سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مهندسی داده ابری: مهاجرت و بهینه‌سازی پایپ‌لاین‌ها در Cloud

کتاب مهندسی داده ابری: مهاجرت و بهینه‌سازی پایپ‌لاین‌ها در Cloud

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مهندسی داده ابری: مهاجرت و بهینه‌سازی پایپ‌لاین‌ها در Cloud

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: مهندسی داده (Data Engineering)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. معرفی مهندسی داده و نقش آن در سازمان‌ها
  • 2. مبانی رایانش ابری و مدل‌های سرویس (IaaS, PaaS, SaaS)
  • 3. مزایای استفاده از ابر برای مهندسی داده
  • 4. معماری‌های اصلی داده: دریاچه داده، انبار داده و دیتا مارت
  • 5. چرخه حیات داده در محیط ابری
  • 6. مفاهیم داده‌های Batch و Streaming
  • 7. معرفی انواع سرویس‌های ابری مرتبط با داده
  • 8. مقدمه‌ای بر امنیت داده در ابر
  • 9. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
  • 10. آشنایی با ابزارهای پرکاربرد در مهندسی داده ابری
  • 11. ذخیره‌سازی شیئی در ابر (Object Storage) و کاربردهای آن
  • 12. طراحی و پیاده‌سازی دریاچه داده (Data Lake) در فضای ابری
  • 13. پایگاه‌های داده رابطه‌ای مدیریت شده در ابر (Managed Relational Databases)
  • 14. پایگاه‌های داده NoSQL در ابر و موارد استفاده آن‌ها
  • 15. فرمت‌های ذخیره‌سازی ستونی (Columnar Formats) مانند Parquet و ORC
  • 16. کاتالوگ‌سازی داده (Data Cataloging) و مدیریت فراداده (Metadata)
  • 17. نسخه‌بندی داده (Data Versioning) و مدیریت تغییرات
  • 18. مدیریت چرخه حیات ذخیره‌سازی داده (Storage Lifecycle Management)
  • 19. رمزنگاری داده در حالت سکون (Encryption at Rest) و در حال انتقال (In Transit)
  • 20. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری (Backup) و بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 21. انتخاب راهکار ذخیره‌سازی مناسب برای بارهای کاری مختلف
  • 22. بهینه‌سازی هزینه ذخیره‌سازی در ابر
  • 23. فشرده‌سازی داده (Data Compression) برای کاهش هزینه و افزایش کارایی
  • 24. طراحی معماری Lakehouse و مزایای آن
  • 25. معرفی ذخیره‌سازی بلوکی و فایلی در ابر
  • 26. مقدمه‌ای بر سرویس‌های دریافت داده (Data Ingestion) در ابر
  • 27. استراتژی‌های دریافت داده Batch از منابع مختلف
  • 28. دریافت داده بلادرنگ (Real-time) با استفاده از صف‌های پیام و جریان رویداد
  • 29. سرویس‌های ETL مدیریت شده در ابر (Managed ETL Services)
  • 30. پردازش و تبدیل داده بدون سرور (Serverless Data Transformation)
  • 31. استفاده از Apache Spark برای تبدیل داده در ابر
  • 32. مفاهیم پایه ارکستراسیون پایپ‌لاین داده (Data Pipeline Orchestration)
  • 33. پیاده‌سازی بررسی‌های کیفیت داده (Data Quality Checks) در پایپ‌لاین‌ها
  • 34. مدیریت تکامل شمای داده (Schema Evolution)
  • 35. دریافت تغییرات داده (Change Data Capture - CDC) در محیط ابری
  • 36. تکنیک‌های تبدیل داده (تجمیع، جوین، نگاشت)
  • 37. مقایسه ELT و ETL در زمینه ابری
  • 38. اعتبارسنجی داده (Data Validation) و مدیریت خطا
  • 39. پردازش داده‌های جریانی (Streaming Data Processing) با سرویس‌های ابری
  • 40. رویکرد Micro-batching برای پردازش نزدیک به بلادرنگ
  • 41. دریافت داده از منابع On-premise به ابر
  • 42. الگوهای دریافت داده در محیط ابری هیبریدی
  • 43. بهترین روش‌های امنیتی برای دریافت داده
  • 44. بهینه‌سازی هزینه برای سرویس‌های دریافت و تبدیل داده
  • 45. ردیابی خط سیر داده (Data Lineage Tracking)
  • 46. معرفی انبارهای داده ابری (Cloud Data Warehouses)
