سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌سازی پیشرفته شبکه‌های پیچیده: تحلیل روابط سه‌گانه با داده‌های بسیار گسسته

کتاب مدل‌سازی پیشرفته شبکه‌های پیچیده: تحلیل روابط سه‌گانه با داده‌های بسیار گسسته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدل‌سازی پیشرفته شبکه‌های پیچیده: تحلیل روابط سه‌گانه با داده‌های بسیار گسسته

موضوع کلی: اقتصادسنجی و تحلیل داده‌های پیشرفته

موضوع میانی: اقتصادسنجی شبکه‌های پیچیده

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی اقتصادسنجی: مروری بر رگرسیون خطی
  • 2. مقدمه‌ای بر شبکه‌های پیچیده: مفاهیم پایه و اصطلاحات کلیدی
  • 3. تعریف و اندازه‌گیری گسستگی داده‌ها در شبکه‌ها
  • 4. مروری بر مقاله‌ی Triadic Network Formation: انگیزه و مدل پایه
  • 5. مدل‌سازی شکل‌گیری شبکه‌های سه گانه: رویکردهای نظری
  • 6. آمار توصیفی شبکه‌ها: اندازه‌گیری تمرکز، تراکم و بینابینی
  • 7. شاخص‌های شبکه‌ای: درجه، بینابینی، نزدیکی و بردار ویژه
  • 8. تحلیل خوشه‌ای در شبکه‌ها: شناسایی گروه‌های همگن
  • 9. مدل‌های پیکربندی شبکه‌ها: تولید شبکه‌های تصادفی
  • 10. مدل‌های نمایی تصادفی گراف (ERGM): مفاهیم و کاربردها
  • 11. تخمین ERGM: چالش‌ها و روش‌های حل
  • 12. شبیه‌سازی مونت کارلو برای ارزیابی مدل ERGM
  • 13. تشخیص برازش مدل ERGM: روش‌های آماری و گرافیکی
  • 14. مدل‌سازی اثرات همبستگی در شبکه‌ها: Auto-correlation و spatial models
  • 15. اثرات متقابل رفتار همسایگان: مدل‌های contagination
  • 16. تأثیر ساختار شبکه بر انتشار اطلاعات: مدل‌های diffusion
  • 17. شناسایی جوامع در شبکه‌ها: الگوریتم‌های community detection
  • 18. تحلیل گراف اجتماعی (SNA): ابزارها و تکنیک‌ها
  • 19. کاربرد SNA در اقتصاد: بررسی بازارهای مالی و نوآوری
  • 20. مدل‌سازی شبکه‌های پویا: تغییرات زمانی در ساختار شبکه
  • 21. تحلیل سری زمانی شبکه‌ها: شناسایی الگوهای زمانی
  • 22. روش‌های تخمین پارامترهای شبکه‌های پویا
  • 23. مدل‌سازی بقای پیوندها در شبکه‌ها: تحلیل مخاطره
  • 24. پیش‌بینی پیوندهای آینده در شبکه‌ها: روش‌های یادگیری ماشین
  • 25. معرفی یادگیری ماشین برای تحلیل شبکه‌ها
  • 26. خوشه‌بندی شبکه‌ها با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 27. طبقه‌بندی گره‌ها در شبکه‌ها با استفاده از یادگیری ماشین
  • 28. پیش‌بینی پیوند در شبکه‌ها با استفاده از یادگیری ماشین
  • 29. شبکه‌های عصبی برای تحلیل داده‌های شبکه‌ای
  • 30. گراف‌های شبکه‌ای عمیق (GNN): معماری‌ها و کاربردها
  • 31. کاربرد GNN در پیش‌بینی رفتار در شبکه‌ها
  • 32. ادغام داده‌های شبکه‌ای و داده‌های سنتی: رویکردهای ترکیبی
  • 33. مدل‌سازی اثرات شبکه‌ای بر نتایج فردی: رویکردهای causal inference
  • 34. روش‌های همسان‌سازی برای تحلیل اثرات شبکه‌ای
  • 35. مدل‌های متغیر ابزاری برای تخمین اثرات شبکه‌ای
  • 36. مدل‌های اثرات ثابت و اثرات تصادفی در تحلیل شبکه‌ها
  • 37. اقتصادسنجی فضایی: مفاهیم و روش‌ها
  • 38. مدل‌های خودرگرسیون فضایی (SAR): تخمین و تفسیر
  • 39. مدل‌های میانگین متحرک فضایی (SMA): تخمین و تفسیر
  • 40. تحلیل وزن‌های فضایی: ماتریس‌های مجاورت و همسایگی
  • 41. آزمون‌های تشخیص اثرات فضایی: Moran's I و Geary's C
  • 42. تصحیح خطاهای استاندارد در مدل‌های اقتصادسنجی فضایی
  • 43. مدل‌سازی شبکه‌های چندلایه‌ای: مفاهیم و چالش‌ها
