سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب LLM و معماری باور: طراحی فریم‌های تأثیرگذار برای تغییر باورها

کتاب LLM و معماری باور: طراحی فریم‌های تأثیرگذار برای تغییر باورها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب LLM و معماری باور: طراحی فریم‌های تأثیرگذار برای تغییر باورها

موضوع کلی: هوش مصنوعی در ارتباطات و تأثیرگذاری

موضوع میانی: بهینه‌سازی فریم‌بندی اطلاعات با مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری باور: چرا این دوره اهمیت دارد؟
  • 2. ارتباطات، تأثیرگذاری و اقناع: تعاریف بنیادین
  • 3. باور چیست؟ سفری به ساختارهای ذهنی انسان
  • 4. شکاف میان اطلاعات و باور: چالش اصلی ارتباطات
  • 5. تاریخچه هنر اقناع: از ارسطو تا علوم شناختی مدرن
  • 6. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به عنوان ابزار تأثیرگذاری
  • 7. انقلاب GPT و پارادایم جدید در تولید محتوای اقناعی
  • 8. مبانی روانشناسی شناختی در شکل‌گیری باور
  • 9. نقش احساسات در تصمیم‌گیری و تغییر باور
  • 10. سوگیری‌های شناختی: باگ‌های سیستم عامل ذهن ما
  • 11. مدل‌سازی گیرنده پیام: شناخت مخاطب به عنوان اولین گام
  • 12. اهمیت زمینه (Context) در تفسیر پیام
  • 13. قدرت داستان‌سرایی در شکل‌دهی به واقعیت
  • 14. مفهوم فریم (Frame) و فریم‌بندی اطلاعات
  • 15. تفاوت میان ارائه اطلاعات و طراحی اطلاعات
  • 16. مقدمه‌ای بر نظریه طراحی اطلاعات (Information Design)
  • 17. اهداف طراح اطلاعات: از شفاف‌سازی تا اقناع
  • 18. اقناع بیزی (Bayesian Persuasion) به عنوان چارچوب نظری
  • 19. فرستنده، گیرنده و سیگنال: اجزای اصلی مدل اقناع
  • 20. باورهای پیشین (Prior Beliefs): نقطه شروع هر تغییر
  • 21. باورهای پسین (Posterior Beliefs): هدف نهایی طراح اطلاعات
  • 22. بهینه‌سازی سیگنال: چگونه بهترین پیام را طراحی کنیم؟
  • 23. فریم‌بندی سود در برابر زیان (Gain vs. Loss Framing)
  • 24. فریم‌بندی مبتنی بر ارزش (Value-Based Framing)
  • 25. فریم‌بندی روایی و قدرت آن
  • 26. تحلیل فریم‌های موجود در رسانه‌ها و سیاست
  • 27. محدودیت‌های مدل‌های کلاسیک اقناع
  • 28. چرا LLMها راه‌حل مقیاس‌پذیر برای طراحی اطلاعات هستند؟
  • 29. معماری ترنسفورمرها: درک موتور محرک LLMها
  • 30. بردارهای کلمه و فضای معنایی (Embeddings)
  • 31. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) و درک زمینه
  • 32. آموزش پیشرفته (Pre-training) و دانش عمومی LLMها
  • 33. مفهوم فاین-تیونینگ (Fine-Tuning) برای وظایف خاص
  • 34. هنر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) برای اقناع
  • 35. پرامپت‌نویسی پایه: دستورالعمل‌های شفاف
  • 36. پرامپت‌نویسی پیشرفته: تکنیک زنجیره افکار (Chain-of-Thought)
  • 37. استفاده از شخصیت‌پردازی (Persona) در پرامپت‌ها
  • 38. تکنیک Few-Shot Learning برای هدایت LLM
  • 39. محدودیت‌ها و توهمات (Hallucinations) در LLMها
  • 40. ارزیابی کیفیت خروجی LLM
  • 41. ادغام نظریه طراحی اطلاعات با قابلیت‌های LLM
  • 42. گام اول: استفاده از LLM برای شناسایی باورهای پیشین مخاطب
  • 43. تحلیل متن و استخراج ارزش‌ها و نگرانی‌های مخاطب با LLM
