کتاب GDPval: ارزیابی و سنجش عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در وظایف اقتصادی دنیای واقعی (مطالعه موردی)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب GDPval: ارزیابی و سنجش عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در وظایف اقتصادی دنیای واقعی (مطالعه موردی)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و اقتصاد

موضوع میانی: ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در کاربردهای اقتصادی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. معرفی دوره: هوش مصنوعی و ارزش اقتصادی
  • 2. چرا ارزیابی عملکرد هوش مصنوعی در اقتصاد اهمیت دارد؟
  • 3. مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی: یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
  • 4. مفاهیم کلیدی اقتصادی: ارزش، بهره‌وری، و تولید ناخالص داخلی (GDP)
  • 5. تقاطع هوش مصنوعی و اقتصاد: فرصت‌ها و چالش‌ها
  • 6. نارسایی معیارهای سنتی هوش مصنوعی در ارزیابی اقتصادی
  • 7. معرفی نیاز به چارچوب ارزیابی اقتصادی: GDPval
  • 8. اصول اساسی رویکرد GDPval: ارزیابی ارزش واقعی
  • 9. مروری بر مقاله "GDPval: Evaluating AI Model Performance..."
  • 10. اهداف دوره و نقشه راه
  • 11. معیارهای طبقه‌بندی در یادگیری ماشین: دقت، پرسیژن، ری‌کال، F1-Score
  • 12. منحنی ROC و AUC: ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 13. معیارهای رگرسیون: MSE, RMSE, MAE, R-squared
  • 14. معیارهای خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
  • 15. ارزیابی مدل‌های توصیه‌گر و سیستم‌های رتبه‌بندی
  • 16. پایداری، تعمیم‌پذیری و بیش‌برازش در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 17. ارزیابی سوگیری و انصاف در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 18. کارایی محاسباتی و مقیاس‌پذیری مدل‌ها
  • 19. محدودیت‌های معیارهای فنی در سنجش ارزش اقتصادی
  • 20. گذار از ارزیابی فنی به ارزیابی اقتصادی
  • 21. مبانی خلق ارزش اقتصادی: تئوری‌ها و کاربردها
  • 22. تحلیل هزینه-فایده (Cost-Benefit Analysis) در پروژه‌ها
  • 23. بازگشت سرمایه (ROI): محاسبه و تفسیر
  • 24. ارزش فعلی خالص (NPV) و نرخ بازده داخلی (IRR)
  • 25. اندازه‌گیری بهره‌وری و چالش‌های آن
  • 26. مفهوم کارایی و کاهش هزینه‌ها در عملیات
  • 27. تولید درآمد و سهم بازار: معیارهای رشد اقتصادی
  • 28. ارزش‌گذاری منافع ناملموس و غیرمستقیم اقتصادی
  • 29. ارزش‌گذاری ریسک و کاهش زیان‌های اقتصادی
  • 30. مبانی اقتصادسنجی برای مدل‌سازی تاثیرات
  • 31. فلسفه GDPval: چرا به یک چارچوب جدید نیاز داریم؟
  • 32. تعریف "وظایف با ارزش اقتصادی دنیای واقعی"
  • 33. اجزای اصلی چارچوب GDPval
  • 34. نقش سناریوهای ضدواقع‌گرایانه (Counterfactuals) در GDPval
  • 35. اندازه‌گیری سهم حاشیه‌ای هوش مصنوعی در ارزش اقتصادی
  • 36. مدل‌سازی تاثیر هوش مصنوعی بر اجزای GDP
  • 37. توسعه شاخص‌های عملکرد اقتصادی مبتنی بر AI
  • 38. روش‌شناسی نگاشت خروجی‌های AI به پیامدهای اقتصادی
  • 39. تمایز GDPval از سایر روش‌های ارزیابی اقتصادی
  • 40. طراحی پایپ‌لاین ارزیابی اقتصادی با رویکرد GDPval
  • 41. شناسایی متغیرهای اقتصادی کلیدی تحت تاثیر هوش مصنوعی
  • 42. جمع‌آوری داده‌های اقتصادی مرتبط با عملکرد AI
  • 43. استنتاج علّی (Causal Inference) برای ارزش‌گذاری AI
  • 44. مدل‌سازی اقتصادسنجی برای تخمین اثرات اقتصادی AI
  • 45. شبیه‌سازی برای پیش‌بینی ارزش اقتصادی آینده AI
  • 46. استفاده از نظرات خبرگان در ارزش‌گذاری منافع غیرقابل اندازه‌گیری
