سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رازگشایی از بازار با LLMها: تحلیل احساسات مالی هوشمند با رویکرد AD-FCoT (استدلال قیاسی و زنجیره‌ای)

کتاب رازگشایی از بازار با LLMها: تحلیل احساسات مالی هوشمند با رویکرد AD-FCoT (استدلال قیاسی و زنجیره‌ای)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب رازگشایی از بازار با LLMها: تحلیل احساسات مالی هوشمند با رویکرد AD-FCoT (استدلال قیاسی و زنجیره‌ای)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ در تحلیل‌های مالی

موضوع میانی: استراتژی‌های پیشرفته پرامپتینگ در تحلیل احساسات مالی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در مالی
  • 2. مفاهیم پایه‌ای تحلیل احساسات
  • 3. تحلیل احساسات مالی: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 4. مروری بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 5. معماری ترنسفورمر در LLMها
  • 6. پیش‌بینی بازار سهام با LLMها: امکان‌سنجی و محدودیت‌ها
  • 7. تحلیل تکنیکال و فاندامنتال با کمک LLM
  • 8. مبانی پرامپتینگ (Prompting) در LLMها
  • 9. مهندسی پرامپت (Prompt Engineering): اصول و تکنیک‌ها
  • 10. انواع پرامپت‌ها: پرسشی، دستوری، تحلیلی
  • 11. زنجیره تفکر (Chain-of-Thought - CoT): مفهوم و کاربرد
  • 12. CoT در مسائل استدلال و حل مسئله
  • 13. استدلال قیاسی (Analogical Reasoning): مبانی و کاربرد
  • 14. قیاس در تصمیم‌گیری مالی
  • 15. معرفی مقاله AD-FCoT: رویکردی نوین در تحلیل احساسات مالی
  • 16. تشریح اجزای اصلی AD-FCoT
  • 17. بررسی معماری AD-FCoT
  • 18. مقایسه AD-FCoT با روش‌های سنتی تحلیل احساسات
  • 19. مزایای AD-FCoT نسبت به سایر روش‌های پرامپتینگ
  • 20. پیاده‌سازی AD-FCoT: گام به گام
  • 21. جمع‌آوری داده‌های مالی: منابع و ابزارها
  • 22. پیش‌پردازش داده‌های مالی: پاکسازی و آماده‌سازی
  • 23. انتخاب LLM مناسب برای پیاده‌سازی AD-FCoT
  • 24. نصب و راه‌اندازی LLM
  • 25. ایجاد پرامپت‌های اولیه برای AD-FCoT
  • 26. تعریف قیاس‌های مناسب در حوزه مالی
  • 27. جستجوی الگوهای قیاسی در داده‌های تاریخی
  • 28. فرم‌دهی قیاس‌ها برای ورودی به LLM
  • 29. اجرای زنجیره تفکر با استفاده از قیاس‌ها
  • 30. ارزیابی نتایج AD-FCoT
  • 31. معیارهای ارزیابی تحلیل احساسات
  • 32. محاسبه دقت، صحت و سایر معیارهای کلیدی
  • 33. تنظیم پارامترهای AD-FCoT برای بهبود عملکرد
  • 34. بهینه‌سازی پرامپت‌ها بر اساس نتایج ارزیابی
  • 35. روش‌های کاهش خطا در تحلیل احساسات با AD-FCoT
  • 36. مدیریت عدم قطعیت در داده‌های مالی
  • 37. استفاده از AD-FCoT برای تحلیل اخبار مالی
  • 38. تحلیل توییت‌های مربوط به بازار سهام با AD-FCoT
  • 39. بررسی گزارش‌های مالی شرکت‌ها با AD-FCoT
  • 40. تحلیل احساسات در مورد ارزهای دیجیتال با AD-FCoT
  • 41. کاربرد AD-FCoT در معاملات الگوریتمی
  • 42. ادغام AD-FCoT با استراتژی‌های معاملاتی
  • 43. استفاده از AD-FCoT برای مدیریت ریسک
  • 44. تشخیص سیگنال‌های خرید و فروش با AD-FCoT
  • 45. پیش‌بینی روند بازار با استفاده از AD-FCoT
  • 46. مقایسه عملکرد AD-FCoT با استراتژی‌های سنتی معاملاتی
