینانه
  • 70. ارتباط با علم داده و نقش آن در اقتصاد
  • 71. آینده اقتصاد پیش بینانه
  • 72. جمع بندی و نتیجه گیری
  • 73. معرفی منابع و مقالات تکمیلی
  • 74. سؤالات متداول و پاسخ ها
  • 75. آشنایی با نمونه های مطالعاتی (Case Studies)
  • 76. آموزش گام به گام پیاده سازی یک مدل پیش بینی
  • 77. راهنمای انتخاب و استفاده از ابزارهای مناسب
  • 78. نکات کلیدی برای موفقیت در اقتصاد پیش بینانه
  • 79. ارائه یک مدل پیش بینی کامل
  • 80. بررسی چالش های پیش روی اقتصاد پیش بینانه
  • 81. اخلاقیات در اقتصاد پیش بینانه
  • 82. تاثیر فناوری های نوین بر اقتصاد پیش بینانه
  • 83. آینده ی اقتصاد و نقش یادگیری ماشین در آن
  • 84. فرصت های شغلی در حوزه اقتصاد پیش بینانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.