سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استدلال احتمالی و تصمیم‌گیری در سیستم‌های حسی-حرکتی: از مبانی تا کاربرد

کتاب استدلال احتمالی و تصمیم‌گیری در سیستم‌های حسی-حرکتی: از مبانی تا کاربرد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب استدلال احتمالی و تصمیم‌گیری در سیستم‌های حسی-حرکتی: از مبانی تا کاربرد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و رباتیک

موضوع میانی: یادگیری و تصمیم‌گیری در سیستم‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی احتمالات و آمار: مقدمه‌ای بر عدم قطعیت
  • 2. قوانین احتمال و قضیه بیز: محاسبه احتمال شرطی
  • 3. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال: توصیف عدم قطعیت
  • 4. توزیع‌های گسسته: برنولی، دوجمله‌ای، پواسون
  • 5. توزیع‌های پیوسته: نرمال، نمایی، گاما
  • 6. استنباط آماری: تخمین و آزمون فرض
  • 7. مدل‌های گرافیکی احتمالی: مقدمه‌ای بر ساختار و استقلال
  • 8. شبکه‌های بیزی: نمایش و استدلال
  • 9. الگوریتم‌های استدلال دقیق در شبکه‌های بیزی: حذف متغیر و جمع‌بندی
  • 10. استدلال تقریبی در شبکه‌های بیزی: نمونه‌برداری مونت‌کارلو
  • 11. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM): مدل‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 12. الگوریتم پیش‌رو-عقب‌رو در HMM: محاسبه احتمال
  • 13. الگوریتم ویتربی در HMM: یافتن محتمل‌ترین دنباله
  • 14. مدل‌های خطی گاوسی (GLM): رگرسیون خطی و تعمیم
  • 15. رگرسیون لجستیک: مدل‌سازی متغیرهای باینری
  • 16. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM): طبقه‌بندی و رگرسیون
  • 17. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی K-means
  • 18. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی: روش‌های ادغامی و تقسیمی
  • 19. کاهش ابعاد: تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 20. نظریه تصمیم‌گیری: توابع سود و زیان
  • 21. تصمیم‌گیری تحت ریسک: انتظار ارزش و مطلوبیت
  • 22. تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت: استدلال با شبکه‌های بیزی
  • 23. یادگیری تقویتی: مقدمه‌ای بر عامل‌های هوشمند
  • 24. معادله بلمن: پایه و اساس یادگیری تقویتی
  • 25. یادگیری Q-function: الگوریتم Q-learning
  • 26. یادگیری SARSA: یک روش دیگر یادگیری تقویتی
  • 27. یادگیری سیاست: بهینه‌سازی مستقیم سیاست
  • 28. گرادیان سیاست: روش‌های مبتنی بر گرادیان
  • 29. یادگیری تقویتی عمیق: شبکه‌های عصبی و عامل‌های هوشمند
  • 30. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل: برنامه‌ریزی دینامیکی
  • 31. مدل‌سازی حس‌گرها: نویز و عدم قطعیت در داده‌های حسی
  • 32. کالیبراسیون حس‌گرها: کاهش خطاهای سیستماتیک
  • 33. پردازش سیگنال: فیلتر کالمن و تخمین حالت
  • 34. فیلتر کالمن توسعه‌یافته (EKF): مدل‌سازی سیستم‌های غیرخطی
  • 35. فیلتر کالمن بی‌بو (UKF): یک روش جایگزین برای EKF
  • 36. ادغام حس‌گرها: ترکیب اطلاعات از حس‌گرهای مختلف
  • 37. تشخیص موقعیت: تخمین موقعیت و جهت‌گیری
  • 38. نقشه‌برداری و موقعیت‌یابی همزمان (SLAM): مقدمه‌ای
  • 39. SLAM: فیلتر کالمن در SLAM
  • 40. SLAM: فیلتر ذرات در SLAM
  • 41. مدل‌سازی موتورها: دینامیک ربات
  • 42. کنترل ربات: مسیر و بازخورد
