کتاب توسعه با Django Debug Toolbar و ابزارهای پروفایلینگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب توسعه با Django Debug Toolbar و ابزارهای پروفایلینگ

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جنگو (Django)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر توسعه وب و فریمورک‌ها
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Django
  • 3. ساختار پروژه و اپلیکیشن‌های Django
  • 4. مرور معماری MVT در Django
  • 5. ایجاد اولین پروژه Django و Hello World
  • 6. مدل‌ها و کار با Django ORM
  • 7. مهاجرت‌های پایگاه داده (Migrations)
  • 8. نمایش‌ها (Views) مبتنی بر تابع
  • 9. نمایش‌ها (Views) مبتنی بر کلاس (CBV)
  • 10. سیستم قالب‌بندی (Template) در Django
  • 11. URL Routing و URL Namespacing
  • 12. کار با فرم‌ها و اعتبارسنجی آن‌ها
  • 13. احراز هویت و مدیریت کاربران Django
  • 14. مدیریت فایل‌های استاتیک و رسانه
  • 15. معرفی Django Admin و سفارشی‌سازی
  • 16. مقدمه‌ای بر تست‌نویسی در Django
  • 17. چرا به ابزارهای دیباگینگ و پروفایلینگ نیاز داریم؟
  • 18. معرفی Django Debug Toolbar (DDT) و قابلیت‌های آن
  • 19. نصب و پیکربندی اولیه DDT در پروژه Django
  • 20. افزودن `debug_toolbar` به `INSTALLED_APPS` و `MIDDLEWARE`
  • 21. تنظیمات `INTERNAL_IPS` برای دسترسی به DDT
  • 22. نحوه نمایش و پنهان کردن تولبار
  • 23. مرور کلی بر پنل‌های پیش‌فرض DDT
  • 24. استفاده از حالت `DEBUG=True` در توسعه
  • 25. نکات امنیتی در استفاده از DDT (فقط در توسعه)
  • 26. پنل Versions: مشاهده اطلاعات سیستم و پکیج‌ها
  • 27. بررسی نسخه‌های Django و پایتون نصب شده
  • 28. شناسایی پکیج‌ها و وابستگی‌های پروژه
  • 29. پنل Time: رصد زمان اجرای درخواست
  • 30. تفکیک زمان اجرای مراحل مختلف درخواست (Middleware, View)
  • 31. تشخیص گلوگاه‌های زمانی اولیه در پردازش درخواست
  • 32. پنل Settings: مشاهده تنظیمات پروژه Django
  • 33. بررسی مقادیر مهمی چون `DEBUG`, `ALLOWED_HOSTS`
  • 34. پیدا کردن تنظیمات خاص اپلیکیشن‌ها و ماژول‌ها
  • 35. پنل Headers: بررسی هدرهای درخواست و پاسخ HTTP
  • 36. درک هدرهای مهم HTTP (Content-Type, Cache-Control, etc.)
  • 37. دیباگینگ مسائل مربوط به CORS و امنیتی هدرها
  • 38. پنل Request: مشاهده جزئیات درخواست HTTP
  • 39. بررسی متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
  • 40. دسترسی به داده‌های `request.GET` و `request.POST`
  • 41. مشاهده اطلاعات Session و Cookie
  • 42. درک داده‌های مربوط به User Agent و IP Address
  • 43. پنل SQL: رصد و تحلیل کوئری‌های پایگاه داده
  • 44. مشاهده تعداد کل کوئری‌های اجرا شده
  • 45. بررسی جزئیات هر کوئری (متن، زمان اجرا، Backtrace)
  • 46. شناسایی کوئری‌های تکراری و مشکل N+1
  • 47. استفاده از `select_related` برای بهینه‌سازی JOIN
  • 48. استفاده از `prefetch_related` برای بهینه‌سازی M2M/Reverse FK
  • 49. توضیح `EXPLAIN` و تحلیل Plan اجرای کوئری
  • 50. فیلتر و جستجو در لیست کوئری‌ها
  • 51. تحلیل Backtrace برای یافتن منشأ کوئری‌ها
  • 52. بهینه‌سازی ORM با استفاده از داده‌های پنل SQL
  • 53. پنل Static Files: رصد بارگذاری فایل‌های استاتیک
  • 54. تشخیص مسیرهای فایل‌های استاتیک و مشکلات `STATIC_URL`
  • 55. دیباگینگ مسائل مربوط به `collectstatic`
  • 56. پنل Templates: بررسی تمپلت‌های رندر شده
  • 57. مشاهده Context ارسالی به تمپلت
  • 58. تشخیص فایل تمپلت استفاده شده و سلسله مراتب وراثت
  • 59. نمایش زمان رندر هر تمپلت و بخش‌های آن
  • 60. شناسایی تمپلت‌های سنگین و نیازمند بهینه‌سازی
  • 61. پنل Cache: رصد عملیات کشینگ Django
  • 62. مشاهده Hit/Miss در کش
  • 63. بررسی محتوای ذخیره شده در کش (Backend)
  • 64. دیباگینگ مشکلات مربوط به کشینگ
  • 65. پنل Signals: مشاهده سیگنال‌های ارسال شده در Django
  • 66. ردیابی سیگنال‌های داخلی Django (pre_save, post_save, etc.)
