کتاب بررسی آماری مدل‌های NetLogo با استفاده از MultiVeStA: راهنمای عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بررسی آماری مدل‌های NetLogo با استفاده از MultiVeStA: راهنمای عملی

موضوع کلی: مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده

موضوع میانی: تحلیل آماری و اعتبارسنجی مدل‌های عامل‌بنیان

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. آره، این 100 سرفصل برای دوره آموزشی شماست:
  • 2. مبانی مدل‌سازی عامل‌بنیان (ABM)
  • 3. NetLogo و محیط‌های شبیه‌سازی
  • 4. آشنایی با رابط کاربری NetLogo
  • 5. ساختمان داده و متغیرها در NetLogo
  • 6. برنامه‌نویسی در NetLogo: دستورات اساسی
  • 7. برنامه‌نویسی در NetLogo: عامل‌ها و رابطه‌ها
  • 8. برنامه‌نویسی در NetLogo: روال‌ها و توابع
  • 9. اجرای شبیه‌سازی در NetLogo: تنظیمات و پارامترها
  • 10. آنالیز نتایج شبیه‌سازی: روش‌های اولیه
  • 11. آشنایی با مفهوم سیستم‌های پیچیده
  • 12. چرا به اعتبارسنجی مدل نیاز داریم؟
  • 13. معرفی روش‌های اعتبارسنجی مدل
  • 14. مقدمه‌ای بر مدل‌چک کردن آماری (SMC)
  • 15. مقایسه SMC با روش‌های سنتی اعتبارسنجی
  • 16. مروری بر مقاله "Statistical Model Checking of NetLogo Models"
  • 17. معرفی MultiVeStA: ابزار SMC برای NetLogo
  • 18. نصب و راه‌اندازی MultiVeStA
  • 19. آشنایی با رابط کاربری MultiVeStA
  • 20. وارد کردن مدل NetLogo به MultiVeStA
  • 21. تعریف ویژگی‌های مورد نظر برای بررسی
  • 22. تعریف محدوده‌های زمانی برای بررسی
  • 23. تعریف حالت‌های اولیه (Initial States)
  • 24. تنظیمات SMC در MultiVeStA: تعداد تکرارها
  • 25. تنظیمات SMC در MultiVeStA: دقت نتایج
  • 26. تعریف فرمول‌های منطقی در MultiVeStA (CTL)
  • 27. استفاده از اپراتورهای منطقی در فرمول‌ها
  • 28. بررسی ویژگی‌های ساده با MultiVeStA
  • 29. بررسی ویژگی‌های زمانی با MultiVeStA
  • 30. آنالیز نتایج SMC: پراکندگی‌ها
  • 31. آنالیز نتایج SMC: نمودارها و آمارها
  • 32. تفسیر مقادیر p-value
  • 33. اعتباربخشی مدل: تصمیم‌گیری بر اساس نتایج SMC
  • 34. مثال‌های کاربردی: مدل‌های ساده
  • 35. مثال‌های کاربردی: مدل‌های پیچیده‌تر
  • 36. عیب‌یابی مدل با استفاده از SMC
  • 37. بهینه‌سازی مدل با استفاده از SMC
  • 38. بررسی تأثیر پارامترها بر ویژگی‌های مدل
  • 39. تحلیل حساسیت پارامترها با SMC
  • 40. استفاده از SMC برای مقایسه مدل‌های مختلف
  • 41. معرفی روش‌های دیگر SMC
  • 42. SMC با استفاده از کتابخانه‌های NetLogo
  • 43. ادغام MultiVeStA با ابزارهای تحلیل داده
  • 44. معرفی زبان‌های مدل‌سازی برای SMC
  • 45. آشنایی با Monte Carlo در SMC
