سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Humanline: انقلابی در هم‌ترازی مدل‌های زبانی با الهام از ادراک انسانی و Prospect Theory

کتاب Humanline: انقلابی در هم‌ترازی مدل‌های زبانی با الهام از ادراک انسانی و Prospect Theory

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Humanline: انقلابی در هم‌ترازی مدل‌های زبانی با الهام از ادراک انسانی و Prospect Theory

موضوع کلی: یادگیری تقویتی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: هم‌ترازی انسانی و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 2. تاریخچه و تکامل LLMs
  • 3. معماری ترانسفورمر: بلوک سازنده LLMs
  • 4. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) و انواع آن
  • 5. پیش‌آموزش (Pre-training) مدل‌های زبانی
  • 6. تنظیم دقیق (Fine-tuning) و کاربردهای آن
  • 7. نقش داده‌ها در آموزش LLMs
  • 8. ارزیابی عملکرد LLMs: معیارهای پایه
  • 9. چالش‌های مقیاس‌پذیری و منابع در LLMs
  • 10. کاربردهای نوین LLMs در صنعت
  • 11. مبانی یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 12. عامل، محیط، حالت، عمل و پاداش در RL
  • 13. فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDPs)
  • 14. تابع ارزش (Value Function) و تابع عمل-ارزش (Q-Function)
  • 15. یادگیری مبتنی بر مدل در مقابل یادگیری بدون مدل
  • 16. الگوریتم‌های برنامه‌ریزی پویا در RL
  • 17. یادگیری Q و SARSA: الگوریتم‌های پایه
  • 18. روش‌های مبتنی بر گرادیان سیاست (Policy Gradient)
  • 19. REINFORCE: معرفی و پیاده‌سازی
  • 20. الگوریتم‌های Actor-Critic: PPO و A2C
  • 21. مسئله هم‌ترازی (Alignment) در LLMs
  • 22. چرا هم‌ترازی انسانی ضروری است؟
  • 23. سوگیری، توهم و آسیب‌پذیری‌های LLMs
  • 24. هم‌ترازی برای مفید بودن (Helpfulness)، بی‌خطر بودن (Harmlessness)، و صادق بودن (Honesty)
  • 25. معرفی یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 26. مدل‌سازی پاداش (Reward Modeling): قلب RLHF
  • 27. جمع‌آوری داده‌های ترجیحی انسانی
  • 28. آموزش مدل پاداش
  • 29. بهینه‌سازی سیاست با استفاده از PPO در RLHF
  • 30. محدودیت‌ها و چالش‌های RLHF سنتی
  • 31. عدم پویایی و ایستایی بازخورد در RLHF
  • 32. هزینه‌های بالای جمع‌آوری داده انسانی در RLHF
  • 33. ناتوانی در سازگاری پیوسته
  • 34. شکاف بین پاداش و ادراک واقعی انسان
  • 35. نیاز به رویکردی فراتر از RLHF
  • 36. معرفی Humanline: پارادایم نوین هم‌ترازی
  • 37. الهام از ادراک انسانی و تصمیم‌گیری واقعی
  • 38. هم‌ترازی آنلاین در مقابل هم‌ترازی آفلاین
  • 39. Humanline به عنوان یک حلقه بازخورد پیوسته
  • 40. مفهوم "خط انسانی" (Humanline) چیست؟
  • 41. ادراک انسانی به عنوان یک تابع زیان پویا (Perceptual Loss)
  • 42. تفاوت اساسی Humanline با RLHF
  • 43. سازگاری مداوم و یادگیری همیشگی مدل
  • 44. معماری کلی سیستم Humanline
  • 45. نقش عامل انسانی در حلقه Humanline
  • 46. تعریف دقیق Perceptual Loss (زیان ادراکی)
  • 47. ریشه‌های روانشناختی Perceptual Loss
