سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب غلبه بر خطاهای داده: تخمین اثرات همتایان با داده‌های شبکه‌ی محدود و ناقص

کتاب غلبه بر خطاهای داده: تخمین اثرات همتایان با داده‌های شبکه‌ی محدود و ناقص

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب غلبه بر خطاهای داده: تخمین اثرات همتایان با داده‌های شبکه‌ی محدود و ناقص

موضوع کلی: اقتصادسنجی شبکه های اجتماعی

موضوع میانی: تخمین اثرات همتایان در داده‌های شبکه ناقص

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 2. اهمیت شبکه‌ها در علوم اجتماعی و اقتصادی
  • 3. تعاریف بنیادی در نظریه گراف: گره، یال، درجه
  • 4. انواع شبکه‌ها: دوجهته، یک‌جهته، وزن‌دار
  • 5. معیارهای مرکزیت در شبکه: درجه، بینابینی، نزدیکی
  • 6. خوشه‌بندی و چگالی در شبکه‌ها
  • 7. شبکه‌های تصادفی و مدل اردوش-رنی
  • 8. شبکه‌های دنیای کوچک و بدون مقیاس
  • 9. مقدمه‌ای بر اثرات همتایان (Peer Effects)
  • 10. مدل‌های علّی در شبکه‌ها: چالش‌ها و فرصت‌ها
  • 11. مسئله بازتاب (Reflection Problem) هانسون
  • 12. تمایز بین اثرات درون‌گروهی، برون‌گروهی و هم‌بستگی
  • 13. فرمول‌بندی مدل‌های اقتصادسنجی اثرات همتایان
  • 14. مدل خطی-در-میانگین (Linear-in-Means Model)
  • 15. اندوژنیتی در تخمین اثرات همتایان: مروری جامع
  • 16. متغیرهای ابزاری برای شناسایی اثرات همتایان
  • 17. استفاده از ساختار شبکه به عنوان ابزار
  • 18. مدل‌های اثرات ثابت برای گروه‌ها و فرد
  • 19. اثرات مشاهده نشده (Unobserved Heterogeneity)
  • 20. تخمین اثرات همتایان با روش حداقل مربعات دو مرحله‌ای (2SLS)
  • 21. تخمین اثرات همتایان با مدل‌های فضایی (Spatial Econometrics)
  • 22. ماتریس وزن‌دهی فضایی و نقش آن در شبکه‌ها
  • 23. مدل‌های رگرسیون فضایی (SAR, SEM) در زمینه شبکه‌ها
  • 24. کاربرد مدل‌های حداکثر درستنمایی برای شبکه‌های کامل
  • 25. بررسی روایی (Validity) و قدرت (Power) ابزارها
  • 26. خطاهای استاندارد خوشه‌بندی شده در شبکه‌ها
  • 27. مسائل مربوط به مقیاس در تعریف گروه‌های همتا
  • 28. مرور مطالعات کلاسیک در تخمین اثرات همتایان (با داده کامل)
  • 29. مدل‌های انتخاب همتا (Peer Selection)
  • 30. جدایی‌ناپذیری (Non-separability) در مدل‌های شبکه
  • 31. مفهوم داده‌های شبکه ناقص و محدود
  • 32. دلایل شیوع داده‌های ناقص در شبکه‌ها
  • 33. انواع نقص در داده‌های شبکه: گره‌های گم‌شده، یال‌های گم‌شده
  • 34. نمونه‌گیری در شبکه‌ها: چالش‌ها و روش‌ها
  • 35. نمونه‌گیری تصادفی گره (Random Node Sampling)
  • 36. نمونه‌گیری تصادفی یال (Random Link Sampling)
  • 37. نمونه‌گیری گلوله‌برفی (Snowball Sampling)
  • 38. نمونه‌گیری بر اساس مسیر (Walk-based Sampling)
  • 39. تاثیر نمونه‌گیری بر ویژگی‌های مشاهده شده شبکه
  • 40. تورش‌های ناشی از نمونه‌گیری غیرتصادفی
  • 41. عدم مشاهده برخی ارتباطات (Missing Links)
  • 42. عدم مشاهده برخی افراد (Missing Nodes)
  • 43. داده‌های خودگزارشی و خطاهای آن
  • 44. داده‌های تجربی و ثبت‌شده: مزایا و محدودیت‌ها
  • 45. ارزیابی کیفیت داده‌های شبکه ناقص
  • 46. ابزارهای نرم‌افزاری برای تحلیل داده‌های ناقص
  • 47. مدل‌سازی فرآیند تولید داده‌های ناقص
  • 48. تاثیر ناقص بودن داده بر معیارهای مرکزی و خوشه‌بندی
  • 49. نقش اندازه نمونه در اعتبار تخمین‌ها
  • 50. تفاوت‌های کلیدی بین داده کامل و ناقص شبکه