  • 43. کنترل پیش‌بین مبتنی بر مدل (MPC): کنترل بهینه
  • 44. برنامه‌ریزی حرکت: تولید مسیرهای عاری از برخورد
  • 45. برنامه‌ریزی حرکت: جستجوی مسیر در فضای حالت
  • 46. برنامه‌ریزی حرکت: الگوریتم‌های مبتنی بر نمونه‌برداری
  • 47. برنامه‌ریزی حرکت: استدلال احتمالی در برنامه‌ریزی
  • 48. هوش جمعی: همکاری بین عامل‌های هوشمند
  • 49. توزیع‌های ترکیبی: مدل‌سازی داده‌های پیچیده
  • 50. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های ناقص
  • 51. یادگیری ساختار شبکه‌های بیزی
  • 52. یادگیری پارامترهای شبکه‌های بیزی
  • 53. روش‌های نمونه‌برداری تطبیقی
  • 54. بهبود عملکرد الگوریتم‌های استدلال تقریبی
  • 55. بهبود دقت فیلتر کالمن و مشتقات آن
  • 56. شناسایی الگو: مقدمه‌ای بر یادگیری ماشینی
  • 57. طبقه‌بندی: روش‌های مختلف طبقه‌بندی
  • 58. رگرسیون: پیش‌بینی مقادیر پیوسته
  • 59. ارزیابی مدل‌ها: معیارهای ارزیابی
  • 60. انتخاب مدل: تنظیم هایپرپارامترها
  • 61. روش‌های انبوهی (Ensemble methods): جنگل‌های تصادفی و بوستینگ
  • 62. یادگیری عمیق: مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 63. شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN): پردازش تصویر
  • 64. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN): پردازش سری زمانی
  • 65. مدل‌های زبانی: پردازش زبان طبیعی
  • 66. ترجمه ماشینی: مقدمه‌ای
  • 67. تولید متن: مدل‌سازی زبان
  • 68. یادگیری انتقال: استفاده مجدد از دانش
  • 69. یادگیری فعال: انتخاب داده‌های مناسب برای آموزش
  • 70. مدل‌سازی رفتار انسان: یادگیری مدل‌های رفتاری
  • 71. ادراک گفتار: پردازش سیگنال گفتار
  • 72. تشخیص گفتار: تبدیل گفتار به متن
  • 73. تولید گفتار: تبدیل متن به گفتار
  • 74. بینایی کامپیوتری: پردازش تصاویر
  • 75. تشخیص اشیا: یافتن اشیا در تصاویر
  • 76. تشخیص چهره: شناسایی و ردیابی چهره
  • 77. ربات‌های تعاملی: تعامل انسان و ربات
  • 78. طراحی عامل‌های هوشمند برای ربات‌های اجتماعی
  • 79. سیستم‌های چند عاملی: هماهنگی و همکاری
  • 80. اقتصاد محاسباتی: طراحی مکانیزم‌ها
  • 81. مزایده‌ها: تخصیص منابع
  • 82. سیستم‌های توصیه: توصیه محصولات و خدمات
  • 83. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی: تخصیص منابع در زمان
  • 84. بهینه‌سازی چند هدفه: تصمیم‌گیری با اهداف متعدد
  • 85. ارزیابی عملکرد سیستم‌های هوشمند
  • 86. چالش‌های اخلاقی در هوش مصنوعی و رباتیک
  • 87. کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی
  • 88. کاربردهای هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 89. کاربردهای هوش مصنوعی در تولید
  • 90. آینده هوش مصنوعی و رباتیک
  • 91. ابزارهای توسعه سیستم‌های هوشمند
  • 92. جمع‌بندی و مرور دوره
  • 93. پروژه‌های عملی: طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند
  • 94. پروژه‌های عملی: شبیه‌سازی و ارزیابی
  • 95. مروری بر مباحث کلیدی
  • 96. آماده‌سازی برای آزمون
  • 97. منابع و مراجع: معرفی کتاب‌ها و مقالات کلیدی
  • 98. پیشنهادات برای مطالعه بیشتر
  • 99. پرسش و پاسخ: رفع اشکالات و پاسخ به سوالات
  • 100. ارائه و بحث: ارائه پروژه‌ها و ایده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.