سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی رفتاری: درک و شکل‌دهی تعاملات انسان و هوش مصنوعی

کتاب هوش مصنوعی رفتاری: درک و شکل‌دهی تعاملات انسان و هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب هوش مصنوعی رفتاری: درک و شکل‌دهی تعاملات انسان و هوش مصنوعی

موضوع کلی: علوم رفتاری در عصر هوش مصنوعی

موضوع میانی: طراحی، مطالعه و تأثیرات متقابل هوش مصنوعی و علوم رفتاری

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و علوم رفتاری
  • 2. معرفی هوش مصنوعی رفتاری: تعریف، تاریخچه و اهمیت
  • 3. آشنایی با مفاهیم کلیدی علوم رفتاری: روانشناسی، جامعه‌شناسی، علوم شناختی
  • 4. رابطه متقابل هوش مصنوعی و علوم رفتاری
  • 5. اخلاق و هوش مصنوعی رفتاری: چالش‌ها و ملاحظات
  • 6. مروری بر مقاله‌ی "AI Behavioral Science" و اهداف دوره
  • 7. آشنایی با انواع مختلف هوش مصنوعی (یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و غیره)
  • 8. مروری بر ابزارهای تحلیل داده و آمار در علوم رفتاری
  • 9. مبانی مدل‌سازی رفتاری
  • 10. نقش داده‌ها در هوش مصنوعی رفتاری
  • 11. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل رفتاری
  • 12. معرفی الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تحلیل رفتاری
  • 13. کاربرد رگرسیون در پیش‌بینی رفتار
  • 14. خوشه‌بندی و دسته‌بندی داده‌های رفتاری
  • 15. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و رفتار
  • 16. شناسایی الگوهای رفتاری و ترندها
  • 17. استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) در هوش مصنوعی رفتاری
  • 18. تحلیل احساسات و نظرات در داده‌های متنی
  • 19. استفاده از بینایی کامپیوتری در تحلیل رفتار
  • 20. ردیابی حرکات چشم و تحلیل رفتار
  • 21. طراحی تعامل انسان و هوش مصنوعی (HCI) بر اساس علوم رفتاری
  • 22. مبانی طراحی تجربه کاربری (UX) در هوش مصنوعی
  • 23. استفاده از اصول علوم رفتاری در طراحی رابط کاربری
  • 24. شخصی‌سازی (Personalization) و رفتار
  • 25. تاثیر هوش مصنوعی بر تصمیم‌گیری انسان
  • 26. نفوذ و تأثیر هوش مصنوعی بر باورها و ارزش‌ها
  • 27. استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود سلامت روان
  • 28. هوش مصنوعی و درمان‌های روان‌شناختی
  • 29. هوش مصنوعی و آموزش: یادگیری شخصی‌سازی شده
  • 30. هوش مصنوعی در بازاریابی و تبلیغات
  • 31. رفتار مصرف‌کننده و هوش مصنوعی
  • 32. هوش مصنوعی و رفتار سازمانی
  • 33. مدیریت منابع انسانی و هوش مصنوعی
  • 34. استفاده از هوش مصنوعی در بازی‌ها و سرگرمی
  • 35. تاثیر هوش مصنوعی بر رفتار در شبکه‌های اجتماعی
  • 36. فیلترهای حباب و تأثیر آن‌ها بر رفتار
  • 37. انتشار اطلاعات نادرست و هوش مصنوعی
  • 38. هوش مصنوعی در امنیت سایبری و رفتار
  • 39. شناسایی حملات فیشینگ و مهندسی اجتماعی
  • 40. هوش مصنوعی و سیاست: جهت‌دهی به افکار عمومی
  • 41. استفاده از هوش مصنوعی در انتخابات
  • 42. هوش مصنوعی و عدالت اجتماعی
  • 43. هوش مصنوعی و تبعیض
  • 44. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی رفتاری
  • 45. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها در هوش مصنوعی رفتاری
