, ,

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با مثال های عینی و پروژه های واقعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با مثال های عینی و پروژه های واقعی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه و آشنایی با دنیای الگوریتم‌ها
  • 2. اهمیت الگوریتم‌ها در برنامه‌نویسی
  • 3. مفاهیم اساسی پیچیدگی زمانی و فضایی
  • 4. نمادگذاری O بزرگ (Big O Notation)
  • 5. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های رایج
  • 6. الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقدماتی: مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 7. الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقدماتی: مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 8. الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقدماتی: مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 9. مرتب‌سازی سریع (QuickSort): ایده اصلی و نحوه عملکرد
  • 10. مرتب‌سازی ادغامی (MergeSort): ایده اصلی و نحوه عملکرد
  • 11. مرتب‌سازی هیپ (HeapSort): ایده اصلی و نحوه عملکرد
  • 12. مقایسه الگوریتم‌های مرتب‌سازی مختلف
  • 13. کاربرد الگوریتم‌های مرتب‌سازی در دنیای واقعی
  • 14. مقدمه ای بر ساختمان داده ها
  • 15. انواع ساختمان داده: خطی و غیرخطی
  • 16. ساختمان داده آرایه (Array): اصول و عملیات
  • 17. ساختمان داده لیست پیوندی (Linked List): مفاهیم پایه
  • 18. لیست پیوندی یکطرفه (Singly Linked List)
  • 19. عملیات روی لیست پیوندی یکطرفه: درج، حذف، جستجو
  • 20. لیست پیوندی دوطرفه (Doubly Linked List)
  • 21. عملیات روی لیست پیوندی دوطرفه
  • 22. لیست پیوندی دایره‌ای (Circular Linked List)
  • 23. کاربرد لیست‌های پیوندی: مثال‌ها و موارد استفاده
  • 24. ساختمان داده پشته (Stack): مفهوم و عملیات
  • 25. پیاده‌سازی پشته با استفاده از آرایه
  • 26. پیاده‌سازی پشته با استفاده از لیست پیوندی
  • 27. کاربرد پشته: ارزیابی عبارات، فراخوانی توابع
  • 28. ساختمان داده صف (Queue): مفهوم و عملیات
  • 29. پیاده‌سازی صف با استفاده از آرایه
  • 30. پیاده‌سازی صف با استفاده از لیست پیوندی
  • 31. صف دایره‌ای (Circular Queue)
  • 32. کاربرد صف: مدیریت وظایف، شبیه‌سازی
  • 33. ساختمان داده درخت (Tree): مفاهیم اولیه
  • 34. درخت دودویی (Binary Tree): تعریف و خواص
  • 35. پیمایش درخت دودویی: پیمایش پیش‌ترتیب (Preorder Traversal)
  • 36. پیمایش درخت دودویی: پیمایش میان‌ترتیب (Inorder Traversal)
  • 37. پیمایش درخت دودویی: پیمایش پس‌ترتیب (Postorder Traversal)
  • 38. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree – BST): تعریف و خواص
  • 39. عملیات روی درخت جستجوی دودویی: درج، حذف، جستجو
  • 40. بهینه‌سازی درخت جستجوی دودویی: درخت‌های خودمتوازن
  • 41. درخت‌های AVL
  • 42. عملیات روی درخت‌های AVL
  • 43. درخت‌های قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
  • 44. مقدمه ای بر گراف (Graph)
  • 45. مفاهیم اساسی گراف: راس، یال، وزن
  • 46. نمایش گراف: ماتریس مجاورت (Adjacency Matrix)
  • 47. نمایش گراف: لیست مجاورت (Adjacency List)
  • 48. پیمایش گراف: پیمایش اول سطح (Breadth-First Search – BFS)
  • 49. کاربرد BFS: یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بدون وزن
  • 50. پیمایش گراف: پیمایش اول عمق (Depth-First Search – DFS)
  • 51. کاربرد DFS: یافتن مسیر، تشخیص چرخه
  • 52. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm) برای یافتن کوتاه‌ترین مسیر
  • 53. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford Algorithm)
  • 54. مقدمه ای بر ساختمان داده های هِش (Hash)
  • 55. تابع هش (Hash Function)
  • 56. حل برخورد در جداول هش (Hash Collisions): زنجیره‌سازی (Chaining)
  • 57. حل برخورد در جداول هش: کاوش باز (Open Addressing)
  • 58. جداول هش: عملکرد و کاربردها
  • 59. ساختمان داده هرم (Heap): تعریف و خواص
  • 60. هرم کمینه (Min-Heap)
  • 61. هرم بیشینه (Max-Heap)
  • 62. عملیات روی هرم: درج، استخراج عنصر
  • 63. کاربرد هرم: صف اولویت (Priority Queue)
  • 64. الگوریتم‌های مرتب‌سازی مبتنی بر هرم (HeapSort)
  • 65. ساختمان داده تری (Trie): مفاهیم پایه
  • 66. عملیات روی تری: درج، جستجو، حذف
  • 67. کاربرد تری: تکمیل خودکار (Autocomplete)، واژه‌نامه‌ها
  • 68. مقدمه ای بر الگوریتم‌های بازگشتی (Recursion)
  • 69. مفهوم توابع بازگشتی
  • 70. حل مسائل با استفاده از بازگشت: مثال‌ها
  • 71. پایان بازگشت: شرط توقف
  • 72. اشکال‌زدایی الگوریتم‌های بازگشتی
  • 73. مقدمه ای بر برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 74. مفهوم بهینه‌سازی زیرمسائل
  • 75. روش بالا به پایین (Top-Down) با خاطره‌نویسی (Memoization)
  • 76. روش پایین به بالا (Bottom-Up) با جدول‌سازی (Tabulation)
  • 77. مسئله فیبوناچی با برنامه‌نویسی پویا
  • 78. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem)
  • 79. مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف با برنامه‌نویسی پویا
  • 80. طراحی الگوریتم: رویکرد حریصانه (Greedy Approach)
  • 81. مثال‌ها و کاربردهای الگوریتم‌های حریصانه
  • 82. طراحی الگوریتم: تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 83. مثال‌ها و کاربردهای رویکرد تقسیم و حل
  • 84. تحلیل الگوریتم‌های پیچیده: الگوریتم‌های گراف
  • 85. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm) برای حداقل درخت پوشا
  • 86. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm) برای حداقل درخت پوشا
  • 87. مقدمه ای بر الگوریتم‌های رشته‌ای (String Algorithms)
  • 88. الگوریتم جستجوی رشته‌ای ساده
  • 89. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
  • 90. الگوریتم بویل-مور (Boyer-Moore)
  • 91. مقدمه ای بر الگوریتم‌های عدد صحیح (Number Theory Algorithms)
  • 92. الگوریتم اقلیدس (Euclidean Algorithm) برای یافتن ب.م.م
  • 93. روش غربال اراتستن (Sieve of Eratosthenes) برای یافتن اعداد اول
  • 94. کاربرد الگوریتم‌ها در پایگاه داده‌ها
  • 95. کاربرد الگوریتم‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 96. کاربرد الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 97. بهینه‌سازی و پیشرفته ساختمان داده‌ها
  • 98. هرم دوگانه (Binomial Heap)
  • 99. هرم فیبوناچی (Fibonacci Heap)
  • 100. ساختمان داده گوی (Disjoint Set Union – DSU)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با مثال های عینی و پروژه های واقعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا