کتاب یادگیری عمیق TSLS: تخمین متغیر ابزاری دو مرحله‌ای در مدل‌های بقای نیمه‌پارامتری با داده‌های سانسور شده

249,950 تومان

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری عمیق TSLS: تخمین متغیر ابزاری دو مرحله‌ای در مدل‌های بقای نیمه‌پارامتری با داده‌های سانسور شده

موضوع کلی: آمار استنباطی و مدل‌سازی بقا

موضوع میانی: روش‌های متغیر ابزاری (IV) در مدل‌های بقا

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 2. مفاهیم اساسی احتمال و توزیع‌ها
  • 3. نمونه‌گیری و توزیع‌های نمونه‌گیری
  • 4. برآوردگرها: ویژگی‌ها و انواع
  • 5. آزمون فرض: مبانی و منطق
  • 6. رگرسیون خطی ساده (OLS)
  • 7. رگرسیون خطی چندگانه (OLS)
  • 8. مفروضات مدل رگرسیون خطی
  • 9. نقض مفروضات OLS و پیامدهای آن
  • 10. مقدمه‌ای بر استنتاج علی (Causal Inference)
  • 11. مفهوم داده‌های زمان تا رویداد
  • 12. تعریف تابع بقا، تابع خطر و تابع خطر تجمعی
  • 13. انواع سانسور در داده‌های بقا (راست، چپ، بازه)
  • 14. مکانیزم‌های سانسور: سانسور غیرمطلعانه
  • 15. مفهوم truncation (کوتاه شدگی)
  • 16. برآوردگر کاپلان-مایر برای تابع بقا
  • 17. برآورد واریانس کاپلان-مایر (Greenwood's Formula)
  • 18. برآوردگر نلسون-آلن برای تابع خطر تجمعی
  • 19. مقایسه منحنی‌های بقا: آزمون Log-Rank
  • 20. رگرسیون در تحلیل بقا: چالش‌ها
  • 21. مدل‌های بقای پارامتری: مقدمه
  • 22. مدل وایبول: خصوصیات و کاربرد
  • 23. مدل نمایی: حالت خاص وایبول
  • 24. مدل لگ‌نرمال و لگ‌لجستیک
  • 25. معرفی مدل‌های نیمه‌پارامتری در بقا
  • 26. مفهوم مدل زمان شکست شتاب‌یافته (AFT)
  • 27. تفسیر ضرایب در مدل‌های AFT
  • 28. تفاوت‌های کلیدی AFT با مدل خطرات متناسب (Cox)
  • 29. مزایا و معایب مدل‌های AFT
  • 30. تبدیل لگاریتمی در مدل‌های AFT
  • 31. فرمولاسیون ریاضی مدل AFT
  • 32. مدل‌های AFT پارامتری: جزئیات بیشتر
  • 33. تخمین مدل‌های AFT پارامتری (MLE)
  • 34. معرفی مدل‌های AFT نیمه‌پارامتری
  • 35. برآوردگرهای رتبه‌ای در مدل‌های AFT نیمه‌پارامتری
  • 36. روش‌های آمار ناپارامتری در AFT نیمه‌پارامتری
  • 37. انتخاب توزیع خطا در مدل‌های AFT
  • 38. ارزیابی برازش مدل‌های AFT
  • 39. پیش‌بینی بقا با استفاده از مدل‌های AFT
  • 40. بسته‌های نرم‌افزاری برای مدل‌سازی AFT
  • 41. مفهوم درون‌زایی (Endogeneity) در مدل‌های رگرسیونی
  • 42. منابع درون‌زایی: متغیرهای حذف شده
  • 43. منابع درون‌زایی: خطای اندازه‌گیری
  • 44. منابع درون‌زایی: همزمانی (Simultaneity)
  • 45. پیامدهای درون‌زایی بر برآوردگر OLS
  • 46. معرفی متغیرهای ابزاری (Instrumental Variables - IV)
  • 47. مفروضات کلیدی متغیر ابزاری: ارتباط (Relevance)
  • 48. مفروضات کلیدی متغیر ابزاری: برون‌زایی (Exogeneity)
  • 49. مفروضات کلیدی متغیر ابزاری: قید محرومیت (Exclusion Restriction)
  • 50. شهود پشت برآوردگر IV
  • 51. برآوردگر IV در حالت تک متغیر ابزاری
