سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اصول طراحی اپلیکیشن های موبایل برای قابلیت ارائه خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-powered Services)

کتاب اصول طراحی اپلیکیشن های موبایل برای قابلیت ارائه خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-powered Services)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب اصول طراحی اپلیکیشن های موبایل برای قابلیت ارائه خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-powered Services)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: توسعه اپلیکیشن موبایل**

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه نویسی و الگوریتم ها
  • 2. آشنایی با سیستم عامل های موبایل (Android و iOS)
  • 3. معماری اپلیکیشن های موبایل
  • 4. زبان های برنامه نویسی مورد استفاده در توسعه موبایل (Java, Kotlin, Swift, Dart/Flutter, React Native)
  • 5. ابزارهای توسعه موبایل (Android Studio, Xcode, VS Code)
  • 6. نصب و راه اندازی محیط توسعه
  • 7. آشنایی با مفاهیم UI و UX در موبایل
  • 8. اصول طراحی رابط کاربری (UI Design Principles)
  • 9. اصول تجربه کاربری (UX Design Principles)
  • 10. نرم افزارهای طراحی UI/UX (Figma, Adobe XD)
  • 11. کامپوننت های اصلی UI در Android (TextView, EditText, Button, ImageView, etc.)
  • 12. کامپوننت های اصلی UI در iOS (UILabel, UITextField, UIButton, UIImageView, etc.)
  • 13. Layout ها در Android (LinearLayout, RelativeLayout, ConstraintLayout, etc.)
  • 14. Layout ها در iOS (Auto Layout, Stack View)
  • 15. کار با تصاویر و منابع در اپلیکیشن
  • 16. مدیریت ریسورس ها (تصاویر، صداها، فونت ها)
  • 17. Navigation در اپلیکیشن های موبایل (Activity, Fragment, Navigation Controller)
  • 18. پیاده سازی Navigation Drawer
  • 19. پیاده سازی Tab Layout
  • 20. پیاده سازی Bottom Navigation
  • 21. ذخیره سازی داده ها (Shared Preferences, UserDefaults)
  • 22. ذخیره سازی داده ها (SQLite Database)
  • 23. ذخیره سازی داده ها (Realm Database)
  • 24. ارتباط با سرور (REST API)
  • 25. فرمت های داده (JSON, XML)
  • 26. کتابخانه های HTTP Client (Retrofit, Alamofire)
  • 27. Async Task و Coroutines برای انجام عملیات پس زمینه
  • 28. Thread ها و Handler ها
  • 29. کار با Location Services (GPS, Network Location)
  • 30. Maps API (Google Maps, Apple Maps)
  • 31. Notification ها (Push Notifications, Local Notifications)
  • 32. Broadcast Receiver ها
  • 33. Content Provider ها
  • 34. آشنایی با هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML)
  • 35. انواع الگوریتم های یادگیری ماشین (Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning)
  • 36. مفاهیم یادگیری عمیق (Deep Learning) و شبکه های عصبی (Neural Networks)
  • 37. ابزارهای یادگیری ماشین (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
  • 38. API های هوش مصنوعی (Google AI, Microsoft Azure AI, IBM Watson)
  • 39. مفاهیم خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی در موبایل
  • 40. پردازش زبان طبیعی (NLP) در موبایل
  • 41. تشخیص گفتار (Speech Recognition) در موبایل
  • 42. تشخیص تصویر (Image Recognition) در موبایل
  • 43. بینایی ماشین (Computer Vision) در موبایل