  • 47. رویکردهای بالا به پایین (Top-down) و پایین به بالا (Bottom-up) در GDPval
  • 48. چالش‌های انتساب ارزش اقتصادی صرفاً به هوش مصنوعی
  • 49. استانداردسازی روش‌های ارزش‌گذاری اقتصادی AI
  • 50. مطالعه موردی: مدل‌سازی یک سناریوی ساده GDPval
  • 51. GDPval در تشخیص تقلب و جرایم مالی
  • 52. بهینه‌سازی زنجیره تامین و لجستیک با GDPval
  • 53. سیستم‌های توصیه‌گر و تجارت الکترونیک: ارزیابی ارزش
  • 54. نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه در صنعت: کاهش هزینه‌ها
  • 55. تشخیص بیماری و بهینه‌سازی درمان در بهداشت و درمان
  • 56. مدیریت هوشمند شبکه برق و انرژی
  • 57. پیش‌بینی عملکرد محصولات کشاورزی و مدیریت منابع
  • 58. مدل‌های پیش‌بینی بازار مالی و استراتژی‌های معاملاتی
  • 59. اتوماسیون خدمات مشتری و ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 60. بهینه‌سازی تخصیص منابع و زمان‌بندی عملیات
  • 61. هوش مصنوعی در بازاریابی و تبلیغات هدفمند
  • 62. ارزیابی ریسک در صنایع بیمه و مالی
  • 63. تولید محتوا و رسانه‌های خلاق: ارزش اقتصادی جدید
  • 64. برنامه‌ریزی شهرهای هوشمند و خدمات عمومی
  • 65. پایش محیط زیست و راهکارهای پایداری با AI
  • 66. الزامات داده‌ای برای ارزیابی اقتصادی جامع
  • 67. یکپارچه‌سازی انواع داده‌ها: عملیاتی، مالی، بازار
  • 68. مدیریت داده‌های اقتصادی نویزی و ناقص
  • 69. مهندسی ویژگی‌ها (Feature Engineering) با محوریت ارزش اقتصادی
  • 70. انتخاب مدل‌های هوش مصنوعی مناسب برای اهداف اقتصادی
  • 71. کالیبراسیون مدل‌ها برای پیش‌بینی دقیق پیامدهای اقتصادی
  • 72. استفاده از روش‌های ترکیبی (Ensemble Methods) برای پایداری اقتصادی
  • 73. هوش مصنوعی توضیح‌پذیر (XAI) برای تصمیمات اقتصادی شفاف
  • 74. پایش مستمر عملکرد مدل‌های AI در محیط‌های اقتصادی واقعی
  • 75. حلقه‌های بازخورد برای بهبود مداوم ارزش اقتصادی
  • 76. تعریف دقیق دامنه تاثیرگذاری اقتصادی
  • 77. چالش اندازه‌گیری منافع و هزینه‌های نامشهود
  • 78. مشکل انتساب (Attribution Problem): سهم واقعی AI چیست؟
  • 79. پویایی و عدم قطعیت محیط‌های اقتصادی
  • 80. ملاحظات اخلاقی در ارزیابی اقتصادی مدل‌های AI
  • 81. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌های اقتصادی حساس
  • 82. موانع نظارتی و الزامات قانونی در پیاده‌سازی GDPval
  • 83. مشکل جعبه سیاه (Black Box) و عدم شفافیت مدل‌ها
  • 84. تفاوت در ارزیابی تاثیرات اقتصادی کوتاه‌مدت و بلندمدت
  • 85. هزینه‌های پیاده‌سازی و نگهداری چارچوب GDPval
  • 86. مدل‌های اقتصادسنجی پیشرفته برای ارزش‌گذاری AI
  • 87. ادغام اقتصاد رفتاری (Behavioral Economics) در GDPval
  • 88. ارزیابی تاثیر اقتصادی سیستم‌های چندعاملی (Multi-Agent Systems)
  • 89. نقش هوش مصنوعی در مدل‌سازی اقتصاد کلان (Macroeconomics)
  • 90. انطباق GDPval برای بخش‌های خاص (مانند GDPval در بخش سلامت)
  • 91. تحلیل مقایسه‌ای مدل‌های مختلف AI با استفاده از GDPval
  • 92. پیامدهای سیاستی و قانونی ناشی از نتایج GDPval
  • 93. تصمیم‌گیری‌های سرمایه‌گذاری مبتنی بر تحلیل‌های GDPval
  • 94. مطالعه موردی: پیاده‌سازی GDPval در مقیاس بزرگ
  • 95. مسیرهای تحقیقاتی آینده در ارزیابی اقتصادی هوش مصنوعی
  • 96. جمع‌بندی: اصول، کاربردها و قدرت GDPval
  • 97. ملاحظات اخلاقی در توسعه و استقرار هوش مصنوعی با ارزش اقتصادی
  • 98. تاثیرات اجتماعی گسترده هوش مصنوعی و توسعه مسئولانه
  • 99. آینده هوش مصنوعی و تحول بهره‌وری و اقتصاد جهانی
  • 100. منابع تکمیلی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.