  • 52. برآوردگر حداقل مربعات دو مرحله‌ای (TSLS)
  • 53. مرحله اول TSLS: رگرسیون متغیر توضیحی درون‌زا بر ابزارها
  • 54. مرحله دوم TSLS: رگرسیون با متغیر توضیحی پیش‌بینی شده
  • 55. خواص آماری برآوردگر TSLS
  • 56. ابزارهای ضعیف (Weak Instruments): مفهوم و پیامدها
  • 57. شناسایی و آزمون ابزارهای ضعیف
  • 58. وجود چندین متغیر ابزاری
  • 59. آزمون‌های شناسایی بیش از حد (Overidentification Tests): آزمون سارگان
  • 60. آزمون‌های شناسایی بیش از حد: آزمون هنسن
  • 61. چالش‌های درون‌زایی در مدل‌های بقا
  • 62. رویکردهای اولیه برای IV در مدل‌های بقا
  • 63. نیاز به یک چارچوب منسجم: TSLS برای AFT
  • 64. مرور مقاله الهام‌بخش: طرح کلی و اهداف
  • 65. معرفی چارچوب پیشنهادی مقاله برای AFT-IV
  • 66. مدل خطای لگاریتمی در AFT با درون‌زایی
  • 67. نقش متغیر ابزاری در ساختار مدل AFT
  • 68. گام اول تخمین TSLS در AFT: مدل‌سازی متغیر درون‌زا
  • 69. جزئیات رگرسیون خطی در گام اول
  • 70. پیش‌بینی متغیر توضیحی درون‌زا با استفاده از ابزارها
  • 71. گام دوم تخمین TSLS در AFT: رگرسیون بقا
  • 72. انطباق گام دوم با ویژگی‌های AFT نیمه‌پارامتری
  • 73. مدیریت داده‌های سانسور شده با استفاده از وزن‌دهی
  • 74. روش وزن‌دهی احتمالی معکوس سانسور (IPCW): مبانی
  • 75. برآورد احتمال سانسور در IPCW
  • 76. ادغام IPCW در گام دوم تخمین AFT
  • 77. تابع هدف در گام دوم (مثلاً تابع رتبه‌ای وزن‌دهی شده)
  • 78. تخمین توزیع خطای پایه (Base Error Distribution) در AFT
  • 79. خواص مجانبی برآوردگر TSLS-AFT
  • 80. اثبات سازگاری (Consistency) برآوردگر TSLS-AFT
  • 81. توزیع مجانبی برآوردگر TSLS-AFT
  • 82. برآورد واریانس مجانبی برآوردگر TSLS-AFT
  • 83. استنباط آماری: ساخت فاصله‌های اطمینان
  • 84. استنباط آماری: انجام آزمون‌های فرض
  • 85. رویکردهای بوت‌استرپ برای برآورد واریانس در TSLS-AFT
  • 86. ملاحظات محاسباتی و بهینه‌سازی در پیاده‌سازی TSLS-AFT
  • 87. بسته‌های نرم‌افزاری آماری (R, Stata, Python) برای IV و AFT
  • 88. پیاده‌سازی TSLS-AFT با R: مثال عملی
  • 89. پیاده‌سازی TSLS-AFT با Python: مثال عملی
  • 90. تحلیل حساسیت در مدل‌های IV-AFT: ارزیابی robustness
  • 91. بررسی عملی مفروضات IV در داده‌های واقعی
  • 92. چالش‌های عملی در انتخاب و اعتبار‌سنجی متغیر ابزاری
  • 93. مطالعات شبیه‌سازی: طراحی، اجرا و تفسیر نتایج
  • 94. کاربرد TSLS-AFT در پزشکی و داروسازی (مثال موردی)
  • 95. کاربرد TSLS-AFT در اقتصاد سلامت و سیاست‌گذاری (مثال موردی)
  • 96. کاربرد TSLS-AFT در علوم اجتماعی و مهندسی (مثال موردی)
  • 97. تعمیم به سایر مدل‌های بقا با درون‌زایی (فراتر از AFT)
  • 98. تعمیم به انواع دیگر سانسور (مانند سانسور چپ و بازه)
  • 99. محدودیت‌ها و چالش‌های آینده در پژوهش TSLS-AFT
  • 100. جمع‌بندی دوره، کاربردهای پیشرفته و افق‌های پژوهشی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.