  • 67. دیباگینگ سیگنال‌های سفارشی و رسیورهای آن‌ها
  • 68. پنل Logging: نمایش لاگ‌های برنامه Django
  • 69. پیکربندی سیستم لاگینگ Django برای نمایش در DDT
  • 70. مشاهده لاگ‌های سطح DEBUG, INFO, WARNING, ERROR
  • 71. پنل Redirects: ردیابی ریدایرکت‌های HTTP
  • 72. پنل History: مشاهده تاریخچه درخواست‌های اخیر
  • 73. نوشتن پنل‌های سفارشی برای Django Debug Toolbar
  • 74. افزودن قابلیت‌های جدید و خاص پروژه به DDT
  • 75. تنظیمات پیشرفته و Middlewareهای سفارشی برای DDT
  • 76. یکپارچه‌سازی DDT با ابزارهای دیگر (مثل Celery Beat)
  • 77. استفاده از DDT در محیط‌های غیروب (Shell, Management Commands)
  • 78. مقدمه‌ای بر پروفایلینگ کد و اهمیت آن
  • 79. انواع پروفایلینگ (CPU, Memory, I/O) و متریک‌ها
  • 80. ابزارهای پروفایلینگ در پایتون: ماژول `time` و `timeit`
  • 81. پروفایلینگ با `cProfile` برای تحلیل CPU Usage
  • 82. تجزیه و تحلیل خروجی `cProfile` با `pstats`
  • 83. بصری‌سازی نتایج `cProfile` با `snakeviz`
  • 84. پروفایلینگ خط به خط کد با `line_profiler`
  • 85. پروفایلینگ مصرف حافظه با `memory_profiler`
  • 86. شناسایی لیک‌های حافظه با `objgraph`
  • 87. معرفی Django Silk: یک ابزار پروفایلینگ جامع برای Django
  • 88. نصب و پیکربندی Django Silk در پروژه
  • 89. بررسی درخواست‌ها، پاسخ‌ها و زمان اجرای آن‌ها در Silk
  • 90. تحلیل دقیق کوئری‌های SQL در Django Silk
  • 91. اندازه‌گیری زمان اجرای بلاک‌های کد سفارشی در Silk
  • 92. استفاده از `django-debug-toolbar-requests` برای تاریخچه کامل‌تر
  • 93. ادغام Django Debug Toolbar با Django Silk
  • 94. بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده: ایندکس‌ها و انتخاب فیلدها
  • 95. استراتژی‌های کشینگ در Django: View, Template, Low-Level Cache
  • 96. استفاده از `Celery` برای اجرای کارهای سنگین در پس‌زمینه
  • 97. بهینه‌سازی کد پایتون و الگوریتم‌های پرهزینه
  • 98. بهینه‌سازی فایل‌های استاتیک: فشرده‌سازی و استفاده از CDN
  • 99. مانیتورینگ عملکرد برنامه در محیط Production (APM)
  • 100. چک لیست نهایی برای توسعه و استقرار با عملکرد بالا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.