سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب از بطری‌گردن هم‌راستاسازی تا مهندسی ظرفیت: راهنمای عملی برای عملکرد بهینه مدل‌های زبان بزرگ

کتاب از بطری‌گردن هم‌راستاسازی تا مهندسی ظرفیت: راهنمای عملی برای عملکرد بهینه مدل‌های زبان بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب از بطری‌گردن هم‌راستاسازی تا مهندسی ظرفیت: راهنمای عملی برای عملکرد بهینه مدل‌های زبان بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی پیشرفته و مدل‌های زبان بزرگ

موضوع میانی: چالش‌های هم‌راستاسازی (Alignment) در مدل‌های زبان بزرگ

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 3. معرفی مقاله "The Alignment Bottleneck"
  • 4. اهمیت هم‌راستاسازی در LLMs
  • 5. چالش‌های کلیدی در هم‌راستاسازی LLMs
  • 6. مروری بر معماری ترانسفورمر
  • 7. پیش‌بینی کلمات بعدی: هسته اصلی عملکرد LLMs
  • 8. داده‌های آموزشی: منبع تغذیه LLMs
  • 9. آشنایی با انواع داده‌های مورد استفاده برای آموزش
  • 10. نقش کیفیت داده در هم‌راستاسازی
  • 11. مشکلات داده‌های آلوده و راه‌حل‌ها
  • 12. مفهوم Bias و راه‌های شناسایی آن
  • 13. بررسی انواع Bias در LLMs
  • 14. روش‌های کاهش Bias در داده‌ها
  • 15. نقش مقیاس داده در عملکرد LLMs
  • 16. تکنیک‌های افزایش داده‌ها
  • 17. مفاهیم اولیه در مورد پاداش و جریمه
  • 18. معرفی یادگیری تقویتی
  • 19. یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 20. فرآیند RLHF: گام به گام
  • 21. نقش مدل پاداش در RLHF
  • 22. آموزش مدل پاداش: روش‌ها و چالش‌ها
  • 23. ارزیابی مدل پاداش: معیارها و تکنیک‌ها
  • 24. بهینه‌سازی سیاست‌ها در RLHF
  • 25. تکنیک‌های پیشرفته در RLHF
  • 26. مشکلات Stability در RLHF
  • 27. معرفی روش‌های جایگزین RLHF
  • 28. هم‌راستاسازی با استفاده از بازخورد مستقیم
  • 29. هم‌راستاسازی با استفاده از Constraint Optimization
  • 30. هم‌راستاسازی از طریق آموزش نظارت شده
  • 31. نقش مدل‌های رفتاری در هم‌راستاسازی
  • 32. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبان بزرگ
  • 33. معیارهای ارزیابی عمومی LLMs
  • 34. ارزیابی وظایف خاص در LLMs
  • 35. ارزیابی امنیت و ایمنی LLMs
  • 36. چالش‌های ارزیابی هم‌راستاسازی
  • 37. اهمیت شفافیت در مدل‌های زبان بزرگ
  • 38. تکنیک‌های تفسیرپذیری مدل‌های زبان بزرگ
  • 39. آشنایی با ابزارهای تفسیر مدل
  • 40. استراتژی‌های کاهش آسیب‌پذیری در LLMs
  • 41. تکنیک‌های فریب (Adversarial attacks)
  • 42. نقش مهندسی پرامپت در هم‌راستاسازی
  • 43. بهبود عملکرد با مهندسی پرامپت
  • 44. پرامپت‌های Zero-shot, One-shot و Few-shot
  • 45. پرامپت‌های Chain-of-Thought
  • 46. نقش حافظه در مدل‌های زبان بزرگ
  • 47. آشنایی با مدل‌های حافظه دار
  • 48. استفاده از حافظه برای بهبود هم‌راستاسازی
  • 49. کاربردها و چالش‌های مدل‌های زبان بزرگ
  • 50. حفظ حریم خصوصی در LLMs
  • 51. ایمنی و امنیت در LLMs
  • 52. اثرات اجتماعی LLMs
  • 53. مسئولیت‌پذیری در توسعه LLMs
  • 54. اخلاق و هوش مصنوعی
  • 55. مبانی مهندسی ظرفیت
  • 56. مفهوم "بطری گردن هم‌راستاسازی"
  • 57. استراتژی‌های عبور از بطری گردن
  • 58. نقش scaling در عملکرد LLMs
  • 59. استفاده از محاسبات موازی
  • 60. بهینه‌سازی سخت‌افزار برای LLMs
  • 61. فناوری‌های ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات
  • 62. استفاده از مدل‌های بزرگ چندگانه
  • 63. آموزش ترکیبی و انتقال یادگیری
  • 64. آشنایی با کتابخانه‌های LLM (مثل Hugging Face)
  • 65. پیاده‌سازی یک LLM از ابتدا
  • 66. بهینه‌سازی عملکرد با تکنیک‌های پیشرفته
  • 67. بهینه‌سازی مدل‌های بزرگ برای استنتاج
  • 68. آشنایی با روش‌های compression و quantization
  • 69. فشرده‌سازی مدل‌ها برای کاهش هزینه‌ها
  • 70. استفاده از کتابخانه‌ها و فریمورک‌ها
  • 71. کاربرد LLMs در پردازش زبان طبیعی
  • 72. LLMs در تولید محتوا
  • 73. LLMs در پاسخ به سوالات
  • 74. LLMs در ترجمه ماشینی
  • 75. LLMs در ربات‌های گفتاری
  • 76. LLMs در توسعه نرم‌افزار
  • 77. LLMs و مراقبت‌های بهداشتی
  • 78. LLMs در آموزش و پرورش
  • 79. آینده LLMs و تحقیقات پیشرفته
  • 80. چالش‌های آینده در هم‌راستاسازی
  • 81. تاثیرات اجتماعی و اقتصادی LLMs
  • 82. نقش دولت‌ها و سازمان‌های بین‌المللی
  • 83. اخلاق در توسعه و استفاده از LLMs
  • 84. بررسی قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی
  • 85. همکاری و اشتراک دانش در جامعه هوش مصنوعی
  • 86. فرهنگ و توسعه هوش مصنوعی
  • 87. مسیرهای شغلی در حوزه LLMs
  • 88. منابع و مراجع برای یادگیری بیشتر
  • 89. ایجاد یک پروژه عملی با استفاده از LLMs
  • 90. ارزیابی و تحلیل یک LLM خاص
  • 91. آزمایش و ارزیابی عملکرد یک LLM
  • 92. نکات مهم برای موفقیت در این حوزه
  • 93. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
  • 94. دوره‌های آموزشی تکمیلی
  • 95. گام‌های بعدی در یادگیری LLMs
  • 96. نقش شما در توسعه هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.