سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب الگوهای طلایی و تکنیک‌های حرفه‌ای در محاسبات GPU

کتاب الگوهای طلایی و تکنیک‌های حرفه‌ای در محاسبات GPU

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب الگوهای طلایی و تکنیک‌های حرفه‌ای در محاسبات GPU

موضوع کلی: پردازش موازی و محاسبات با عملکرد بالا

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و بهینه‌سازی بر روی پردازنده‌های گرافیکی (GPU)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش موازی و محاسبات GPU
  • 2. معماری GPU: ساختار و عملکرد
  • 3. CUDA: چارچوبی برای برنامه‌نویسی GPU
  • 4. نصب و پیکربندی CUDA Toolkit
  • 5. اولین برنامه CUDA: جمع برداری
  • 6. آشنایی با حافظه GPU: انواع و سطوح
  • 7. حافظه سراسری (Global Memory): دسترسی و بهینه‌سازی
  • 8. حافظه مشترک (Shared Memory): قدرت و کاربردها
  • 9. حافظه ثابت (Constant Memory): استفاده و مزایا
  • 10. بافت‌ها (Textures): ذخیره‌سازی و دسترسی به داده
  • 11. مدیریت حافظه GPU: تخصیص و آزاد سازی
  • 12. آشنایی با Grid، Block و Thread در CUDA
  • 13. طراحی Grid و Block بهینه برای عملکرد بالا
  • 14. همگام‌سازی Threadها: __syncthreads()
  • 15. رفع خطاهای همگام‌سازی و شرایط مسابقه (Race Conditions)
  • 16. استفاده از CUDA Visual Profiler برای عیب‌یابی
  • 17. بهینه‌سازی حافظه: تجمیع دسترسی‌ها (Coalesced Access)
  • 18. بهینه‌سازی حافظه: حذف Bank Conflicts در حافظه مشترک
  • 19. بهینه‌سازی حافظه: استفاده از Padding
  • 20. بهینه‌سازی محاسبات: حذف انشعابات شرطی (Branch Divergence)
  • 21. بهینه‌سازی محاسبات: استفاده از Lookup Tables
  • 22. بهینه‌سازی محاسبات: استفاده از توابع ریاضی داخلی (Intrinsic Functions)
  • 23. اندازه‌گیری عملکرد GPU: معیارهای کلیدی
  • 24. تحلیل و بررسی Bottleneckهای عملکرد
  • 25. CUDA Streams: اجرای موازی هسته‌ها
  • 26. CUDA Events: اندازه‌گیری زمان اجرای هسته‌ها
  • 27. بهینه‌سازی انتقال داده بین CPU و GPU
  • 28. Zero-Copy Memory: انتقال بدون کپی
  • 29. Unified Memory: مدیریت یکپارچه حافظه CPU و GPU
  • 30. تکنیک‌های پیشرفته CUDA: Dynamic Parallelism
  • 31. تکنیک‌های پیشرفته CUDA: Asynchronous Operations
  • 32. تکنیک‌های پیشرفته CUDA: CUDA Graphs
  • 33. بهینه‌سازی CUDA برای چند GPU
  • 34. CUDA Multi-Process Service (MPS)
  • 35. برنامه‌نویسی OpenCL: چارچوبی برای پردازش ناهمگن
  • 36. مقایسه CUDA و OpenCL: مزایا و معایب
  • 37. نصب و پیکربندی OpenCL SDK
  • 38. اولین برنامه OpenCL: جمع برداری
  • 39. آشنایی با حافظه در OpenCL
  • 40. بهینه‌سازی حافظه در OpenCL
  • 41. آشنایی با Work-Group و Work-Item در OpenCL
  • 42. همگام‌سازی Work-Itemها در OpenCL
  • 43. Kernelها در OpenCL: نوشتن و بهینه‌سازی
  • 44. OpenCL Platforms و Devices
  • 45. بهینه‌سازی انتقال داده در OpenCL
  • 46. OpenCL Events و Profiling
  • 47. استفاده از Images در OpenCL
  • 48. OpenCL: Native Kernels
  • 49. OpenCL: مدیریت Context و Command Queue
  • 50. OpenCL: استفاده از Extensions
  • 51. برنامه‌نویسی Shaders: OpenGL و GLSL
  • 52. محاسبات با استفاده از Shaders: مقدمه
  • 53. انواع Shader: Vertex، Fragment، Geometry، Compute
  • 54. نوشتن Shaderهای محاسباتی در GLSL
  • 55. بهینه‌سازی Shaderها برای عملکرد بالا
  • 56. استفاده از Framebuffer Objects (FBOs) برای محاسبات
  • 57. استفاده از Transform Feedback برای محاسبات
  • 58. برنامه‌نویسی Shaders: Vulkan و SPIR-V
  • 59. معماری Vulkan: مقدمه و مفاهیم کلیدی
  • 60. نوشتن Shaders در SPIR-V
  • 61. کامپایل Shaders با glslc
  • 62. Pipeline State Objects (PSOs) در Vulkan
  • 63. CommandBufferها و Queueها در Vulkan
  • 64. بهینه‌سازی Shaderهای Vulkan
  • 65. استفاده از Compute Shaders در Vulkan
  • 66. OpenACC: چارچوبی برای برنامه‌نویسی با directive
  • 67. نوشتن برنامه‌های OpenACC
  • 68. بهینه‌سازی OpenACC: Data Regions و Clauses
  • 69. OpenACC: Kernel Directives
  • 70. OpenACC: Loop Directives
  • 71. OpenACC: Asynchronous Execution
  • 72. ادغام CUDA و OpenACC
  • 73. NVIDIA Nsight Systems: ابزار پروفایلینگ
  • 74. NVIDIA Nsight Compute: ابزار دیباگینگ و تحلیل کرنل
  • 75. استفاده از Visual Studio برای برنامه‌نویسی CUDA
  • 76. استفاده از CMake برای ساخت پروژه‌های CUDA
  • 77. الگوریتم‌های مرتب‌سازی روی GPU
  • 78. جستجوی الگو در رشته‌ها با GPU
  • 79. پردازش تصویر روی GPU: فیلترها و عملیات
  • 80. بینایی ماشین روی GPU: تشخیص اشیا
  • 81. شبکه‌های عصبی عمیق روی GPU: آموزش و استنتاج
  • 82. یادگیری تقویتی روی GPU
  • 83. شبیه‌سازی فیزیک روی GPU: ذرات و سیالات
  • 84. حل معادلات دیفرانسیل روی GPU
  • 85. محاسبات مالی روی GPU
  • 86. بیوانفورماتیک روی GPU
  • 87. رمزنگاری روی GPU
  • 88. محاسبات هندسی روی GPU
  • 89. توسعه بازی‌های ویدیویی با GPU
  • 90. رندرینگ GPU محور: Ray Tracing
  • 91. رندرینگ GPU محور: Path Tracing
  • 92. استفاده از OptiX برای Ray Tracing
  • 93. استفاده از CUDA Toolkit برای Ray Tracing
  • 94. واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده (AR) روی GPU
  • 95. محاسبات ابری و GPU
  • 96. داده‌کاوی و یادگیری ماشین روی GPU
  • 97. بهینه‌سازی مصرف انرژی در محاسبات GPU
  • 98. امنیت در محاسبات GPU
  • 99. آینده محاسبات GPU: معماری‌های جدید و تکنولوژی‌ها
  • 100. مثال‌های کاربردی پیشرفته در CUDA

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.