سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استنباط بیزی پیشرفته برای داده‌های واقعی: کشف اثرات پنهان با متغیرهای مخدوش‌گر و رویکرد اطلاعات-محور

کتاب استنباط بیزی پیشرفته برای داده‌های واقعی: کشف اثرات پنهان با متغیرهای مخدوش‌گر و رویکرد اطلاعات-محور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب استنباط بیزی پیشرفته برای داده‌های واقعی: کشف اثرات پنهان با متغیرهای مخدوش‌گر و رویکرد اطلاعات-محور

موضوع کلی: استنباط آماری بیزی و مدل‌سازی علّی

موضوع میانی: مقابله با متغیرهای مخدوش‌گر و اطلاعات محدود در استنباط بیزی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر استنباط آماری بیزی
  • 2. مبانی احتمال بیزی
  • 3. قضیه بیز و تفسیر آن
  • 4. توزیع پیشین (Prior Distribution)
  • 5. توزیع درستنمایی (Likelihood Distribution)
  • 6. توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 7. اندازه گیری عدم قطعیت در استنباط بیزی
  • 8. روش های نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 9. توزیع‌های پیشین متداول
  • 10. توزیع‌های درستنمایی متداول
  • 11. معرفی مدل‌سازی علّی (Causal Modeling)
  • 12. مسائل مربوط به استنباط علّی
  • 13. مفهوم متغیرهای مخدوش‌گر (Confounding Variables)
  • 14. اثر متغیرهای مخدوش‌گر بر تخمین علّی
  • 15. روش‌های استاندارد برای مقابله با خلط (Confounding)
  • 16. محدودیت‌های روش‌های سنتی در مقابله با خلط
  • 17. معرفی استنباط بیزی برای خلط
  • 18. مزایای رویکرد بیزی در مدل‌سازی علّی
  • 19. کاربرد مقاله "Bayesian Inference for Confounding Variables and Limited Information"
  • 20. چالش‌های داده‌های واقعی در استنباط علّی
  • 21. مفهوم اطلاعات محدود (Limited Information)
  • 22. اثر اطلاعات محدود بر استنباط آماری
  • 23. چالش‌های اطلاعات محدود در استنباط بیزی
  • 24. رویکردهای بیزی برای مقابله با اطلاعات محدود
  • 25. مدل‌سازی احتمالی شرطی (Conditional Probability Modeling)
  • 26. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 27. مفهوم گراف‌های علّی (Causal Graphs)
  • 28. ارتباط بین شبکه‌های بیزی و مدل‌سازی علّی
  • 29. تعریف دقیق خلط در چارچوب گراف‌های علّی
  • 30. شناسایی متغیرهای مخدوش‌گر با استفاده از گراف‌های علّی
  • 31. معیارهای شناسایی خلط (Back-door, Front-door)
  • 32. تکنیک‌های وزن‌دهی برای کنترل خلط (Propensity Scores)
  • 33. استنباط بیزی با استفاده از امتیاز تمایل (Propensity Scores)
  • 34. مدل‌سازی توزیع امتیاز تمایل با رویکرد بیزی
  • 35. تنظیم در مدل‌های بیزی با استفاده از امتیاز تمایل
  • 36. پیچیدگی‌های محاسباتی در استنباط بیزی برای خلط
  • 37. روش‌های MCMC (Markov Chain Monte Carlo)
  • 38. کدهای نمونه MCMC برای مدل‌های بیزی
  • 39. اجرای MCMC برای تخمین اثر علّی
  • 40. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 41. روش‌های تشخیص همگرایی MCMC
  • 42. تفسیر نتایج MCMC در زمینه خلط
  • 43. مدل‌سازی پنهان (Latent Variable Modeling)
  • 44. استنباط بیزی برای متغیرهای پنهان
  • 45. نقش متغیرهای پنهان در ایجاد خلط
  • 46. کنترل خلط از طریق مدل‌سازی متغیرهای پنهان
  • 47. پردازش داده‌های ناقص (Missing Data)
