سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تخمین بهینه در طراحی گسستگی رگرسیون با نتایج باینری: رویکردی کاربردی و نوین

کتاب تخمین بهینه در طراحی گسستگی رگرسیون با نتایج باینری: رویکردی کاربردی و نوین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تخمین بهینه در طراحی گسستگی رگرسیون با نتایج باینری: رویکردی کاربردی و نوین

موضوع کلی: آمار و اقتصادسنجی

موضوع میانی: طراحی گسستگی رگرسیون و تخمین بهینه

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر استنتاج علی (Causal Inference)
  • 2. چارچوب پیامدهای بالقوه و اثرات درمان
  • 3. مشکل استنتاج علی در مطالعات مشاهده‌ای
  • 4. آشنایی با طراحی گسستگی رگرسیون (RDD)
  • 5. مفهوم شهودی RDD و اعتبار داخلی آن
  • 6. اجزای کلیدی RDD: متغیر امتیازدهی و نقطه برش
  • 7. طراحی گسستگی رگرسیون تیز (Sharp RDD)
  • 8. طراحی گسستگی رگرسیون فازی (Fuzzy RDD)
  • 9. فرض‌های اساسی شناسایی اثر در RDD
  • 10. اعتبار محلی و شناسایی محلی اثر
  • 11. نمایش گرافیکی RDD و تفسیر بصری
  • 12. مقایسه RDD با آزمایش‌های تصادفی کنترل‌شده
  • 13. مزایای RDD در مطالعات سیاست‌گذاری
  • 14. محدودیت‌ها و چالش‌های اولیه RDD
  • 15. مرور کلی دوره و اهمیت تخمین بهینه
  • 16. مروری بر رگرسیون خطی و حداقل مربعات معمولی (OLS)
  • 17. رگرسیون ناپارامتریک: مفاهیم و ضرورت
  • 18. تخمین‌گرهای میانگین محلی و هموارسازی
  • 19. رگرسیون چندجمله‌ای محلی (Local Polynomial Regression)
  • 20. انتخاب درجه چندجمله‌ای در رگرسیون محلی
  • 21. توابع کرنل (Kernel Functions) و نقش آن‌ها
  • 22. انواع کرنل‌ها: مستطیلی، مثلثی، اپانچنیکوف، گوسی
  • 23. انتخاب پهنای باند (Bandwidth) در رگرسیون محلی
  • 24. معیار خطای میانگین مربعات (MSE)
  • 25. معیار خطای میانگین مربعات یکپارچه (IMSE)
  • 26. مروری بر تخمین حداکثر احتمال (MLE)
  • 27. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs): مقدمه
  • 28. رگرسیون لجستیک (Logit): مبانی و کاربردها
  • 29. رگرسیون پروبیت (Probit): مبانی و کاربردها
  • 30. توابع پیوند (Link Functions) در GLMs
  • 31. تخمین اثر درمان در Sharp RDD با پیامدهای پیوسته
  • 32. تخمین‌گرهای رگرسیون چندجمله‌ای محلی برای Sharp RDD
  • 33. انتخاب پهنای باند بهینه برای Sharp RDD (پیوسته)
  • 34. خطاهای استاندارد مقاوم و استنتاج در RDD
  • 35. بررسی تعادل کووریت‌ها در نقطه برش
  • 36. آزمون عدم دستکاری متغیر امتیازدهی (McCrary Test)
  • 37. آزمون‌های پلاسیبو (Falsification Tests) برای RDD
  • 38. RDD فازی و رویکرد حداقل مربعات دو مرحله‌ای (2SLS)
  • 39. برآورد مرحله اول و دوم در Fuzzy RDD
  • 40. تفسیر اثر درمان در Fuzzy RDD (پیوسته)
  • 41. پیامدهای باینری در RDD: چالش‌ها و ملاحظات
  • 42. مدل احتمال خطی (LPM) در RDD با پیامدهای باینری
  • 43. مشکلات LPM: ناهمسان واریانسی و پیش‌بینی‌های خارج از محدوده
  • 44. چرایی استفاده از GLMs برای پیامدهای باینری در RDD
  • 45. مشخصات مدل لجستیک RDD
  • 46. مشخصات مدل پروبیت RDD
  • 47. تخمین اثر درمان در لجستیک RDD
  • 48. تخمین اثر درمان در پروبیت RDD
  • 49. تفسیر ضرایب: نسبت شانس (Odds Ratios) در لجستیک RDD
  • 50. تفسیر ضرایب در پروبیت RDD