  • 48. مدل‌سازی عدم رضایت و رضایت انسان
  • 49. پویایی سیگنال بازخورد انسانی
  • 50. مزایای هم‌ترازی مبتنی بر Perceptual Loss
  • 51. مبانی نظری Prospect Theory (نظریه چشم‌انداز)
  • 52. تاریخچه و اهمیت Prospect Theory در تصمیم‌گیری
  • 53. مرجعیت (Reference Point) در Prospect Theory
  • 54. ادراک سود (Gains) و زیان (Losses)
  • 55. تابع ارزش در Prospect Theory: شکل و ویژگی‌ها
  • 56. بیزاری از زیان (Loss Aversion) و اهمیت آن
  • 57. سوگیری‌های شناختی در Prospect Theory
  • 58. تأثیر Prospect Theory بر قضاوت‌های انسانی
  • 59. Prospect Theory در اقتصاد رفتاری
  • 60. محدودیت‌ها و گسترش‌های Prospect Theory
  • 61. ادغام Prospect Theory در Humanline
  • 62. مدل‌سازی Perceptual Loss با الهام از Prospect Theory
  • 63. تعریف نقطه مرجع ادراکی در هم‌ترازی LLMs
  • 64. چگونه بیزاری از زیان بر بازخورد انسانی تأثیر می‌گذارد؟
  • 65. ارزش‌گذاری نامتقارن برای خطاها و موفقیت‌ها در LLMs
  • 66. تابع ارزش Prospect Theory برای پاداش/زیان LLM
  • 67. اندازه‌گیری شدت "زیان ادراکی" با Prospect Theory
  • 68. طراحی تابع پاداش پویا بر اساس Prospect Theory
  • 69. تشخیص انحراف از "خط انسانی" با ابزارهای Prospect Theory
  • 70. بهبود مدل‌سازی سوگیری‌های انسانی در هم‌ترازی
  • 71. چارچوب ریاضی Perceptual Loss در Humanline
  • 72. فرمول‌بندی بهینه‌سازی برای Humanline
  • 73. الگوریتم‌های یادگیری برای Perceptual Loss
  • 74. روش‌های جمع‌آوری بازخورد آنلاین در Humanline
  • 75. نمونه‌برداری فعال (Active Sampling) برای داده‌های انسانی
  • 76. طراحی رابط کاربری (UI) برای جمع‌آوری بازخورد Humanline
  • 77. چالش‌های فنی در پیاده‌سازی هم‌ترازی آنلاین
  • 78. مدیریت عدم قطعیت در بازخورد انسانی
  • 79. ثبات و همگرایی در سیستم‌های Humanline
  • 80. سخت‌افزار و زیرساخت مورد نیاز برای Humanline
  • 81. ارزیابی Humanline: معیارهای نوین
  • 82. سنجش بهبود در Helpfulnes، Harmlessness، Honesty
  • 83. معیارهای پویایی و سازگاری مدل
  • 84. مقایسه Humanline با RLHF در عمل
  • 85. مطالعات موردی و نتایج تجربی Humanline
  • 86. تحلیل حساسیت پارامترها در Perceptual Loss
  • 87. ملاحظات اخلاقی در هم‌ترازی مداوم LLMs
  • 88. پیشگیری از سوگیری‌های جدید در سیستم‌های آنلاین
  • 89. شفافیت و توضیح‌پذیری در Humanline
  • 90. حریم خصوصی کاربران در جمع‌آوری بازخورد پیوسته
  • 91. آینده هم‌ترازی LLMs با Humanline
  • 92. گسترش Humanline به مدالیته‌های دیگر (چندرسانه‌ای)
  • 93. هم‌ترازی خودکار و نیمه‌خودکار
  • 94. نقش هوش مصنوعی تعمیم‌یافته (AGI) و Humanline
  • 95. تعامل انسان-هوش مصنوعی (Human-AI Interaction) در بستر Humanline
  • 96. چالش‌های تحقیق و توسعه در Humanline
  • 97. کاربردهای بالقوه Humanline در سناریوهای واقعی
  • 98. چشم‌انداز مدل‌های زبانی کاملاً هم‌تراز
  • 99. نقش Humanline در انقلاب هوش مصنوعی
  • 100. جمع‌بندی: Humanline، گامی به سوی هوش مصنوعی ادراکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.