کتاب طراحی سیاستهای درمانی بهینه با اولویتبندی ریسک: پیادهسازی در Stata
249,950 تومان
📚 کتاب آموزشی جامع
📚 اطلاعات کتاب
عنوان کتاب: کتاب طراحی سیاستهای درمانی بهینه با اولویتبندی ریسک: پیادهسازی در Stata
موضوع کلی: یادگیری سیاست بهینه در تصمیمگیری پیچیده
موضوع میانی: یادگیری سیاست بهینه برای درمانهای چندعمله با ترجیحات ریسک
📋 سرفصلهای کتاب (100 موضوع)
- 1. مبانی تصمیمگیری و سیاستگذاری در علوم اجتماعی
- 2. مفاهیم اولیه درمان و اثرات درمانی
- 3. آشنایی با ترجیحات ریسک و اندازهگیری آن
- 4. آشنایی با نرمافزار Stata و محیط کاربری آن
- 5. نصب و راهاندازی Stata و ملزومات اولیه
- 6. ورود و مدیریت دادهها در Stata
- 7. آشنایی با دستورات اولیه و عملیات پایه در Stata
- 8. مقدمهای بر مدلسازی و تخمین در Stata
- 9. درک مفهوم سیاست (Policy) و اهداف آن
- 10. مروری بر انواع سیاستهای درمانی
- 11. نقش سیاستهای درمانی در بهبود نتایج
- 12. مفاهیم پایهای در یادگیری ماشینی و کاربرد آن
- 13. معرفی یادگیری تقویتی و کاربرد آن در سیاستگذاری
- 14. مفاهیم اساسی در یادگیری سیاست
- 15. معرفی روشهای ارزیابی سیاست
- 16. مروری بر مقاله "Optimal Policy Learning for Multi-Action Treatment with Risk Preference using Stata"
- 17. اهداف و ساختار مقاله اصلی
- 18. بررسی دادهها و متغیرهای مورد استفاده در مقاله
- 19. مروری بر چارچوب مدلسازی در مقاله
- 20. اصول مدلسازی و تخمین اثرات درمانی
- 21. مدلسازی اثرات درمانی با استفاده از Stata
- 22. تخمین اثرات درمانی متوسط
- 23. تخمین اثرات درمانی در سطوح مختلف
- 24. معرفی مفهوم درمانهای چندعمله (Multi-Action Treatment)
- 25. چالشها و مزایای درمانهای چندعمله
- 26. مدلسازی درمانهای چندعمله در Stata
- 27. کاربرد تابع تصمیمگیری در درمانهای چندعمله
- 28. معرفی مفهوم ترجیحات ریسک و اهمیت آن
- 29. مدلسازی ترجیحات ریسک در Stata
- 30. روشهای اندازهگیری ترجیحات ریسک
- 31. نقش ترجیحات ریسک در تصمیمگیری درمانی
- 32. ترجیحات ریسک و انتخاب درمانهای چندعمله
- 33. تئوریهای تصمیمگیری تحت ریسک
- 34. معرفی تابع مطلوبیت و انواع آن
- 35. مدلسازی تابع مطلوبیت در Stata
- 36. روشهای کالیبراسیون تابع مطلوبیت
- 37. درک مفهوم بهینهسازی
- 38. معرفی الگوریتمهای بهینهسازی
- 39. بهینهسازی در فضای پیوسته و گسسته
- 40. بهینهسازی سیاست درمانی
- 41. الگوریتمهای یادگیری سیاست (Policy Learning Algorithms)
- 42. الگوریتمهای مبتنی بر ارزش (Value-based)
- 43. الگوریتمهای مبتنی بر سیاست (Policy-based)
- 44. الگوریتمهای Actor-Critic
- 45. کاربرد Q-learning در یادگیری سیاست
- 46. کاربرد SARSA در یادگیری سیاست
- 47. پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری سیاست در Stata
- 48. یادگیری سیاست با استفاده از دادههای مشاهدهای
- 49. یادگیری سیاست با استفاده از شبیهسازی
- 50. تخمین سیاست بهینه با توجه به ترجیحات ریسک
- 51. مدلسازی و تخمین سیاست بهینه در Stata
- 52. ارزیابی سیاستهای بهینه
- 53. معیارهای ارزیابی سیاست
- 54. مقایسه سیاستهای مختلف
- 55. اعتبارسنجی مدلها و سیاستها
- 56. تحلیل حساسیت
- 57. اثرات تغییرات در ترجیحات ریسک
- 58. اثرات تغییرات در پارامترهای مدل
- 59. کاربرد روشهای بوتاسترپینگ در ارزیابی
- 60. کاربرد روشهای Cross-validation در ارزیابی
- 61. آنالیز هزینه-فایده سیاستهای درمانی
- 62. شناسایی متغیرهای مداخلهگر
- 63. کنترل متغیرهای مداخلهگر در مدل
- 64. استفاده از روشهای شبهتجربی (Quasi-experimental methods)
- 65. تجزیه و تحلیل زیرگروهها
- 66. طراحی و اجرای شبیهسازیها در Stata
- 67. استفاده از بستههای نرمافزاری Stata برای یادگیری سیاست
- 68. مفاهیم پیشرفته در یادگیری تقویتی
- 69. یادگیری انتقال (Transfer Learning)
- 70. یادگیری عمیق در یادگیری تقویتی
- 71. روشهای کاهش ابعاد
- 72. کاربرد شبکههای عصبی در یادگیری سیاست
- 73. استفاده از الگوریتمهای ژنتیک در بهینهسازی
- 74. استفاده از تکنیکهای Ensemble در یادگیری سیاست
- 75. کاربرد یادگیری سیاست در حوزههای مختلف درمانی
- 76. سیاستگذاری در سلامت روان
- 77. سیاستگذاری در درمان بیماریهای مزمن
- 78. سیاستگذاری در پیشگیری از بیماریها
- 79. مطالعات موردی و مثالهای عملی
- 80. پیادهسازی یک مدل یادگیری سیاست کامل
- 81. عیبیابی و رفع اشکالات مدل
- 82. بهینهسازی عملکرد مدل
- 83. نوشتن گزارش و مستندسازی یافتهها
- 84. آشنایی با ملاحظات اخلاقی در سیاستگذاری
- 85. اهمیت شفافیت و مسئولیتپذیری
- 86. جمعبندی و مرور کلی دوره
- 87. آینده یادگیری سیاست در درمانهای چندعمله
- 88. منابع و مراجع
- 89. پرسش و پاسخ و رفع اشکالات
- 90. ایجاد یک پروژه عملی برای یادگیری سیاست
- 91. ارائه پروژه توسط شرکتکنندگان
- 92. ارائه بازخورد و جمعبندی نهایی
- 93. پایان دوره و گامهای بعدی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.