  • 44. تحلیل همبستگی بین لایه‌های مختلف شبکه
  • 45. مدل‌سازی اثرات آبشاری در شبکه‌های چندلایه‌ای
  • 46. اندازه‌گیری ریسک سرایتی در شبکه‌های مالی
  • 47. تحلیل شبکه‌های مالکیت و کنترل شرکت‌ها
  • 48. کاربرد تحلیل شبکه در سیاست‌گذاری عمومی
  • 49. تحلیل شبکه‌های همکاری علمی و فناوری
  • 50. مدل‌سازی شبکه‌های زنجیره تامین
  • 51. تحلیل شبکه‌های اجتماعی آنلاین: توییتر، فیسبوک و لینکدین
  • 52. روش‌های استخراج داده از شبکه‌های اجتماعی
  • 53. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 54. مدل‌سازی انتشار اطلاعات غلط در شبکه‌های اجتماعی
  • 55. کاربرد تحلیل شبکه در بازاریابی و تبلیغات
  • 56. تحلیل شبکه‌های تجارت بین‌المللی
  • 57. مدل‌سازی شبکه‌های نوآوری و کارآفرینی
  • 58. تحلیل شبکه‌های غیررسمی و فساد
  • 59. چالش‌های اخلاقی در تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 60. محرمانگی داده‌ها و حفظ حریم خصوصی در شبکه‌ها
  • 61. سوگیری و تبعیض در الگوریتم‌های تحلیل شبکه
  • 62. روش‌های کاهش سوگیری در تحلیل شبکه‌ها
  • 63. مدل‌سازی شبکه‌های سلامت و بهداشت
  • 64. تحلیل شبکه‌های انتقال بیماری‌های واگیردار
  • 65. کاربرد تحلیل شبکه در مدیریت بحران
  • 66. تحلیل شبکه‌های تروریستی و جرم‌سازمان‌یافته
  • 67. توسعه و پیاده‌سازی الگوریتم‌های تحلیل شبکه
  • 68. بهینه‌سازی الگوریتم‌های تحلیل شبکه برای داده‌های بزرگ
  • 69. محاسبات توزیع‌شده برای تحلیل شبکه‌های بزرگ
  • 70. استفاده از پلتفرم‌های ابری برای تحلیل شبکه‌ها
  • 71. مصورسازی شبکه‌ها: ابزارها و تکنیک‌ها
  • 72. طراحی بصری موثر برای شبکه‌های پیچیده
  • 73. برهم‌کنش‌پذیری در مصورسازی شبکه‌ها
  • 74. ارزیابی اثربخشی مصورسازی شبکه‌ها
  • 75. کاربرد نرم‌افزارهای تخصصی تحلیل شبکه: R، Python، Gephi
  • 76. برنامه‌نویسی برای تحلیل شبکه‌ها در R
  • 77. برنامه‌نویسی برای تحلیل شبکه‌ها در Python
  • 78. استفاده از کتابخانه‌های تخصصی Python برای تحلیل شبکه: NetworkX، igraph
  • 79. نوشتن توابع سفارشی برای تحلیل شبکه‌ها
  • 80. مدل‌سازی مبتنی بر عامل (Agent-based modeling) در شبکه‌ها
  • 81. ادغام مدل‌سازی مبتنی بر عامل و تحلیل شبکه
  • 82. شبیه‌سازی و تحلیل سناریو در شبکه‌های پیچیده
  • 83. تحلیل حساسیت در مدل‌های شبکه‌ای
  • 84. بررسی اعتبار مدل‌های شبکه‌ای
  • 85. اعتبارسنجی مدل‌ها با استفاده از داده‌های واقعی
  • 86. مقایسه مدل‌های مختلف شبکه‌ای
  • 87. انتخاب بهترین مدل برای یک مسئله خاص
  • 88. ترکیب مدل‌های مختلف برای تحلیل شبکه‌ها
  • 89. تحلیل شبکه‌های عصبی با داده‌های گسسته
  • 90. کاربرد مدل‌های گسسته در شبکه‌های بیزی
  • 91. روش‌های کاهش ابعاد داده در شبکه‌ها
  • 92. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) در شبکه‌ها
  • 93. تکنیک‌های یادگیری عمیق برای داده‌های گسسته
  • 94. مروری بر مقالات پیشرفته در زمینه تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 95. بررسی چالش‌های پیش‌روی تحقیقات در زمینه تحلیل شبکه‌ها
  • 96. ارائه پروپوزال تحقیق در زمینه تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 97. نوشتن گزارش تحقیق در زمینه تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 98. ارائه نتایج تحقیق در زمینه تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 99. اخلاق در تحقیق و تحلیل شبکه‌های پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.