سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: دقیق تر از همیشه

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: دقیق تر از همیشه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: دقیق تر از همیشه

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها
  • 2. چرا تحلیل الگوریتم‌ها اهمیت دارد؟
  • 3. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
  • 4. نمادگذاری مجانبی: Big O
  • 5. نمادگذاری مجانبی: Big Omega (Ω) و Big Theta (Θ)
  • 6. تحلیل بهترین، بدترین و حالت متوسط
  • 7. قواعد و ریاضیات تحلیل Big O
  • 8. بازگشت (Recursion): مفاهیم پایه
  • 9. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی: روش جایگزینی
  • 10. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی: قضیه اصلی (Master Theorem)
  • 11. اثبات درستی الگوریتم‌ها
  • 12. داده‌های انتزاعی (Abstract Data Types - ADT)
  • 13. آرایه‌ها: مفاهیم و عملیات پایه
  • 14. آرایه‌های پویا (Dynamic Arrays)
  • 15. لیست‌های پیوندی (Linked Lists): مقدمه
  • 16. لیست پیوندی یک‌طرفه (Singly Linked List)
  • 17. لیست پیوندی دوطرفه (Doubly Linked List)
  • 18. لیست پیوندی دایره‌ای (Circular Linked List)
  • 19. پشته (Stack): مفهوم و پیاده‌سازی با آرایه
  • 20. پشته: پیاده‌سازی با لیست پیوندی
  • 21. کاربردهای پشته: ارزیابی عبارات و تطبیق پرانتزها
  • 22. صف (Queue): مفهوم و پیاده‌سازی با آرایه
  • 23. صف دایره‌ای (Circular Queue)
  • 24. صف: پیاده‌سازی با لیست پیوندی
  • 25. صف دوطرفه (Deque)
  • 26. کاربردهای صف: الگوریتم‌های پیمایش و زمان‌بندی
  • 27. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 28. جستجوی دودویی (Binary Search): نسخه تکراری
  • 29. جستجوی دودویی: نسخه بازگشتی و تحلیل آن
  • 30. جستجوی درون‌یابی (Interpolation Search)
  • 31. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 32. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort) و بهینه‌سازی‌های آن
  • 33. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 34. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 35. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 36. تحلیل مرتب‌سازی ادغامی
  • 37. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort): ایده اصلی
  • 38. الگوریتم پارتیشن‌بندی Lomuto و Hoare
  • 39. تحلیل مرتب‌سازی سریع: بهترین و بدترین حالت
  • 40. مرتب‌سازی سریع تصادفی (Randomized Quick Sort)
  • 41. مرتب‌سازی غیرمقایسه‌ای: مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 42. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 43. مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort)
  • 44. پایداری در الگوریتم‌های مرتب‌سازی (Stability)
  • 45. مقایسه جامع الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 46. مقدمه‌ای بر درخت‌ها: اصطلاحات و مفاهیم
  • 47. درخت دودویی (Binary Tree): تعاریف و ویژگی‌ها
  • 48. پیمایش درخت دودویی: Pre-order, In-order, Post-order
  • 49. پیمایش سطح به سطح (Level-order Traversal)
  • 50. پیاده‌سازی درخت دودویی
  • 51. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree - BST): مفاهیم
  • 52. عملیات در BST: جستجو و درج
  • 53. عملیات در BST: حذف گره
  • 54. تحلیل زمانی عملیات در BST
  • 55. مشکل عدم توازن در BST‌ها
  • 56. درخت‌های متوازن: درخت AVL
  • 57. چرخش‌ها (Rotations) در درخت AVL
  • 58. درج و حذف در درخت AVL
  • 59. درخت قرمز-سیاه (Red-Black Tree): قوانین و ویژگی‌ها
  • 60. عملیات در درخت قرمز-سیاه (در سطح مفهومی)
  • 61. درخت بی (B-Tree): ساختار و کاربردها
  • 62. درخت بی پلاس (+B-Tree)
  • 63. هرم (Heap): مفهوم و ویژگی‌ها (Min-Heap و Max-Heap)
  • 64. پیاده‌سازی هرم با آرایه
  • 65. عملیات در هرم: درج (Heapify-up)
  • 66. عملیات در هرم: حذف ریشه (Heapify-down)
  • 67. ساختن هرم از یک آرایه نامرتب (Build-Heap)
  • 68. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 69. صف اولویت (Priority Queue) و پیاده‌سازی با هرم
  • 70. درخت پیشوندی (Trie): ساختار و عملیات
  • 71. درهم‌سازی (Hashing): مفاهیم پایه
  • 72. توابع درهم‌سازی خوب (Good Hash Functions)
  • 73. جداول درهم‌سازی (Hash Tables)
  • 74. روش‌های حل تصادم: زنجیره‌سازی (Chaining)
  • 75. روش‌های حل تصادم: آدرس‌دهی باز (Open Addressing) - پیمایش خطی
  • 76. آدرس‌دهی باز: پیمایش درجه دو و درهم‌سازی دوگانه
  • 77. تحلیل عملکرد جداول درهم‌سازی
  • 78. مقدمه‌ای بر گراف‌ها: اصطلاحات و انواع
  • 79. نمایش گراف: ماتریس مجاورت (Adjacency Matrix)
  • 80. نمایش گراف: لیست مجاورت (Adjacency List)
  • 81. مقایسه روش‌های نمایش گراف
  • 82. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 83. کاربردهای BFS: یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف بی‌وزن
  • 84. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 85. کاربردهای DFS: تشخیص دور و یافتن مسیر
  • 86. مرتب‌سازی توپولوژیک (Topological Sort)
  • 87. مؤلفه‌های قویاً همبند (Strongly Connected Components)
  • 88. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree - MST): مفاهیم
  • 89. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm) برای MST
  • 90. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm) برای MST
  • 91. ساختمان داده Union-Find (Disjoint Set)
  • 92. الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر: الگوریتم دایکسترا (Dijkstra)
  • 93. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford) برای یال‌های منفی
  • 94. الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall) برای تمام زوج‌ها
  • 95. پارادایم تقسیم و حل (Divide and Conquer) - بازبینی
  • 96. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms): ایده اصلی
  • 97. اثبات درستی الگوریتم‌های حریصانه: مثال مسئله خرد کردن سکه
  • 98. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming): مفاهیم پایه
  • 99. برنامه‌نویسی پویا: روش بالا به پایین (Memoization)
  • 100. برنامه‌نویسی پویا: روش پایین به بالا (Tabulation)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.