  • 46. تفاوت‌های SMC و Bayesian Model Checking
  • 47. مقدمه‌ای بر انواع فرمول‌های منطقی (LTL, CTL*)
  • 48. پیاده‌سازی فرمول‌های پیچیده با CTL
  • 49. بررسی ویژگی‌های کیفی مدل
  • 50. بررسی ویژگی‌های کمی مدل
  • 51. ارزیابی ریسک در مدل‌ها با استفاده از SMC
  • 52. تحلیل رفتار مدل در شرایط مختلف
  • 53. مدل‌سازی عدم قطعیت در SMC
  • 54. تاثیر نویز بر نتایج SMC
  • 55. استفاده از SMC برای اندازه‌گیری قابلیت اطمینان
  • 56. اعتبارسنجی مدل در حضور داده‌های واقعی
  • 57. مقایسه داده‌های شبیه‌سازی با داده‌های تجربی
  • 58. بررسی پایداری مدل با استفاده از SMC
  • 59. بهبود عملکرد SMC: تکنیک‌های بهینه‌سازی
  • 60. استفاده از موازی‌سازی برای اجرای SMC
  • 61. افزایش مقیاس‌پذیری SMC برای مدل‌های بزرگ
  • 62. آنالیز مسیرهای شبیه‌سازی با SMC
  • 63. تشخیص الگوهای رفتاری در مدل
  • 64. مدل‌سازی رفتار عامل‌ها در طول زمان
  • 65. اصول طراحی آزمایش‌های شبیه‌سازی
  • 66. استفاده از SMC برای طراحی آزمایش‌های بهینه
  • 67. بررسی همگرایی مدل‌ها
  • 68. اعتبارسنجی مدل‌های چند عاملی
  • 69. مدل‌سازی تعاملات پیچیده بین عامل‌ها
  • 70. تحلیل تأثیر شبکه‌های اجتماعی بر رفتار عامل‌ها
  • 71. بررسی انتشار اطلاعات در مدل
  • 72. تحلیل رفتار جمعیت‌ها با استفاده از SMC
  • 73. مدل‌سازی تکامل در مدل‌های ABM
  • 74. اعتبارسنجی مدل‌های تکاملی
  • 75. استفاده از SMC برای آموزش مدل‌سازی
  • 76. نوشتن مستندات برای مدل‌های ABM
  • 77. به اشتراک‌گذاری مدل‌ها و نتایج SMC
  • 78. چالش‌های پیش‌رو در SMC
  • 79. آینده‌ی SMC در مدل‌سازی
  • 80. ادغام SMC با یادگیری ماشین
  • 81. کاربرد SMC در حوزه‌های مختلف: اقتصاد
  • 82. کاربرد SMC در حوزه‌های مختلف: زیست‌شناسی
  • 83. کاربرد SMC در حوزه‌های مختلف: علوم اجتماعی
  • 84. کاربرد SMC در حوزه‌های مختلف: مهندسی
  • 85. کاربرد SMC در حوزه‌های مختلف: بهداشت و درمان
  • 86. معرفی چارچوب‌های SMC دیگر
  • 87. ابزارهای کمکی برای SMC
  • 88. آشنایی با مفاهیم احتمالاتی
  • 89. مروری بر آمار استنباطی
  • 90. استفاده از زبان R برای تحلیل داده‌های SMC
  • 91. تجسم داده‌ها و گزارش‌نویسی در SMC
  • 92. پیاده‌سازی SMC سفارشی
  • 93. نوشتن افزونه‌ها برای MultiVeStA
  • 94. چالش‌ها و راه‌حل‌های پیشرفته در SMC
  • 95. بهینه‌سازی فرمول‌های منطقی برای کارایی
  • 96. مدل‌سازی سیستم‌های ناهمگن
  • 97. استفاده از SMC برای ارزیابی سیاست‌ها
  • 98. مطالعه موردی: بررسی اثرات سیاست‌ها با SMC
  • 99. مطالعه موردی: تحلیل شیوع بیماری با SMC
  • 100. مطالعه موردی: مدل‌سازی بازار با SMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.