  • 51. تشدید مسئله بازتاب در داده‌های ناقص
  • 52. منابع جدید تورش در اثرات همتایان با داده ناقص
  • 53. تورش ناشی از همسایگان مشاهده نشده
  • 54. تورش انتخاب نمونه در حضور داده ناقص
  • 55. تاثیر نادرست بودن ماتریس مجاورت بر تخمین‌ها
  • 56. خطاهای اندازه‌گیری در متغیرهای شبکه و پیامدهای آن
  • 57. پیامدهای عدم مشاهده کل شبکه همتا
  • 58. عدم امکان استفاده از ابزارهای شبکه‌ای کلاسیک
  • 59. شناسایی با داده‌های محدود همسایگی
  • 60. مسئله "همسایه از دست رفته" (Missing Neighbor Problem)
  • 61. کاهش قدرت آماری در داده‌های ناقص
  • 62. تشخیص انواع نقص در داده و تاثیر آن بر استراتژی‌ها
  • 63. نیاز به فرضیات قوی‌تر برای شناسایی علّی
  • 64. مقایسه تورش‌های مدل‌های مختلف تحت ناقص بودن داده
  • 65. محدودیت‌های مدل‌سازی پیچیده با داده ناقص
  • 66. رویکردهای کلی برای تخمین با داده‌های شبکه ناقص
  • 67. استراتژی‌های شناسایی در حضور گره‌ها یا یال‌های گم‌شده
  • 68. مدل‌سازی صریح فرآیند تولید ناقص بودن داده
  • 69. روش‌های حداکثر درستنمایی (Maximum Likelihood) برای داده ناقص
  • 70. روش‌های گشتاورها (Method of Moments) در داده ناقص
  • 71. تصحیح برای تورش انتخاب نمونه در داده‌های شبکه
  • 72. استفاده از اطلاعات جانبی (Auxiliary Information)
  • 73. ساختار دو مرحله‌ای برای تخمین: اول شبکه، بعد اثرات همتایان
  • 74. تخمین پارامترهای مدل شبکه‌ای در حضور نقص
  • 75. استنتاج آماری با ماتریس مجاورت مشاهده‌شده ناقص
  • 76. روش‌های شبیه‌سازی برای ارزیابی عملکرد تخمین‌گرها
  • 77. ارزیابی حساسیت به فرضیات مربوط به مکانیسم نقص
  • 78. بازسازی شبکه (Network Reconstruction) با داده‌های ناقص
  • 79. مدل‌های رگرسیون با متغیرهای مستقل مشاهده نشده
  • 80. رویکرد مدل‌سازی مبتنی بر پتانسیل (Potential Outcome Framework) با داده ناقص
  • 81. استفاده از ویژگی‌های همسایگان مشاهده‌شده برای پیش‌بینی ناپدیدها
  • 82. تکنیک‌های ناپارامتری و نیمه‌پارامتری برای داده ناقص
  • 83. نقش فروض تصادفی بودن یا غیرتصادفی بودن نقص
  • 84. کاربرد متغیرهای ابزاری "غریب" (Exogenous Instruments) با داده ناقص
  • 85. تحلیل حساسیت به تعریف همسایگی در داده‌های محدود
  • 86. تخمین اثرات همتایان با استفاده از معیارهای تقریبی شبکه
  • 87. مدل‌سازی اثرات همتایان با داده‌های پرسشنامه محدود
  • 88. بررسی قوام (Consistency) و کارایی (Efficiency) تخمین‌گرها
  • 89. محاسبات و الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای داده‌های بزرگ و ناقص
  • 90. توسعه مدل‌های مشخص شده در مقاله اصلی
  • 91. تخمین اثرات همتایان پویا (Dynamic Peer Effects) در شبکه‌های ناقص
  • 92. مدل‌های انتقال (Diffusion Models) در شبکه‌های ناقص
  • 93. اثرات همتایان هتروژن (Heterogeneous Peer Effects) با داده ناقص
  • 94. اثرات همتایان غیرخطی (Non-linear Peer Effects) با داده ناقص
  • 95. کاربردهای عملی: سیاست‌گذاری عمومی با داده‌های شبکه ناقص
  • 96. مطالعات موردی: آموزش، بهداشت، مالی
  • 97. محدودیت‌های عملی و ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری داده شبکه
  • 98. استفاده از یادگیری ماشین برای پیش‌بینی ارتباطات گم‌شده
  • 99. مروری بر نرم‌افزارهای تخصصی و بسته‌های آماری
  • 100. مسیرهای تحقیقاتی آینده در تخمین اثرات همتایان با داده‌های ناقص

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.