  • 48. استنباط بیزی برای داده‌های ناقص
  • 49. مکانیسم‌های داده‌های ناقص (MCAR, MAR, MNAR)
  • 50. کنترل خلط در حضور داده‌های ناقص با رویکرد بیزی
  • 51. مدل‌سازی ساختاری برای خلط
  • 52. تجزیه و تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 53. تحلیل حساسیت برای مفروضات مدل بیزی
  • 54. تحلیل حساسیت برای حضور متغیرهای مخدوش‌گر مشاهده نشده
  • 55. روش‌های بیزی برای تحلیل حساسیت
  • 56. کاربرد رویکرد اطلاعات-محور (Information-Theoretic Approach)
  • 57. اندازه‌گیری اطلاعات در مدل‌سازی بیزی
  • 58. مفاهیم آنتروپی و اطلاعات متقابل (Mutual Information)
  • 59. استفاده از اطلاعات متقابل برای شناسایی خلط
  • 60. استنباط بیزی مبتنی بر اطلاعات متقابل
  • 61. طراحی آزمایش‌های تصادفی کنترل شده (RCTs)
  • 62. محدودیت‌های RCTs و نیاز به روش‌های مشاهده‌ای
  • 63. استنتاج علّی از داده‌های مشاهده‌ای
  • 64. مدل‌های بیزی برای استنتاج علّی از داده‌های مشاهده‌ای
  • 65. مدل‌های بیزی برای متغیرهای دوتایی (Binary)
  • 66. مدل‌های بیزی برای متغیرهای پیوسته (Continuous)
  • 67. مدل‌های بیزی برای متغیرهای دسته‌ای (Categorical)
  • 68. مدل‌های بیزی سلسله مراتبی (Hierarchical Bayesian Models)
  • 69. مدل‌سازی پیشرفته خلط با استفاده از مدل‌های سلسله مراتبی
  • 70. مدل‌سازی اثرات متقابل (Interaction Effects)
  • 71. کنترل خلط در مدل‌سازی اثرات متقابل
  • 72. استنباط بیزی برای داده‌های پانل (Panel Data)
  • 73. مدل‌سازی خلط در داده‌های پانل
  • 74. استنتاج بیزی برای داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 75. کنترل خلط در داده‌های سری زمانی
  • 76. مدل‌سازی علّی دینامیک (Dynamic Causal Modeling)
  • 77. مدل‌های بیزی پویا برای خلط
  • 78. محدودیت‌های اطلاعاتی و عدم قطعیت در مدل‌های بیزی
  • 79. روش‌های استنتاج تقریبی (Approximate Inference)
  • 80. روش‌های Variational Inference
  • 81. مقایسه MCMC و Variational Inference
  • 82. کاربرد Variational Inference برای خلط و اطلاعات محدود
  • 83. مدل‌سازی بیزی برای استنباط عادلانه (Fairness)
  • 84. کنترل خلط برای استنباط عادلانه
  • 85. استنباط بیزی و یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 86. ارتباط استنباط بیزی با مدل‌های یادگیری ماشین
  • 87. مدل‌های بیزی برای پیش‌بینی با در نظر گرفتن خلط
  • 88. ارزیابی مدل‌های بیزی برای استنباط علّی
  • 89. معیارهای ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 90. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی در کاربردهای واقعی
  • 91. ملاحظات اخلاقی در استنباط علّی
  • 92. بررسی مطالعات موردی (Case Studies)
  • 93. کاربرد مقاله در حوزه سلامت
  • 94. کاربرد مقاله در حوزه علوم اجتماعی
  • 95. کاربرد مقاله در حوزه اقتصاد
  • 96. کاربرد مقاله در حوزه علوم سیاسی
  • 97. کاربرد مقاله در حوزه زیست‌شناسی
  • 98. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی در نرم‌افزارهای آماری (Stan, PyMC3, brms)
  • 99. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون برای استنباط بیزی
  • 100. نوشتن کد برای مدل‌سازی بیزی خلط

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.