سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب FastAPI و ساخت APIهای Trustworthy AI

کتاب FastAPI و ساخت APIهای Trustworthy AI

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب FastAPI و ساخت APIهای Trustworthy AI

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی پایتون برای FastAPI
  • 2. نصب و راه‌اندازی FastAPI
  • 3. معرفی FastAPI: چرا FastAPI؟
  • 4. مقایسه FastAPI با فریم‌ورک‌های دیگر وب
  • 5. ساختار یک پروژه FastAPI
  • 6. مفهوم Route و Endpoint
  • 7. تعریف متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
  • 8. پارامترهای مسیر (Path Parameters)
  • 9. کوئری پارامترها (Query Parameters)
  • 10. بدنه درخواست (Request Body) و مدل‌های Pydantic
  • 11. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
  • 12. مدیریت خطاها در FastAPI
  • 13. تبدیل داده‌ها (Data Conversion)
  • 14. استفاده از JSON Response
  • 15. استفاده از HTML Response
  • 16. استفاده از Redirect Response
  • 17. استفاده از Streaming Response
  • 18. استفاده از File Response
  • 19. دستیابی به فایل‌های استاتیک (Static Files)
  • 20. قالب‌بندی با Jinja2
  • 21. تعریف و استفاده از Middleware
  • 22. Dependency Injection در FastAPI
  • 23. ایجاد سرویس‌های CRUD با FastAPI
  • 24. اتصال به پایگاه داده (SQLAlchemy)
  • 25. مدل‌سازی داده‌ها با SQLAlchemy
  • 26. اعتبارسنجی داده‌ها با SQLAlchemy
  • 27. ایجاد و مدیریت جداول در پایگاه داده
  • 28. CRUD عملیات با SQLAlchemy
  • 29. استفاده از پایگاه داده‌های Asynchronous
  • 30. اعتبارسنجی ورودی‌ها با Pydantic و SQLAlchemy
  • 31. مدیریت تراکنش‌ها
  • 32. افزودن لاگینگ (Logging)
  • 33. مستندسازی API با Swagger و Redoc
  • 34. تنظیمات پیکربندی (Configuration)
  • 35. استفاده از .env برای تنظیمات
  • 36. استقرار FastAPI با Uvicorn و Gunicorn
  • 37. استفاده از Docker برای استقرار
  • 38. مبانی تست‌نویسی در FastAPI
  • 39. تست‌های Unit
  • 40. تست‌های Integration
  • 41. تست‌های API
  • 42. بهبود امنیت API
  • 43. احراز هویت (Authentication)
  • 44. احراز هویت با JWT (JSON Web Tokens)
  • 45. احراز هویت با OAuth2
  • 46. مجوزدهی (Authorization)
  • 47. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 48. کنترل دسترسی مبتنی بر ویژگی (ABAC)
  • 49. امنیت ورودی (Input Validation)
  • 50. جلوگیری از حملات XSS و CSRF
  • 51. SSL/TLS و HTTPS
  • 52. بهینه‌سازی عملکرد FastAPI
  • 53. استفاده از Asynchronous programming
  • 54. Cache کردن پاسخ‌ها (Response Caching)
  • 55. استفاده از Queues (RabbitMQ, Celery)
  • 56. اتصال به Redis
  • 57. وب‌ساکت‌ها (WebSockets) در FastAPI
  • 58. ایجاد API برای هوش مصنوعی
  • 59. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 60. آشنایی با کتابخانه‌های TensorFlow و PyTorch
  • 61. ادغام مدل‌های یادگیری ماشین در FastAPI
  • 62. ارسال داده‌ها به مدل‌های هوش مصنوعی
  • 63. دریافت پاسخ‌ها از مدل‌های هوش مصنوعی
  • 64. پردازش پیش‌پردازش و پس‌پردازش داده‌ها
  • 65. مدیریت حجم بالای درخواست‌ها
  • 66. مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 67. بارگذاری داده‌ها به صورت موازی
  • 68. استفاده از سرورهای چندگانه
  • 69. استفاده از CDN
  • 70. مانیتورینگ و نظارت بر API
  • 71. ابزارهای مانیتورینگ (Prometheus, Grafana)
  • 72. لاگ‌گیری (Logging) و ردیابی (Tracing)
  • 73. آگاهی از خطرات امنیتی هوش مصنوعی
  • 74. ایجاد APIهای قابل اعتماد برای AI
  • 75. مدیریت نسخه‌بندی API
  • 76. به‌روزرسانی‌های API
  • 77. مستندسازی کامل API
  • 78. استفاده از API Gateway
  • 79. استفاده از Rate Limiting
  • 80. API Versioning با FastAPI
  • 81. استفاده از OpenAPI در پروژه‌های AI
  • 82. طراحی APIهای RESTful
  • 83. بهترین شیوه‌های طراحی API
  • 84. ایجاد سرویس‌های Microservices با FastAPI
  • 85. کار با gRPC در FastAPI
  • 86. استفاده از Message Queues برای ارتباطات Asynchronous
  • 87. مدیریت داده‌ها با Apache Kafka
  • 88. بهینه‌سازی کارایی API برای هوش مصنوعی
  • 89. استفاده از GPU و TPU برای پردازش سریع‌تر
  • 90. کاهش تأخیر (Latency)
  • 91. بهبود زمان پاسخ (Response Time)
  • 92. استفاده از Async I/O در پروژه‌های AI
  • 93. انتشار API در محیط‌های مختلف
  • 94. استفاده از CI/CD برای استقرار خودکار
  • 95. ایجاد تست‌های end-to-end
  • 96. استفاده از API Gateway
  • 97. امنیت API برای برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 98. مدیریت کلیدهای API
  • 99. جلوگیری از سوء استفاده از API
  • 100. حفاظت از داده‌های حساس

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.