  • 44. توصیه گرها (Recommender Systems) در موبایل
  • 45. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در موبایل
  • 46. دستیارهای مجازی (Virtual Assistants) در موبایل
  • 47. پیاده سازی یک اپلیکیشن تشخیص چهره
  • 48. پیاده سازی یک اپلیکیشن تشخیص اشیا
  • 49. پیاده سازی یک اپلیکیشن پاسخگویی به سوالات
  • 50. پیاده سازی یک اپلیکیشن ترجمه متن
  • 51. بهینه سازی اپلیکیشن های هوش مصنوعی برای موبایل (Performance Optimization)
  • 52. مدیریت حافظه در اپلیکیشن های هوش مصنوعی
  • 53. مصرف انرژی در اپلیکیشن های هوش مصنوعی
  • 54. روش های کاهش حجم مدل های هوش مصنوعی
  • 55. پیاده سازی AI Edge Computing در موبایل
  • 56. TensorFlow Lite
  • 57. Core ML
  • 58. ML Kit
  • 59. امنیت در اپلیکیشن های هوش مصنوعی
  • 60. حریم خصوصی کاربران در اپلیکیشن های هوش مصنوعی
  • 61. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 62. تست و عیب یابی اپلیکیشن های موبایل
  • 63. واحد تست (Unit Testing)
  • 64. تست یکپارچگی (Integration Testing)
  • 65. تست UI (UI Testing)
  • 66. ابزارهای تست خودکار (Appium, Espresso, XCUITest)
  • 67. اشکال زدایی (Debugging) اپلیکیشن
  • 68. نظارت بر عملکرد اپلیکیشن (Performance Monitoring)
  • 69. ابزارهای تحلیل اپلیکیشن (Firebase Analytics, Google Analytics)
  • 70. روش های بازاریابی اپلیکیشن موبایل (App Store Optimization - ASO)
  • 71. بهینه سازی لیست اپلیکیشن در App Store و Google Play
  • 72. تبلیغات اپلیکیشن (Mobile Advertising)
  • 73. روش های کسب درآمد از اپلیکیشن (In-App Purchases, Subscriptions, Advertising)
  • 74. منتشر کردن اپلیکیشن در App Store و Google Play
  • 75. به روز رسانی اپلیکیشن
  • 76. مدیریت نسخه ها (Version Control) با Git
  • 77. استفاده از سیستم های CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
  • 78. استفاده از Firebase برای توسعه اپلیکیشن
  • 79. استفاده از AWS Mobile Hub
  • 80. استفاده از Microsoft Azure Mobile Apps
  • 81. طراحی دیتابیس برای اپلیکیشن های AI
  • 82. امنیت داده ها در اپلیکیشن های AI
  • 83. حفظ حریم خصوصی در اپلیکیشن های AI
  • 84. مقیاس پذیری اپلیکیشن های موبایل با AI
  • 85. مانیتورینگ و لاگینگ در اپلیکیشن های AI
  • 86. بهینه سازی هزینه ها در اپلیکیشن های AI
  • 87. بررسی نمونه پروژه های اپلیکیشن AI
  • 88. ترندهای روز در توسعه اپلیکیشن های AI
  • 89. آینده توسعه اپلیکیشن های موبایل با AI
  • 90. ساخت یک اپلیکیشن کامل با AI از صفر تا صد (Case Study 1)
  • 91. ساخت یک اپلیکیشن کامل با AI از صفر تا صد (Case Study 2)
  • 92. ساخت یک اپلیکیشن کامل با AI از صفر تا صد (Case Study 3)
  • 93. راهکارهای افزایش مشارکت کاربران در اپلیکیشن های AI
  • 94. ایجاد تجربه کاربری شخصی سازی شده با AI
  • 95. استفاده از AI برای بهبود قابلیت دسترسی (Accessibility)
  • 96. استفاده از AI برای تشخیص و جلوگیری از تقلب (Fraud Detection)
  • 97. استفاده از AI برای بهبود پشتیبانی مشتری (Customer Support)
  • 98. استفاده از AI برای تحلیل رفتار کاربر (User Behavior Analysis)
  • 99. ادغام اپلیکیشن های موبایل با دستگاه های IoT با استفاده از AI
  • 100. ملاحظات قانونی و رگولاتوری در توسعه اپلیکیشن های AI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.