  • 46. امنیت سایبری و آسیب‌پذیری‌های هوش مصنوعی
  • 47. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 48. مسئولیت‌پذیری و شفافیت در هوش مصنوعی
  • 49. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی رفتاری
  • 50. شاخص‌های عملکرد کلیدی (KPI) در هوش مصنوعی رفتاری
  • 51. اندازه‌گیری و تحلیل نتایج
  • 52. روش‌های ارزیابی مداخله‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 53. اخلاق تحقیق در هوش مصنوعی رفتاری
  • 54. مطالعات موردی: کاربردهای موفق هوش مصنوعی رفتاری
  • 55. مطالعه موردی: هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
  • 56. مطالعه موردی: هوش مصنوعی در آموزش
  • 57. مطالعه موردی: هوش مصنوعی در بازاریابی
  • 58. مطالعه موردی: هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی
  • 59. مطالعه موردی: هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 60. ابزارها و تکنولوژی‌های مورد استفاده در هوش مصنوعی رفتاری
  • 61. پایتون و کتابخانه‌های مرتبط (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
  • 62. ابزارهای تجسم داده (Tableau, Power BI)
  • 63. پلتفرم‌های یادگیری ماشین (AWS, Azure, Google Cloud)
  • 64. فریمورک‌های توسعه هوش مصنوعی
  • 65. مفاهیم پیشرفته در هوش مصنوعی رفتاری
  • 66. یادگیری تقویتی و کاربرد آن در رفتار
  • 67. مدل‌سازی عاملی (Agent-based modeling)
  • 68. یادگیری فدراسیونی و حفظ حریم خصوصی
  • 69. هوش مصنوعی توضیحی (XAI)
  • 70. ادغام هوش مصنوعی با اینترنت اشیا (IoT)
  • 71. رابطه مغز و کامپیوتر (BCI) و رفتار
  • 72. هوش مصنوعی و نوآوری: آینده تعاملات انسان و ماشین
  • 73. ترندهای نوظهور در هوش مصنوعی رفتاری
  • 74. هوش مصنوعی و واقعیت مجازی/افزوده
  • 75. آینده‌ی کار و هوش مصنوعی
  • 76. اثرات بلندمدت هوش مصنوعی بر جامعه
  • 77. مسئولیت‌های متخصصان هوش مصنوعی رفتاری
  • 78. مهارت‌های لازم برای متخصصان هوش مصنوعی رفتاری
  • 79. کارگاه عملی: جمع‌آوری و تحلیل داده‌های رفتاری
  • 80. کارگاه عملی: ساخت یک مدل پیش‌بینی رفتاری
  • 81. کارگاه عملی: طراحی یک رابط کاربری هوشمند
  • 82. کارگاه عملی: تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 83. کارگاه عملی: شناسایی سوگیری در داده‌ها
  • 84. کارگاه عملی: ارزیابی و اعتبارسنجی یک مدل
  • 85. مباحث حقوقی و مقررات مربوط به هوش مصنوعی رفتاری
  • 86. رعایت حریم خصوصی و GDPR
  • 87. قوانین مربوط به سوگیری و تبعیض
  • 88. مسئولیت‌پذیری در قبال تصمیمات هوش مصنوعی
  • 89. مقایسه و تمایز هوش مصنوعی رفتاری با علوم رفتاری سنتی
  • 90. همکاری بین رشته‌ای در هوش مصنوعی رفتاری
  • 91. چشم‌انداز شغلی و فرصت‌های موجود در این حوزه
  • 92. راه‌های یادگیری بیشتر و توسعه مهارت‌ها
  • 93. شبکه‌سازی و ارتباط با متخصصان
  • 94. اخلاق و مسئولیت‌های حرفه‌ای
  • 95. جمع‌بندی و مرور کلی مطالب دوره
  • 96. ارائه پروژه نهایی: طراحی یک راه‌حل مبتنی بر هوش مصنوعی رفتاری
  • 97. پرسش و پاسخ و جمع‌بندی نهایی
  • 98. منابع و مراجع: معرفی مقالات، کتاب‌ها و منابع آموزشی مرتبط

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.