  • 47. محدودیت‌های AD-FCoT در معاملات
  • 48. مسائل مربوط به بایاس (Bias) در داده‌ها و مدل‌ها
  • 49. روش‌های مقابله با بایاس در AD-FCoT
  • 50. مسائل اخلاقی در استفاده از LLMها در مالی
  • 51. مسئولیت‌پذیری در قبال تصمیمات مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 52. حریم خصوصی داده‌ها و امنیت اطلاعات مالی
  • 53. آینده هوش مصنوعی و LLMها در مالی
  • 54. روندها و نوآوری‌های آتی در تحلیل احساسات
  • 55. تاثیر هوش مصنوعی بر شغل‌های مالی
  • 56. مهارت‌های مورد نیاز برای متخصصان مالی در عصر هوش مصنوعی
  • 57. مطالعه موردی 1: تحلیل سهام شرکت اپل با AD-FCoT
  • 58. مطالعه موردی 2: پیش‌بینی نوسانات بازار نفت با AD-FCoT
  • 59. مطالعه موردی 3: بررسی تاثیر اخبار بر قیمت بیت‌کوین با AD-FCoT
  • 60. مطالعه موردی 4: تحلیل ریسک اعتباری با AD-FCoT
  • 61. مطالعه موردی 5: تشخیص کلاهبرداری‌های مالی با AD-FCoT
  • 62. ساخت داشبورد تحلیل احساسات مالی با AD-FCoT
  • 63. نمایش بصری نتایج AD-FCoT
  • 64. استفاده از ابزارهای گزارش‌دهی برای ارائه تحلیل‌ها
  • 65. به اشتراک‌گذاری تحلیل‌ها با ذینفعان
  • 66. APIها و کتابخانه‌های مفید برای پیاده‌سازی AD-FCoT
  • 67. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در AD-FCoT
  • 68. بهینه‌سازی AD-FCoT با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 69. کاربرد گراف نالج (Knowledge Graph) در AD-FCoT
  • 70. ادغام گراف نالج با AD-FCoT برای بهبود استدلال
  • 71. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM در تحلیل احساسات
  • 72. استفاده از RNN و LSTM در کنار AD-FCoT
  • 73. مدل‌های مبتنی بر ترانسفورمر پیشرفته‌تر (Transformer-based Models)
  • 74. بررسی مدل‌هایی مانند BERT، RoBERTa و GPT در AD-FCoT
  • 75. یادگیری خود نظارتی (Self-Supervised Learning) در مالی
  • 76. استفاده از یادگیری خود نظارتی برای بهبود عملکرد LLMها
  • 77. روش‌های تفسیرپذیری (Interpretability) در LLMها
  • 78. درک چگونگی استدلال LLMها در AD-FCoT
  • 79. ابزارهای رفع اشکال و پروفایلینگ برای AD-FCoT
  • 80. بهینه‌سازی عملکرد و کاهش زمان اجرای AD-FCoT
  • 81. مقیاس‌پذیری AD-FCoT برای حجم بالای داده
  • 82. پردازش موازی و توزیع‌شده در AD-FCoT
  • 83. استفاده از سرویس‌های ابری برای پیاده‌سازی AD-FCoT
  • 84. AWS، Azure و Google Cloud برای AD-FCoT
  • 85. امنیت و انطباق با مقررات در پیاده‌سازی AD-FCoT
  • 86. رعایت GDPR و سایر قوانین مربوطه
  • 87. مثال عملی: توسعه یک ربات تحلیل‌گر مالی با AD-FCoT
  • 88. چالش‌ها و راه‌حل‌ها در پیاده‌سازی واقعی AD-FCoT
  • 89. آینده تحلیل احساسات مالی و AD-FCoT
  • 90. تکنولوژی‌های نوظهور و تاثیر آنها بر AD-FCoT
  • 91. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی در مالی
  • 92. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
  • 93. منابع و مراجع تکمیلی برای یادگیری بیشتر
  • 94. پرسش و پاسخ
  • 95. تمرین‌های عملی و پروژه‌های کوچک
  • 96. ارزیابی نهایی و صدور گواهی
  • 97. فیدبک و بهبود دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.