سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تست فنی خودکار برای Big Data Tools

کتاب تست فنی خودکار برای Big Data Tools

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تست فنی خودکار برای Big Data Tools

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار و اهمیت آن
  • 2. آشنایی با مفاهیم Big Data و ابزارهای مرتبط
  • 3. نقش تست در چرخه حیات Big Data
  • 4. معرفی تست فنی خودکار
  • 5. مزایا و معایب تست خودکار در Big Data
  • 6. انواع تست‌های نرم‌افزاری: Unit, Integration, System, End-to-End
  • 7. اصول و مفاهیم پایه‌ای تست Unit
  • 8. آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی مورد نیاز (Python, Scala, Java)
  • 9. محیط‌های توسعه و ابزارهای مورد نیاز (IDE, Git)
  • 10. نصب و پیکربندی ابزارهای تست خودکار (JUnit, pytest, ScalaTest)
  • 11. مبانی نوشتن تست‌های Unit برای Big Data
  • 12. استفاده از Mocking و Stubbing در تست Unit
  • 13. تست داده‌های ورودی و اعتبارسنجی آن‌ها
  • 14. اصول تست Integration و اهمیت آن
  • 15. معرفی فریم‌ورک‌های تست Integration (Testcontainers)
  • 16. تست ارتباطات بین اجزای مختلف Big Data
  • 17. تست تعاملات با پایگاه‌های داده (Hadoop, Spark, Kafka)
  • 18. اصول تست System و اهمیت آن
  • 19. طراحی تست‌های End-to-End برای سیستم‌های Big Data
  • 20. شبیه‌سازی داده‌های بزرگ برای تست
  • 21. استفاده از ابزارهای تست بار و استرس (JMeter, Gatling)
  • 22. تست عملکرد (Performance Testing) و بهینه‌سازی
  • 23. تست امنیت و حفاظت از داده‌ها در Big Data
  • 24. آشنایی با تست‌های A/B و تجزیه و تحلیل نتایج
  • 25. استراتژی‌های تست مبتنی بر ریسک
  • 26. استفاده از CI/CD برای اتوماسیون تست
  • 27. یکپارچه‌سازی تست‌ها با Jenkins و GitLab CI
  • 28. معرفی ابزارهای تست خودکار Big Data (Spark Testing, Kafka Testing)
  • 29. تست خودکار Spark برنامه‌ها و وظایف
  • 30. تست خودکار برنامه‌های Kafka و Consumer ها
  • 31. تست خودکار جریان‌های داده با Kafka Streams
  • 32. استفاده از Spark Streaming و تست آن
  • 33. تست ETL Pipelines در Big Data
  • 34. آشنایی با ابزارهای تست داده (Great Expectations)
  • 35. اعتبارسنجی داده‌ها با Great Expectations
  • 36. تست کیفیت داده‌ها (Data Quality)
  • 37. معرفی تست مبتنی بر داده (Data-Driven Testing)
  • 38. ایجاد تست‌های Data-Driven
  • 39. استفاده از کتابخانه‌های تست داده
  • 40. مدیریت داده‌های تست
  • 41. استفاده از Docker و Kubernetes در تست
  • 42. تست در محیط‌های ابری (AWS, Azure, GCP)
  • 43. مبانی تست خودکار API
  • 44. تست APIهای RESTful در Big Data
  • 45. تست APIهای GraphQL
  • 46. آشنایی با Test-Driven Development (TDD)
  • 47. اجرای TDD در پروژه‌های Big Data
  • 48. آشنایی با Behavior-Driven Development (BDD)
  • 49. استفاده از Cucumber برای BDD
  • 50. ایجاد اسکریپت‌های تست BDD
  • 51. گزارش‌گیری و داشبوردهای تست
  • 52. تجزیه و تحلیل نتایج تست
  • 53. مدیریت باگ‌ها و مشکلات
  • 54. اشکال‌زدایی (Debugging) در محیط‌های Big Data
  • 55. بهینه‌سازی تست‌ها و کاهش زمان اجرا
  • 56. استفاده از Parallel Testing
  • 57. تکنیک‌های تست White-Box
  • 58. تکنیک‌های تست Black-Box
  • 59. آشنایی با Code Coverage
  • 60. اندازه‌گیری Code Coverage و تحلیل نتایج
  • 61. ارزیابی و انتخاب ابزارهای تست
  • 62. چالش‌های تست Big Data
  • 63. چالش‌های تست عملکرد در Big Data
  • 64. چالش‌های تست امنیت در Big Data
  • 65. بهبود و نگهداری تست‌ها
  • 66. اصول طراحی تست‌های قابل نگهداری
  • 67. Refactoring تست‌ها
  • 68. بهترین شیوه‌ها در تست خودکار
  • 69. نقش تیم تست و همکاری با توسعه‌دهندگان
  • 70. آشنایی با DevOps و تست خودکار
  • 71. اهمیت اتوماسیون در DevOps
  • 72. معرفی ابزارهای تست پیشرفته (Selenium, Appium)
  • 73. تست رابط کاربری (UI Testing) در Big Data
  • 74. تست موبایل اپلیکیشن‌های Big Data
  • 75. آشنایی با تست قابلیت اطمینان (Reliability Testing)
  • 76. تست خطایابی (Fault Injection)
  • 77. تست سازگاری (Compatibility Testing)
  • 78. تست قابلیت استفاده (Usability Testing)
  • 79. تست بین‌المللی‌سازی (Internationalization Testing)
  • 80. تست محلی‌سازی (Localization Testing)
  • 81. معرفی Big Data Testing Framework ها (Apache Beam, Flink)
  • 82. تست Apache Beam برنامه‌ها
  • 83. تست Apache Flink برنامه‌ها
  • 84. بررسی معماری‌های Big Data و تاثیر آن بر تست
  • 85. تست داده‌های ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته و بدون ساختار
  • 86. تست داده‌های در حال حرکت (Data in Motion)
  • 87. تست داده‌های در حال استراحت (Data at Rest)
  • 88. تست داده‌های Real-time
  • 89. تست داده‌های Batch
  • 90. آشنایی با NoSQL و تست آن
  • 91. تست پایگاه داده‌های NoSQL (MongoDB, Cassandra)
  • 92. مدیریت داده‌های تست بزرگ
  • 93. ایجاد محیط‌های تست مجازی
  • 94. استفاده از ابزارهای مدیریت تست
  • 95. متریک‌های تست و ارزیابی عملکرد تیم تست
  • 96. آنالیز ریشه‌ای علل مشکلات تست
  • 97. آینده تست خودکار در Big Data
  • 98. فناوری‌های نوظهور در تست Big Data
  • 99. آماده‌سازی برای مصاحبه‌های شغلی تست
  • 100. ایجاد رزومه و نمونه‌کارهای تست

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.