سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی کوئری‌های SQL برای عملکرد بالا در تحلیل داده

کتاب بهینه‌سازی کوئری‌های SQL برای عملکرد بالا در تحلیل داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی کوئری‌های SQL برای عملکرد بالا در تحلیل داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: علم داده (Data Science)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر تحلیل داده و اهمیت SQL
  • 2. آشنایی با پایگاه داده های رابطه ای و SQL
  • 3. نصب و پیکربندی محیط کار برای SQL
  • 4. مروری بر دستورات اصلی SQL (SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY)
  • 5. استفاده از عملگرهای منطقی و مقایسه ای در WHERE
  • 6. عملگرهای LIKE و REGEXP برای جستجوی داده
  • 7. استفاده از توابع رشته ای در SQL
  • 8. استفاده از توابع عددی در SQL
  • 9. استفاده از توابع تاریخ و زمان در SQL
  • 10. گروه بندی داده ها با GROUP BY
  • 11. استفاده از توابع تجمیعی (SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX)
  • 12. استفاده از HAVING برای فیلتر کردن گروه ها
  • 13. JOIN ها: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN
  • 14. شناخت و استفاده از انواع JOIN در سناریوهای مختلف
  • 15. زیر کوئری ها (Subqueries) و کاربرد آنها
  • 16. استفاده از زیر کوئری ها در SELECT, WHERE, و FROM
  • 17. جداول موقت (Temporary Tables) و استفاده از آنها
  • 18. استفاده از CTE (Common Table Expressions) برای خوانایی بیشتر
  • 19. شاخص گذاری (Indexing) و اهمیت آن در بهینه سازی
  • 20. ایجاد و مدیریت شاخص ها (Indexes) در SQL
  • 21. انواع شاخص ها: B-Tree, Hash, و ...
  • 22. شناخت و انتخاب نوع شاخص مناسب
  • 23. بهینه سازی WHERE Clause با استفاده از شاخص ها
  • 24. بهینه سازی JOIN ها و انتخاب استراتژی های مناسب
  • 25. شناخت و استفاده از EXPLAIN PLAN برای تحلیل کوئری
  • 26. خواندن و تفسیر خروجی EXPLAIN PLAN
  • 27. شناخت و رفع مشکلات مربوط به Full Table Scan
  • 28. بهینه سازی کوئری های حاوی GROUP BY و HAVING
  • 29. بهینه سازی کوئری های حاوی DISTINCT
  • 30. بهینه سازی کوئری های حاوی ORDER BY
  • 31. بهینه سازی کوئری های حاوی LIMIT و OFFSET
  • 32. بهینه سازی کوئری های پیچیده با استفاده از View ها
  • 33. ایجاد و مدیریت View ها
  • 34. مزایا و معایب استفاده از View ها
  • 35. بهینه سازی کوئری های حاوی Subquery های پیچیده
  • 36. بهینه سازی کوئری های مرتبط با داده های زمانی
  • 37. شناخت و استفاده از پارتیشن بندی (Partitioning)
  • 38. انواع پارتیشن بندی: Range, List, Hash
  • 39. پیاده سازی و مدیریت پارتیشن بندی
  • 40. بهینه سازی کوئری های پارتیشن بندی شده
  • 41. استفاده از Window Functions (توابع پنجره ای)
  • 42. کاربرد Window Functions در تحلیل داده
  • 43. بهینه سازی با استفاده از Window Functions
  • 44. شناخت و استفاده از Materialized Views
  • 45. مزایا و معایب Materialized Views
  • 46. پیاده سازی و مدیریت Materialized Views
  • 47. بهینه سازی کوئری های با Materialized Views
  • 48. امنیت در SQL و جلوگیری از حملات SQL Injection
  • 49. اعمال دسترسی های مناسب در پایگاه داده
  • 50. استفاده از Stored Procedures (رویه های ذخیره شده)
  • 51. مزایا و معایب استفاده از Stored Procedures
  • 52. بهینه سازی با استفاده از Stored Procedures
  • 53. استفاده از Triggers (تحریک کننده ها)
  • 54. مزایا و معایب استفاده از Triggers
  • 55. بهینه سازی با استفاده از Triggers
  • 56. شناخت و استفاده از انواع داده ها در SQL
  • 57. انتخاب نوع داده مناسب برای هر فیلد
  • 58. مدیریت تراکنش ها (Transactions) در SQL
  • 59. ACID Properties در تراکنش ها
  • 60. بهینه سازی تراکنش ها برای عملکرد بهتر
  • 61. شناخت و استفاده از ابزارهای مانیتورینگ پایگاه داده
  • 62. نظارت بر عملکرد کوئری ها و سیستم
  • 63. شناسایی و رفع گلوگاه های عملکرد (Performance Bottlenecks)
  • 64. مدیریت منابع (Resource Management) در پایگاه داده
  • 65. بهینه سازی تنظیمات سرور پایگاه داده
  • 66. بهینه سازی عملکرد با استفاده از Caching
  • 67. استفاده از Query Optimization Hints
  • 68. پیاده سازی و استفاده از Query Profiling
  • 69. شناخت و استفاده از نکات پیشرفته در بهینه سازی
  • 70. بهینه سازی برای حجم داده های بزرگ (Big Data)
  • 71. بهینه سازی برای پایگاه داده های NoSQL
  • 72. مقایسه و انتخاب پایگاه داده مناسب برای نیازهای پروژه
  • 73. مبانی ETL (Extract, Transform, Load) با استفاده از SQL
  • 74. پیاده سازی ETL با استفاده از SQL
  • 75. استفاده از SQL در محیط های پردازش موازی
  • 76. بهینه سازی کوئری های پیچیده در محیط های موازی
  • 77. کاربرد SQL در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 78. مدیریت و بهینه سازی داده های جغرافیایی در SQL
  • 79. استفاده از ابزارهای تجاری بهینه سازی SQL
  • 80. بهینه سازی برای گزارش گیری و داشبوردهای داده
  • 81. پیاده سازی فیلترهای پویا در کوئری های SQL
  • 82. امنیت داده ها و رمزنگاری در SQL
  • 83. بهینه سازی برای پردازش بلادرنگ داده ها
  • 84. استفاده از تکنیک های پیشرفته indexing
  • 85. استفاده از Query Plan Cache
  • 86. بهینه سازی برای انواع workloadها
  • 87. مدیریت حافظه در SQL
  • 88. بهینه سازی اتصالات پایگاه داده
  • 89. بررسی بهترین شیوه های کدنویسی SQL
  • 90. شناخت و استفاده از ابزارهای تست SQL
  • 91. استفاده از CI/CD برای پایگاه داده
  • 92. اهمیت مستندسازی در بهینه سازی SQL
  • 93. بررسی نمونه های واقعی بهینه سازی کوئری
  • 94. آینده بهینه سازی SQL و روندها
  • 95. منابع و مراجع برای یادگیری بیشتر
  • 96. سوالات متداول و پاسخ به آنها
  • 97. جمع بندی و مرور مطالب دوره
  • 98. ارائه پروژه عملی و تمرین
  • 99. ارائه گواهینامه و پایان دوره
  • 100. ترکیب داده‌ها از چند جدول با دستور JOIN

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.