  • 47. معماری MPP (Massively Parallel Processing) در انبارهای داده
  • 48. طراحی شمای Star و Snowflake در انبارهای داده ابری
  • 49. مدل‌سازی داده برای انبارهای داده ابری
  • 50. بهینه‌سازی پرس‌وجو (Query Optimization) در انبارهای داده ابری
  • 51. نماهای مادی شده (Materialized Views) و استراتژی‌های کشینگ
  • 52. نقش دیتا مارت‌ها و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها
  • 53. یکپارچه‌سازی با ابزارهای هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 54. پرس‌وجوهای SQL بدون سرور (Serverless SQL Querying)
  • 55. مفاهیم مجازی‌سازی داده (Data Virtualization)
  • 56. یکپارچه‌سازی انبار داده با دریاچه داده
  • 57. فدراسیون داده (Data Federation) بین منابع ابری مختلف
  • 58. مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری انبارهای داده ابری
  • 59. مدیریت هزینه برای انبارهای داده ابری
  • 60. شاخص‌گذاری و پارتیشن‌بندی در انبارهای داده
  • 61. بررسی محرک‌ها و چالش‌های مهاجرت پایپ‌لاین‌های داده به ابر
  • 62. فاز ارزیابی و کشف برای برنامه‌ریزی مهاجرت
  • 63. استراتژی مهاجرت Lift-and-Shift (انتقال بدون تغییر)
  • 64. استراتژی مهاجرت Re-platforming (انتقال با بازسازی پلتفرم)
  • 65. استراتژی مهاجرت Refactoring (بازنویسی کامل)
  • 66. رویکرد مهاجرت فازبندی شده (Phased Migration)
  • 67. ابزارها و سرویس‌های مهاجرت داده ابری
  • 68. تکنیک‌های مهاجرت شمای داده
  • 69. مهاجرت برنامه‌ها و جریان‌های کاری مرتبط با داده
  • 70. آزمایش و اعتبارسنجی پس از مهاجرت
  • 71. استراتژی‌های بازگشت به عقب (Rollback) در صورت شکست مهاجرت
  • 72. برنامه‌ریزی و اجرای مرحله قطع (Cutover)
  • 73. مهاجرت به محیط چند ابری (Multi-Cloud)
  • 74. حاکمیت و انطباق در طول فرآیند مهاجرت
  • 75. تحلیل هزینه و بازگشت سرمایه (ROI) مهاجرت به ابر
  • 76. بهینه‌سازی عملکرد (Performance Tuning) پایپ‌لاین‌های داده ابری
  • 77. استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه (Cost Optimization) در مهندسی داده ابری
  • 78. پایش و هشداردهی (Monitoring and Alerting) برای پایپ‌لاین‌ها با ابزارهای ابری
  • 79. ثبت وقایع (Logging) و حسابرسی (Auditing) برای انطباق
  • 80. زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code - IaC) برای مهندسی داده
  • 81. استقرار و تحویل پیوسته (CI/CD) برای پایپ‌لاین‌های داده
  • 82. تست خودکار (Automated Testing) برای تضمین کیفیت داده و پایپ‌لاین
  • 83. چارچوب‌های پیشرفته حاکمیت داده در ابر
  • 84. کاتالوگ‌سازی و کشف داده برای سازمان‌های بزرگ
  • 85. پوشش و ناشناس‌سازی داده (Data Masking and Anonymization)
  • 86. رعایت قوانین GDPR, CCPA و انطباق داده ابری
  • 87. مقدمه‌ای بر MLOps برای مهندسان داده
  • 88. استفاده از Feature Stores برای یادگیری ماشین
  • 89. معماری‌های تحلیل بلادرنگ (Real-time Analytics)
  • 90. پایپ‌لاین‌های داده رویداد محور (Event-Driven Data Pipelines)
  • 91. معماری‌های داده بدون سرور (Serverless Data Architectures)
  • 92. اصول Data Mesh و پیاده‌سازی آن
  • 93. مفاهیم Data Fabric
  • 94. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) در پایپ‌لاین‌های داده
  • 95. نگهداری پیش‌بینی‌کننده (Predictive Maintenance) برای سیستم‌های داده
  • 96. امنیت پیشرفته: جلوگیری از نشت داده (Data Loss Prevention - DLP)
  • 97. FinOps برای مهندسی داده ابری
  • 98. عیب‌یابی مشکلات رایج در پایپ‌لاین‌های داده
  • 99. روندهای آینده در مهندسی داده ابری
  • 100. پروژه پایانی: طراحی یک پایپ‌لاین داده ابری بهینه و مهاجرت آن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.