  • 51. اثرات نهایی (Marginal Effects) در نقطه برش
  • 52. میانگین اثرات نهایی در RDD باینری
  • 53. محاسبه خطاهای استاندارد برای اثرات نهایی
  • 54. خطاهای استاندارد مقاوم در GLMs برای RDD باینری
  • 55. آزمون‌های مشخصات مدل برای RDD باینری
  • 56. مفهوم "تخمین بهینه" در اقتصادسنجی
  • 57. تعادل اریب-واریانس (Bias-Variance Trade-off) در RDD باینری
  • 58. نرخ‌های همگرایی مینیمکس (Minimax Rates) برای تخمین‌گرهای RDD باینری
  • 59. تخمین‌گرهای رگرسیون چندجمله‌ای محلی در GLMs
  • 60. تخمین حداکثر احتمال محلی (Local Likelihood Estimation)
  • 61. خواص مجانبی تخمین‌گرهای RDD باینری
  • 62. نقش انتخاب تابع کرنل در بهینگی تخمین‌گرها
  • 63. نظریه انتخاب پهنای باند بهینه برای پیامدهای باینری
  • 64. انتخاب پهنای باند بهینه بر اساس MSE برای لجستیک RDD
  • 65. انتخاب پهنای باند بهینه بر اساس MSE برای پروبیت RDD
  • 66. انتخاب پهنای باند بهینه بر اساس IMSE برای لجستیک RDD
  • 67. انتخاب پهنای باند بهینه بر اساس IMSE برای پروبیت RDD
  • 68. پهنای باند بهینه قوی (Robust Optimal Bandwidth)
  • 69. الگوریتم‌های داده‌محور برای انتخاب پهنای باند بهینه
  • 70. انتخاب بهینه درجه چندجمله‌ای در رگرسیون محلی باینری
  • 71. تخمین بهینه در حضور خطا در مشخصات مدل (Misspecification)
  • 72. رویکردهای نیمه‌پارامتریک در RDD با پیامدهای باینری
  • 73. رویکردهای ناپارامتریک در RDD با پیامدهای باینری
  • 74. دستاوردهای کارایی از طریق تخمین بهینه
  • 75. مقایسه عملکرد تخمین‌گرهای بهینه مختلف
  • 76. ملاحظات محاسباتی در تخمین پهنای باند بهینه
  • 77. روش‌های بوت‌استرپینگ برای استنتاج در تخمین بهینه
  • 78. نظریه "معیار تخمین بهینه" (Optimal Estimation Criterion)
  • 79. مبانی نظری تخمین بهینه بر اساس مقاله الهام‌بخش
  • 80. کاربردهای پیشرفته نظریه مینیمکس در RDD
  • 81. برآورد فاصله‌های اطمینان برای تخمین‌گرهای بهینه
  • 82. آزمون فرضیه در RDD باینری با تخمین بهینه
  • 83. تحلیل توان (Power Analysis) برای طراحی RDD باینری
  • 84. RDD با نقاط برش چندگانه و متغیرهای امتیازدهی متعدد
  • 85. طراحی گسستگی کینکی (Regression Kink Design) با پیامدهای باینری
  • 86. RDD با داده‌های پنل و پیامدهای باینری
  • 87. ترکیب RDD و تفاوت در تفاوت‌ها (Diff-in-Diff)
  • 88. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) برای نتایج تخمین بهینه
  • 89. بررسی استحکام نتایج (Robustness Checks) در RDD باینری
  • 90. پیاده‌سازی تخمین بهینه RDD در نرم‌افزار R
  • 91. پیاده‌سازی تخمین بهینه RDD در نرم‌افزار Stata
  • 92. پیاده‌سازی تخمین بهینه RDD در نرم‌افزار Python
  • 93. بسته‌های نرم‌افزاری تخصصی برای RDD بهینه
  • 94. نکات عملی برای انتخاب ابزارهای نرم‌افزاری
  • 95. استخراج و نمایش نتایج به صورت گرافیکی
  • 96. مطالعه موردی: ارزیابی سیاست‌های سلامت با RDD باینری
  • 97. مطالعه موردی: ارزیابی مداخلات آموزشی با RDD باینری
  • 98. مطالعه موردی: تحلیل مشارکت در برنامه‌های اجتماعی با RDD باینری
  • 99. پیشرفت‌های اخیر و جهت‌گیری‌های آینده در RDD باینری
  • 100. جمع‌بندی دوره و منابع برای مطالعات بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.