  • 44. ایجاد "پروفایل باوری" مخاطب به کمک هوش مصنوعی
  • 45. گام دوم: تعریف هدف اقناعی به زبان ماشین
  • 46. فرموله‌کردن باور پسین مطلوب برای LLM
  • 47. گام سوم: تولید خودکار فریم‌های اطلاعاتی کاندیدا با LLM
  • 48. مهندسی پرامپت برای تولید انواع فریم (سود/زیان، ارزشی، روایی)
  • 49. بهینه‌سازی فریم‌ها برای حداکثر تأثیرگذاری بالقوه
  • 50. استفاده از LLM برای پیش‌بینی واکنش مخاطب به هر فریم
  • 51. شبیه‌سازی گیرنده پیام: ساخت یک مخاطب مجازی با LLM
  • 52. معیارهای سنجش موفقیت یک فریم: از وضوح تا قدرت اقناع
  • 53. گام چهارم: انتخاب و پالایش بهترین فریم
  • 54. آزمون A/B خودکار برای پیام‌های اقناعی با استفاده از شبیه‌سازی
  • 55. شخصی‌سازی فریم‌ها در مقیاس انبوه با LLM
  • 56. تولید محتوای چندوجهی (متن، سناریو، ایده بصری) برای یک فریم
  • 57. مطالعه موردی: طراحی کمپین بهداشت عمومی با LLM
  • 58. چالش: تغییر باورهای غلط در مورد واکسیناسیون
  • 59. شناسایی باورهای پیشین و موانع ذهنی با تحلیل داده‌های آنلاین
  • 60. تولید فریم‌های مبتنی بر ارزش (مثلاً حفاظت از خانواده)
  • 61. مقایسه فریم‌های منطقی در برابر فریم‌های احساسی
  • 62. مطالعه موردی: بازاریابی و معرفی یک محصول نوآورانه
  • 63. چالش: غلبه بر مقاومت در برابر تغییر و پذیرش فناوری جدید
  • 64. طراحی فریم‌هایی که محصول را به نیازهای بنیادین متصل می‌کنند
  • 65. شخصی‌سازی پیام‌های بازاریابی برای بخش‌های مختلف مشتریان
  • 66. مطالعه موردی: ارتباطات بحران و مدیریت اعتبار برند
  • 67. چالش: بازسازی اعتماد پس از یک خطای عمومی
  • 68. استفاده از LLM برای درک نگرانی‌های عمومی و تولید پاسخ‌های همدلانه
  • 69. طراحی فریم "مسئولیت‌پذیری و اقدام اصلاحی"
  • 70. مطالعه موردی: گفتمان سیاسی و جلب نظر رأی‌دهندگان
  • 71. تحلیل گفتمان رقیب و شناسایی نقاط ضعف فریم‌های آن‌ها
  • 72. طراحی فریم‌های جایگزین برای مسائل کلیدی اجتماعی و اقتصادی
  • 73. طراحی اطلاعات دینامیک: تطبیق پیام بر اساس بازخورد لحظه‌ای
  • 74. سیستم‌های چندعاملی: شبیه‌سازی اکوسیستم‌های باوری و انتشار ایده‌ها
  • 75. مبارزه با اطلاعات نادرست (Disinformation) با طراحی فریم‌های متقابل
  • 76. تکنیک‌های پیشرفته: ترکیب LLM با داده‌های ساختاریافته برای اقناع بهتر
  • 77. فریم‌بندی بصری: استفاده از LLM برای تولید ایده‌های گرافیکی و ویدیویی
  • 78. آینده تعامل انسان و ماشین در فرآیندهای اقناعی
  • 79. اخلاق در معماری باور: مرز باریک بین اقناع و دستکاری
  • 80. اصل شفافیت: آیا باید به مخاطب بگوییم که پیام طراحی شده است؟
  • 81. سوگیری‌های موجود در داده‌های آموزشی LLM و تأثیر آن بر فریم‌ها
  • 82. مسئولیت طراح اطلاعات و توسعه‌دهنده هوش مصنوعی
  • 83. مفهوم رضایت آگاهانه در دریافت اطلاعات طراحی‌شده
  • 84. پتانسیل استفاده نادرست: مهندسی اجتماعی و پروپاگاندا
  • 85. چارچوب‌های قانونی و نظارتی برای استفاده از هوش مصنوعی در اقناع
  • 86. توسعه LLMهای اخلاق‌مدار برای ارتباطات مسئولانه
  • 87. جمع‌بندی دوره: قدرت و مسئولیت معماران باور
  • 88. نگاه به آینده: نسل بعدی مدل‌های زبانی و تأثیر آن بر جامعه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.